[發明專利]用于處理神經網絡中的卷積運算的方法和裝置

在審

• 申請號: 201811297789.6
• 申請日: 2018-11-01
• 公開（公告）號: CN109871936A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發明（設計）人: 李世煥;金楠隼;宋準鎬;張準祐
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 黃亮

1.一種處理神經網絡中的卷積運算的方法，所述方法包括：

根據要被執行所述卷積運算的多個輸入特征圖和多個核來分別確定m個第一比特特征圖運算數和n個第二比特權重運算數，其中，m和n各自為自然數；

向卷積運算器中的經分解的子乘法器分別分派根據所述第一比特特征圖運算數和所述第二比特權重運算數來組合的特征圖運算數和權重運算數的m×n個運算數對；

通過對由所述經分解的子乘法器執行的乘法運算的結果執行加法和累加運算，來生成m×n個輸出；以及

基于所述m×n個輸出，獲得與所述卷積運算的結果相對應的輸出特征圖的像素值。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述第一比特特征圖運算數和所述第二比特權重運算數是分別基于能夠被并行處理的所述多個輸入特征圖的像素值和所述多個核的權重來確定的。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述第一比特特征圖運算數基于所述多個輸入特征圖中的一個輸入特征圖中的不同像素位置處的像素值。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述第二比特權重運算數基于所述多個核中的不同核中的對應位置處的權重，其中，所述不同核引用所述一個輸入特征圖的輸入通道和不同輸出通道。

5.根據權利要求3所述的方法，其中，所述第二比特權重運算數基于所述多個核中的一個核中的不同位置處的權重，其中，所述一個核引用所述一個輸入特征圖的輸入通道和任意一個輸出通道。

6.根據權利要求2所述的方法，其中，所述第一比特特征圖運算數基于所述多個輸入特征圖中的不同輸入特征圖中的對應像素位置處的像素值，其中，所述不同輸入特征圖對應于不同輸入通道。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述第二比特權重運算數基于所述多個核中的不同核中的對應位置處的權重，其中，所述不同核對應于所述不同輸入通道和任意一個輸出通道。

8.根據權利要求6所述的方法，其中，所述第二比特權重運算數基于所述多個核中的不同核中的對應位置處的權重，其中，所述不同核對應于所述不同輸入通道和不同輸出通道。

9.根據權利要求1所述的方法，其中：

響應于卷積運算器包括具有k比特全精度的k比特乘法器，所述經分解的子乘法器與所述k比特乘法器的子邏輯分別相對應，

所述第一比特和所述第二比特各自小于所述k比特，以及

每個所述經分解的子乘法器與所述第一比特的乘法器或所述第二比特的乘法器相對應。

10.根據權利要求9所述的方法，其中：

所述第一比特特征圖運算數和所述第二比特權重運算數與k/2比特運算數相對應，

每個所述經分解的子乘法器與k/2比特乘法器相對應，以及

向所述經分解的子乘法器分別分派所述第一比特特征圖運算數和所述第二比特權重運算數彼此映射的運算數對。

11.根據權利要求9所述的方法，其中：

每個所述經分解的子乘法器與k/2比特乘法器相對應，

響應于所述第一比特特征圖運算數是k/2比特運算數且所述第二比特權重運算數是k比特運算數，向所述經分解的子乘法器分別分派所述第一比特特征圖運算數和所述第二比特權重運算數中的k/2比特的最高有效比特彼此映射的運算數對、以及所述第一比特特征圖運算數和所述第二比特權重運算數中的k/2比特的最低有效比特彼此映射的運算數對，以及

響應于所述第一比特特征圖運算數是k比特運算數且所述第二比特權重運算數是k/2比特運算數，向所述經分解的子乘法器分別分派所述第一比特特征圖運算數中的k/2比特的最高有效比特和所述第二比特權重運算數彼此映射的運算數對、以及所述第一比特特征圖運算數中的k/2比特的最低有效比特和所述第二比特權重運算數彼此映射的運算數對。