[發明專利]基于結冰探測器與場群互通的風電機組結冰狀態檢測方法有效
| 申請號: | 201811323305.0 | 申請日: | 2018-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN109578226B | 公開(公告)日: | 2020-05-01 |
| 發明(設計)人: | 仝彭莎;魏凱;祁成曦 | 申請(專利權)人: | 明陽智慧能源集團股份公司 |
| 主分類號: | F03D80/40 | 分類號: | F03D80/40 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人: | 馮炳輝 |
| 地址: | 528437 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 結冰 探測器 互通 機組 狀態 檢測 方法 | ||
1.基于結冰探測器與場群互通的風電機組結冰狀態檢測方法,其特征在于,具體如下:
利用單臺機組上安裝的結冰探測器,檢測到單臺機組的結冰相關數據,包括結冰速度、結冰厚度、溫度和濕度信息,而后傳送給場級控制器;
場級控制器通過收集機組的運行數據,再結合獲取的結冰相關數據,建立機組結冰的神經網絡模型,神經網絡模型的輸入變量包括風速、風向、發電機功率、發電機轉速、槳葉角度、溫度、濕度、機組運行模式、功率設定值和轉速設定值,神經網絡模型的輸出包括結冰狀態和結冰厚度;然后通過訓練得到神經網絡模型的權值矩陣參數,而神經網絡模型的特征參數由場級控制器更新至風電場中的每一臺機組,其中,神經網絡模型能夠基于歷史數據進行周期性訓練,使得神經網絡模型參數能夠定期更新;
風電場中的其它機組根據場級控制器訓練得到模型參數建立識別結冰特征的模型,將機組的運行數據輸入至該模型中進行實時的計算得到輸出,該輸出即為機組的否結冰狀態或結冰厚度,且在沒有安裝結冰探測器硬件的情況下,仍然能夠識別出機組結冰狀態;
當機組識別出結冰狀態后,機組的主控系統根據結冰程度做出不同等級的控制措施或者安全停機。
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