[發明專利]一種自動化告警的改進方法及告警數據的自動化處理平臺

有效

• 申請號: 201811332682.0
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109639456B
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 賴劍鋒
• 申請（專利權）人: 網宿科技股份有限公司
• 主分類號: H04L41/06
• 分類號: H04L41/06;H04L41/0631;H04L41/069
• 代理公司: 北京華智則銘知識產權代理有限公司 11573
• 代理人: 黃雪芝

1.一種自動化告警的改進方法，其特征在于，所述方法包括：

從告警平臺處獲取告警數據，并識別所述告警數據表征的告警場景；

根據預設處理策略對識別出的所述告警場景進行自動化處理，得到所述告警場景的處理結果；

基于所述告警場景的類型和所述告警場景的處理結果，確定所述告警場景對應的改進優先級，并按照所述改進優先級完善所述告警場景的自動化告警流程；其中，確定所述告警場景對應的改進優先級包括：

若所述告警場景為無法進行自動化處理的已知場景，獲取所述告警場景的處理報錯信息，并統計各類處理報錯信息各自的報錯比例系數；

若所述告警場景為未知場景，獲取所述告警場景的特征信息，并統計各類特征信息各自的特征比例系數；

將統計的所述報錯比例系數和所述特征比例系數進行排序，并根據排序結果確定處理報錯信息或者特征信息的改進優先級。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，識別所述告警數據表征的告警場景包括：

將所述告警數據與預設告警場景的標準數據進行匹配，若在所述預設告警場景的標準數據中存在所述告警數據，判定所述告警數據表征的告警場景為已知場景；

若在所述預設告警場景的標準數據中不存在所述告警數據，判定所述告警數據表征的告警場景為未知場景。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在識別所述告警數據表征的告警場景之后，所述方法還包括：

若識別出的所述告警場景為已知場景，根據所述告警數據確定所述告警場景對應的告警原因；

若識別出的所述告警場景為未知場景，確定所述告警數據對應的目標對象，并采集所述目標對象的特征信息，所述特征信息用于表征所述目標對象中出現的異常。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，確定所述告警數據對應的目標對象包括：

識別產生所述告警數據的告警規則，并基于所述告警規則生成所述告警數據對應的主體信息；其中，所述主體信息用于描述當前出現異常的目標對象；

相應地，采集所述目標對象的特征信息包括：

獲取所述目標對象的報錯信息以及針對所述目標對象的測試數據，并將所述報錯信息和所述測試數據作為所述目標對象的特征信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據預設處理策略對識別出的所述告警場景進行自動化處理包括：

若所述告警場景為已知場景，讀取所述告警場景對應的預先設置的處理腳本，并針對所述告警場景執行所述處理腳本，以對所述告警場景進行自動化處理；其中，若按照所述預先設置的處理腳本無法對所述告警場景進行處理，記錄所述告警場景的處理報錯信息；

若所述告警場景為未知場景，記錄所述告警場景對應的特征信息，所述特征信息用于表征所述告警數據對應的目標對象中出現的異常。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，統計各類處理報錯信息各自的報錯比例系數包括：

針對當前類別的處理報錯信息，統計在指定時段內所述當前類別的處理報錯信息的出現次數，并計算所述出現次數在自動化處理總量中所占的第一比例以及計算所述出現次數在告警數據總量中所占的第二比例；

將計算的所述第一比例和所述第二比例作為所述當前類別的處理報錯信息的報錯比例系數。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，統計各類特征信息各自的特征比例系數包括：

針對當前類別的特征信息，統計在指定時段內所述當前類別的特征信息的出現次數，并計算所述出現次數在自動化處理總量中所占的第三比例以及計算所述出現次數在告警數據總量中所占的第四比例；

將計算的所述第三比例和所述第四比例作為所述當前類別的特征信息的特征比例系數。