[發(fā)明專利]一種視頻數(shù)據(jù)的編碼處理方法和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811353976.1
• 申請日: 2018-11-14
• 公開（公告）號(hào): CN111193931B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐科;宋劍軍;宋利;王浩
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市中興微電子技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): H04N19/186
• 分類號(hào): H04N19/186;H04N19/176;H04N19/147
• 代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11112
• 代理人: 姜春咸;馮建基

本發(fā)明公開了一種視頻數(shù)據(jù)的編碼處理方法和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法，包括：在執(zhí)行對待編碼對象進(jìn)行編碼前，獲取待編碼對象內(nèi)的每個(gè)編碼單元的空域感知信息ksubgt;si/subgt;和時(shí)域感知信息ksubgt;ti/subgt;，其中i為大于等于1的整數(shù)；根據(jù)每個(gè)編碼單元的空域感知信息ksubgt;si/subgt;和每個(gè)編碼單元的時(shí)域感知信息ksubgt;ti/subgt;，計(jì)算得到每個(gè)編碼單元的時(shí)空域聯(lián)合感知信息ksubgt;pi/subgt;；利用所述每個(gè)編碼單元的時(shí)空域聯(lián)合感知信息，計(jì)算每個(gè)編碼單元對應(yīng)的拉格朗日乘子的調(diào)整系數(shù)ηsubgt;i/subgt;；在對所述待編碼對象執(zhí)行編碼操作過程中，根據(jù)所述調(diào)整系數(shù)ηsubgt;i/subgt;和拉格朗日乘子，對所述待編碼對象中的每個(gè)編碼單元進(jìn)行編碼。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及但不限于信號(hào)處理領(lǐng)域，提供一種視頻數(shù)據(jù)的編碼處理方法和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

HEVC(HighEfficiency?Video?Coding，高效視頻編碼)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)主要利用視頻信號(hào)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，基于幀內(nèi)、幀間預(yù)測等編碼技術(shù)來消除空間域、時(shí)間域冗余信息，但這些編碼技術(shù)并沒有考慮人眼主觀視覺特性。此外，為了在給定碼率下使得重建視頻具有較高的編碼質(zhì)量，許多視頻編碼模塊采用了率失真優(yōu)化(Rate?Distortion?Optimization，RDO)技術(shù)來選擇最優(yōu)的編碼模式。在率失真優(yōu)化過程中需要失真函數(shù)能夠較好地刻畫視頻信號(hào)的特性，而且易于計(jì)算。由于目前對人類視覺系統(tǒng)(Human?Visual?System，HVS)的認(rèn)知水平有限，很難非常合適地精確量化視覺質(zhì)量。因此，一般在率失真優(yōu)化計(jì)算中，均方誤差(Mean?Square?Error，MSE)或SSE(Sum?of?Square?Error，和方差)經(jīng)常被用作失真度量指標(biāo)。眾所周知，MSE或SSE沒有考慮任何人眼視覺特性，使得編碼視頻的主觀視覺質(zhì)量效果并不理想。與此同時(shí)，作為視頻圖像信息的最終接收對象，人類視覺系統(tǒng)存在著大量的感知冗余。因此，隨著對具有主觀感知特性的視頻質(zhì)量評價(jià)(Video?Quality?Assessment，VQA)指標(biāo)和人眼視覺特性的研究，可以將這些基于視覺感知的質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)和人眼視覺特性結(jié)合起來應(yīng)用到視頻編碼優(yōu)化中，設(shè)計(jì)基于視覺感知的編碼優(yōu)化方案，消除視覺感知冗余，以提高解碼視頻的主觀視覺效果。

在相關(guān)技術(shù)中，已經(jīng)提出了一些通過研究人眼視覺特性來提高編碼性能的方法。一類是提出了可以反映視覺感知失真的客觀質(zhì)量評估指標(biāo)。例如比較常用的結(jié)構(gòu)相似度指標(biāo)(Structured?Similarity，SSIM)，考慮了圖像的結(jié)構(gòu)信息以及亮度和對比度掩蔽等因素，因其具有較好的主觀一致性，被廣泛用作視頻編碼的質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)。因而，提出了基于SSIM的率失真優(yōu)化方法用于改進(jìn)幀間編碼中的模式?jīng)Q策過程，或建立SSIM相關(guān)的失真模型用于調(diào)整率失真方程的失真及拉格朗日乘子。另一類是利用視覺失真敏感度，如最小可覺差(Just?Noticeable?Difference，JND)等模型，來提高感知編碼性能。提出了將JND用于自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)估計(jì)以減少像素域殘差中的感知冗余，或是根據(jù)JND自適應(yīng)調(diào)整DCT頻域變換系數(shù)的量化過程。

鑒于上述方法，編碼效率消耗的碼率較高，因此如何有效降低編碼的碼率是亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種視頻數(shù)據(jù)的編碼處理方法和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠有效降低編碼消耗的碼率。

為了達(dá)到上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供一種視頻數(shù)據(jù)的編碼處理方法，包括：

在執(zhí)行對待編碼對象進(jìn)行編碼前，獲取待編碼對象內(nèi)的每個(gè)編碼單元的空域感知信息k_si和時(shí)域感知信息k_ti，其中i為大于等于1的整數(shù)；

根據(jù)每個(gè)編碼單元的空域感知信息k_si和每個(gè)編碼單元的時(shí)域感知信息k_ti，計(jì)算得到每個(gè)編碼單元的時(shí)空域聯(lián)合感知信息k_pi；