[發明專利]一種人體安檢中被動毫米波圖像與可見光圖像的融合方法

有效

• 申請號: 201811340180.2
• 申請日: 2018-11-12
• 公開（公告）號: CN109544494B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 苗俊剛;胡岸勇;郭翔宙
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T7/136
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 安麗

1.一種人體安檢中被動毫米波圖像與可見光圖像的融合方法，其特征在于，包括以下步驟：

第一步，統一圖像顯示方式，確定原始毫米波圖像中的金屬作為低輻射可疑目標，顯示為暗色區域；液體作為高輻射目標，顯示為亮色區域，在最終融合圖像中可疑目標均以高亮區域表示；

第二步，對毫米波圖像中的暗色和亮色可疑目標區域分別進行目標區域提取與分割，獲取毫米波圖像中可疑目標區域中的信息；對于暗色可疑目標，將毫米波圖像進行小波分解后，提取可疑暗色目標區域的毫米波圖像低頻系數矩陣；對于亮色可疑目標，獲取亮色可疑目標區域的毫米波圖像；

第三步，采用區域選擇的方法對可見光圖像和可疑目標區域中的毫米波圖像進行融合，得到最終的融合圖像；對于暗色可疑目標，通過區域選擇獲得融合圖像的低頻系數矩陣：目標區域來自毫米波圖像的低頻系數矩陣，非目標區域來自可見光圖像的低頻系數矩陣；融合圖像的高頻系數矩陣為原始可見光圖像的高頻系數矩陣；最后通過二維離散小波逆變換得到含有可疑目標的融合圖像；對于亮色可疑目標區域，直接通過區域選擇融合得到最終的融合圖像：目標區域來自毫米波圖像，非目標區域來自可見光圖像。

2.根據權利要求1所述的一種人體安檢中被動毫米波圖像與可見光圖像的融合方法，其特征在于：所述第二步中，提取可疑暗色目標區域的毫米波圖像低頻系數矩陣的過程如下：

(1)對毫米波圖像和可見光圖像進行小波分解，分別得到毫米波圖像和可見光圖像低頻系數矩陣和高頻系數矩陣；

(2)采用最大類間方差法，即Otsu算法獲取毫米波圖像的低頻系數矩陣中人體與背景分割閾值；

(3)對毫米波圖像人體區域的低頻系數矩陣進行基于引導濾波的增強；

(4)獲取增強后的毫米波圖像人體區域的低頻系數矩陣，同時將目標區域以亮色表示；

(5)采用Otsu算法獲取增強后的毫米波圖像人體區域的低頻系數矩陣中目標區域與非目標區域的分割閾值，通過閾值分割得到暗色可疑目標區域的毫米波圖像低頻系數矩陣。

3.根據權利要求1所述的一種人體安檢中被動毫米波圖像與可見光圖像的融合方法，其特征在于：所述第二步中，獲取亮色可疑目標區域的毫米波圖像的過程如下：

(1)對毫米波源圖像和可見光源圖像分別進行歸一化處理；

(2)對歸一化的毫米波圖像進行固定閾值分割，獲取亮色可疑目標區域的毫米波圖像。