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[發(fā)明專(zhuān)利]一種語(yǔ)音質(zhì)檢的方法和設(shè)備有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811341896.4 申請(qǐng)日: 2018-11-12
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111179935B 公開(kāi)(公告)日: 2022-06-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李?lèi)?/a>;單彥會(huì);鄭文彬;阮澤凱;羅紅;葉濛 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中移(杭州)信息技術(shù)有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G10L15/26 分類(lèi)號(hào): G10L15/26;G10L25/51;G06F16/35
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 郭潤(rùn)湘
地址: 311100 浙江省杭州市*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 語(yǔ)音 質(zhì)檢 方法 設(shè)備
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種語(yǔ)音質(zhì)檢的方法,其特征在于,該方法包括:

終端根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)由用戶(hù)的語(yǔ)音識(shí)別出的服務(wù)文本信息進(jìn)行關(guān)鍵詞提取,將提取出的多個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)成詞列表;

所述終端根據(jù)所述詞列表建立詞向量;

所述終端將所述詞向量輸入到支持向量機(jī)SVM分類(lèi)器中,所述SVM分類(lèi)器包括多個(gè)二分類(lèi)子SVM分類(lèi)器,不同二分類(lèi)子SVM分類(lèi)器對(duì)應(yīng)不同的語(yǔ)音質(zhì)檢結(jié)果組合;

所述終端對(duì)多個(gè)二分類(lèi)子SVM分類(lèi)器輸出的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),將統(tǒng)計(jì)數(shù)量最多的分類(lèi)結(jié)果確定為所述語(yǔ)音的語(yǔ)音質(zhì)檢結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述終端通過(guò)下列方式獲取所述服務(wù)文本信息:

所述終端獲取在用戶(hù)服務(wù)過(guò)程中采集的語(yǔ)音;

所述終端通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別引擎對(duì)采集的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,得到會(huì)話(huà)文本信息;

所述終端在所述會(huì)話(huà)文本信息中確定出所述服務(wù)文本信息。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述終端根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)由用戶(hù)的語(yǔ)音識(shí)別出的服務(wù)文本信息進(jìn)行關(guān)鍵詞提取,包括:

所述終端根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)所述服務(wù)文本信息進(jìn)行精確匹配,提取關(guān)鍵詞;

若所述服務(wù)文本信息精確匹配不成功,所述終端根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)所述服務(wù)文本信息進(jìn)行短語(yǔ)匹配,提取關(guān)鍵詞;

若所述服務(wù)文本信息短語(yǔ)匹配不成功,所述終端根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)所述服務(wù)文本信息進(jìn)行廣泛匹配,提取關(guān)鍵詞。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述終端根據(jù)提取出的關(guān)鍵詞建立詞向量,包括:

所述終端根據(jù)提取出的關(guān)鍵詞采用獨(dú)熱編碼建立詞向量。

5.一種語(yǔ)音質(zhì)檢的設(shè)備,其特征在于,包括:處理器以及收發(fā)機(jī):

所述處理器,用于通過(guò)收發(fā)機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,并根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)由用戶(hù)的語(yǔ)音識(shí)別出的服務(wù)文本信息進(jìn)行關(guān)鍵詞提取,將提取出的多個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)成詞列表;根據(jù)所述詞列表建立詞向量;將所述詞向量輸入到支持向量機(jī)SVM分類(lèi)器中,所述SVM分類(lèi)器包括多個(gè)二分類(lèi)子SVM分類(lèi)器,不同二分類(lèi)子SVM分類(lèi)器對(duì)應(yīng)不同的語(yǔ)音質(zhì)檢結(jié)果組合;對(duì)多個(gè)二分類(lèi)子SVM分類(lèi)器輸出的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),將統(tǒng)計(jì)數(shù)量最多的分類(lèi)結(jié)果確定為所述語(yǔ)音的語(yǔ)音質(zhì)檢結(jié)果。

6.如權(quán)利要求5所述的設(shè)備,其特征在于,所述處理器具體用于:通過(guò)下列方式獲取所述服務(wù)文本信息:

獲取在用戶(hù)服務(wù)過(guò)程中采集的語(yǔ)音;通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別引擎對(duì)采集的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,得到會(huì)話(huà)文本信息;在所述會(huì)話(huà)文本信息中確定出所述服務(wù)文本信息。

7.如權(quán)利要求5所述的設(shè)備,其特征在于,所述處理器具體用于:

根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)所述服務(wù)文本信息進(jìn)行精確匹配,提取關(guān)鍵詞;

若所述服務(wù)文本信息精確匹配不成功,根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)所述服務(wù)文本信息進(jìn)行短語(yǔ)匹配,提取關(guān)鍵詞;

若所述服務(wù)文本信息短語(yǔ)匹配不成功,根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)所述服務(wù)文本信息進(jìn)行廣泛匹配,提取關(guān)鍵詞。

8.如權(quán)利要求5所述的設(shè)備,其特征在于,所述處理器具體用于:

根據(jù)提取出的關(guān)鍵詞采用獨(dú)熱編碼建立詞向量。

9.一種語(yǔ)音質(zhì)檢的設(shè)備,其特征在于,該設(shè)備包括:處理單元以及存儲(chǔ)單元,其中,所述存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)有程序代碼,當(dāng)所述程序代碼被所述處理單元執(zhí)行時(shí),使得所述處理單元執(zhí)行下列過(guò)程:

根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)鍵詞集合,對(duì)由用戶(hù)的語(yǔ)音識(shí)別出的服務(wù)文本信息進(jìn)行關(guān)鍵詞提取,將提取出的多個(gè)關(guān)鍵詞構(gòu)成詞列表;根據(jù)所述詞列表建立詞向量;將所述詞向量輸入到支持向量機(jī)SVM分類(lèi)器中,所述SVM分類(lèi)器包括多個(gè)二分類(lèi)子SVM分類(lèi)器,不同二分類(lèi)子SVM分類(lèi)器對(duì)應(yīng)不同的語(yǔ)音質(zhì)檢結(jié)果組合;對(duì)多個(gè)二分類(lèi)子SVM分類(lèi)器輸出的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),將統(tǒng)計(jì)數(shù)量最多的分類(lèi)結(jié)果確定為所述語(yǔ)音的語(yǔ)音質(zhì)檢結(jié)果。

10.一種計(jì)算機(jī)可存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~4任一所述方法的步驟。

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