[發明專利]基于圖像的手掌紅色斑點檢測方法在審
| 申請號： | 201811293899.5 | 申請日： | 2018-11-01 |
| 公開（公告）號： | CN109447975A | 公開（公告）日： | 2019-03-08 |
| 發明（設計）人： | 肖湘江 | 申請（專利權）人： | 肖湘江 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 410073 湖南省長沙市開*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 紅色斑點 手掌區域 感興趣圖像 線性拉伸 檢測 灰度 自適應 手掌 分段 圖像 范圍擴大 函數檢測 檢測參數 拉伸變換 手掌圖像 圖像計算 圖像像素 斑點 二值化 點集 外接 調用 運算 | ||
1.一種基于圖像的手掌紅色斑點檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
獲取手掌輪廓區域的外接四邊形點集坐標，在原圖的Cr分量圖中獲取手掌區域感興趣圖像；
對獲取的所述手掌區域感興趣圖像計算灰度最大值和最小值；
對獲取的所述手掌區域感興趣圖像進行分段自適應線性拉伸以獲取手掌圖像；
設置紅色斑點檢測參數；
對進行分段自適應線性拉伸處理的圖像計算灰度最大值和最小值；
判斷灰度最大值是否大于經驗值從而設定不同的二值化起始閾值；
調用Opencv的blob檢測函數檢測獲得紅色斑點數量結果。
2.根據權利要求1所述基于圖像的手掌紅色斑點檢測方法，其特征在于，所述經驗值為177像素，判斷灰度最大值是否大于經驗值177像素，若是，則設置紅色斑點檢測參數之一的二值化起始閾值為176；若否，則設置紅色斑點檢測參數之一的二值化起始閾值為173。
3.根據權利要求2所述手掌紅色斑點檢測方法，其特征在于，所述分段自適應線性拉伸的處理方法為：
設置分段拉伸區間；
計算各所述拉伸區間內的拉伸斜率；
根據所述拉伸區間和其對應的拉伸斜率進行相應的線性拉伸處理。
4.根據權利要求3所述基于圖像的手掌紅色斑點檢測方法，其特征在于，所述分段自適應線性拉伸的拉伸區間為：【0，x1】，【x1，x2】，【x2，255】，其中x1＝132，x2＝184。
5.根據權利要求4所述基于圖像的手掌紅色斑點檢測方法，其特征在于，拉伸斜率計算：【0，x1】區間段內k0＝1，該區間段為恒定區間，像素不做拉伸；【x1，x2】區間段內k1＝0.75，該區間為膚色區間，像素值向下壓縮；【x2，255】區間段內k2根據統計試驗得出該區間的像素值拉伸斜率是自適應變化的，k2的值隨灰度最大值(maxv)變化而變化，其變化公式為：
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于肖湘江，未經肖湘江許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811293899.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
