[發(fā)明專(zhuān)利]數(shù)據(jù)庫(kù)更新方法和裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811296570.4
• 申請(qǐng)日: 2018-11-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111125391A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 武偉;李博;谷承維
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京市商湯科技開(kāi)發(fā)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/51
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/51;G06F16/583;G06K9/62
• 代理公司: 北京思源智匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)庫(kù)更新方法和裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：從第一數(shù)據(jù)庫(kù)包括的多個(gè)參考圖像模板中搜索與目標(biāo)對(duì)象的圖像匹配的至少兩個(gè)參考圖像模板；對(duì)所述至少兩個(gè)參考圖像模板進(jìn)行過(guò)濾處理，得到過(guò)濾結(jié)果，其中，所述過(guò)濾結(jié)果包括所述至少兩個(gè)參考圖像模板中的至少一個(gè)參考圖像模板；對(duì)所述過(guò)濾結(jié)果中包括的所述至少一個(gè)參考圖像模板進(jìn)行合并處理，獲得合并圖像模板，有利于避免數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模的不必要的增大，從而提高系統(tǒng)性能。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，尤其是一種數(shù)據(jù)庫(kù)更新方法和裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，圖像識(shí)別開(kāi)始應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，例如：安防監(jiān)控、人臉解鎖、智能零售等等。在實(shí)現(xiàn)基于圖像的人物身份識(shí)別的過(guò)程中，預(yù)先在數(shù)據(jù)庫(kù)中保存多個(gè)人物圖像模板，并基于該數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)采集到的人物圖像進(jìn)行身份識(shí)別，隨著基于圖像的身份識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展，需要識(shí)別的人物數(shù)量的不斷增加，固定數(shù)據(jù)庫(kù)已不能滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用的需求，然而在更新數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中很容易造成同一人物的重復(fù)存儲(chǔ)，使數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模過(guò)大，系統(tǒng)性能下降。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)庫(kù)更新技術(shù)。

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供的一種數(shù)據(jù)庫(kù)更新方法，包括：

從第一數(shù)據(jù)庫(kù)包括的多個(gè)參考圖像模板中搜索與目標(biāo)對(duì)象的圖像匹配的至少兩個(gè)參考圖像模板；

對(duì)所述至少兩個(gè)參考圖像模板進(jìn)行過(guò)濾處理，得到過(guò)濾結(jié)果，其中，所述過(guò)濾結(jié)果包括所述至少兩個(gè)參考圖像模板中的至少一個(gè)參考圖像模板；

對(duì)所述過(guò)濾結(jié)果中包括的所述至少一個(gè)參考圖像模板進(jìn)行合并處理，獲得合并圖像模板。

可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，所述參考圖像模板包括參考特征；

所述從第一數(shù)據(jù)庫(kù)包括的多個(gè)參考圖像模板中搜索與目標(biāo)對(duì)象的圖像匹配的至少兩個(gè)參考圖像模板，包括：

獲取所述目標(biāo)對(duì)象的圖像的圖像特征；

基于所述圖像特征與所述多個(gè)參考圖像模板包括的參考特征之間的相似度，從所述多個(gè)參考圖像模板中搜索與所述圖像匹配的至少兩個(gè)參考圖像模板。

可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，所述基于所述圖像特征與所述多個(gè)參考圖像模板包括的參考特征之間的相似度，從所述多個(gè)參考圖像模板中搜索與所述圖像匹配的至少兩個(gè)參考圖像模板，包括：

將所述多個(gè)參考圖像模板中包含的參考特征與所述圖像特征之間的相似度達(dá)到第一相似度閾值的參考圖像模板確定為與所述圖像匹配的參考圖像模板。

可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，所述對(duì)所述至少兩個(gè)參考圖像模板進(jìn)行過(guò)濾處理，得到過(guò)濾結(jié)果，包括：

確定所述至少兩個(gè)參考圖像模板中與所述目標(biāo)對(duì)象的圖像之間的相似度最大的第一參考圖像模板；

基于所述第一參考圖像模板，對(duì)所述至少兩個(gè)參考圖像模板進(jìn)行過(guò)濾處理，得到所述過(guò)濾結(jié)果。

可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，所述基于所述第一參考圖像模板，對(duì)所述至少兩個(gè)參考圖像模板進(jìn)行過(guò)濾處理，得到所述過(guò)濾結(jié)果，包括：

將至少一個(gè)第二參考圖像模板中與所述第一參考圖像模板之間的相似度達(dá)到第三相似度閾值的第二參考圖像模板添加到所述過(guò)濾結(jié)果中，其中，所述至少一個(gè)第二參考圖像模板為所述至少兩個(gè)參考圖像模板中除所述第一參考圖像模板之外的參考圖像模板。

可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，所述基于所述第一參考圖像模板，對(duì)所述至少兩個(gè)參考圖像模板進(jìn)行過(guò)濾處理，得到所述過(guò)濾結(jié)果，包括：

基于所述第一參考圖像模板和所述目標(biāo)對(duì)象的圖像的圖像特征，得到第一更新參考特征；