[發明專利]網格模型的處理方法及裝置有效
| 申請號: | 201811341821.6 | 申請日: | 2018-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN109461198B | 公開(公告)日: | 2023-05-26 |
| 發明(設計)人: | 宋楊 | 申請(專利權)人: | 網易(杭州)網絡有限公司 |
| 主分類號: | G06T15/00 | 分類號: | G06T15/00;G06V10/762 |
| 代理公司: | 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134 | 代理人: | 褚敏;宮傳芝 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網格 模型 處理 方法 裝置 | ||
1.一種網格模型的處理方法,其特征在于,包括:
確定目標場景內至少一個初始三維網格模型的網格頂點的密度值,其中,所述密度值用于表征所述網格頂點的聚集程度;
依據所述密度值確定與所述網格頂點對應的頂點色;
基于所述頂點色對所述初始三維網格模型進行渲染處理,得到目標三維網格模型,其中,所述目標三維網格模型用于展示所述網格頂點的密度值;
通過分析所述目標三維網格模型,確定所述目標場景的場景面數是否滿足預定需求;
在確定所述場景面數不滿足所述預定需求的情況下,對所述目標三維網格模型進行修改處理。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在確定目標場景內至少一個初始三維網格模型的網格頂點的密度值之前,所述方法還包括:
遍歷所述初始三維網格模型,得到多個所述網格頂點;
采用聚類算法對所述網格頂點進行聚類處理,得到聚類結果,其中,所述聚類算法的輸入參數至少包括:鄰域半徑,簇內最小頂點數量。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,采用聚類算法對所述網格頂點進行聚類處理,得到聚類結果,包括:
依據所述聚類算法檢測所述網格頂點的位置數據集合中每個網格頂點的鄰域半徑;
若任意一個網格頂點的鄰域半徑所確定范圍內的頂點數量大于所述簇內最小頂點數量,則創建一個以所述任意一個網格頂點為核心對象的簇;
依據所述聚類算法迭代聚集所述簇中的所述網格頂點,得到所述聚類結果,其中,當沒有新的網格頂點添加到任何簇時,所述聚類算法的迭代聚集過程結束。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,確定目標場景內至少一個初始三維網格模型的網格頂點的密度值,包括:
基于所述聚類結果確定所述簇的所述頂點數量;
依據所述頂點數量確定所述網格頂點的密度值,其中,所述網格頂點的密度值等于所述網格頂點所在的所述簇的頂點數量。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在采用聚類算法對所述網格頂點進行聚類處理,得到聚類結果之前,所述方法還包括:
獲取所述初始三維網格模型的基礎面數和模型大小;
基于所述基礎面數和所述模型大小確定所述輸入參數的取值,其中,所述取值用于指示所述初始三維網格模型的網格面數聚集度的限定條件。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述聚類算法至少包括:基于密度的聚類算法DBSCAN。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述頂點色對所述初始三維網格模型進行渲染處理,得到目標三維網格模型,包括:
將所述初始三維網格模型的當前工作模式設置為頂點密度渲染模式;
在所述頂點密度渲染模式下,基于所述頂點色對所述初始三維網格模型進行渲染處理,得到所述目標三維網格模型。
8.一種網格模型的處理裝置,其特征在于,包括:
第一確定模塊,用于確定目標場景內至少一個初始三維網格模型的網格頂點的密度值,其中,所述密度值用于表征所述網格頂點的聚集程度;
第二確定模塊,用于依據所述密度值確定與所述網格頂點對應的頂點色;
處理模塊,用于基于所述頂點色對所述初始三維網格模型進行渲染處理,得到目標三維網格模型,其中,所述目標三維網格模型用于展示所述網格頂點的密度值;
所述處理裝置還用于通過分析所述目標三維網格模型,確定所述目標場景的場景面數是否滿足預定需求;在確定所述場景面數不滿足所述預定需求的情況下,對所述目標三維網格模型進行修改處理。
9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至7中任意一項所述的網格模型的處理方法。
10.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運行程序,其中,所述程序運行時執行權利要求1至7中任意一項所述的網格模型的處理方法。
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