[發明專利]一種遠距離人臉識別簽到系統及方法在審
| 申請號: | 201811292835.3 | 申請日: | 2018-11-01 |
| 公開(公告)號: | CN109376675A | 公開(公告)日: | 2019-02-22 |
| 發明(設計)人: | 廖芳婧 | 申請(專利權)人: | 廖芳婧 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G07C1/10 |
| 代理公司: | 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包曉靜 |
| 地址: | 614000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉識別 簽到系統 遠距離 人臉識別模塊 圖像增強模塊 人臉圖像 圖像 人臉識別算法 數據存儲模塊 無線通信模塊 非線性變換 局部對比度 對數變換 高頻分量 供電模塊 聚類算法 攝像模塊 圖像分塊 網絡模塊 稀疏表征 細節信息 顯示模塊 主控模塊 對齊 圖像塊 人臉 伽馬 光照 恢復 采集 規范化 糾正 | ||
本發明屬于簽到技術領域,公開了一種遠距離人臉識別簽到系統及方法,所述遠距離人臉識別簽到系統包括:供電模塊、攝像模塊、網絡模塊、主控模塊、圖像增強模塊、人臉識別模塊、無線通信模塊、PC機、數據存儲模塊、顯示模塊。本發明通過圖像增強模塊利用聚類算法將圖像分塊,對每一個圖像塊做基于伽馬變換和對數變換相結合的非線性變換,可以增加圖像的局部對比度,消除光照對圖像的影響,恢復因距離因素丟失的高頻分量,從而較好的恢復人臉圖像細節信息。同時,通過人臉識別模塊對采集的人臉圖像進行規范化處理,將人臉進行對齊糾正;基于稀疏表征采用SRC人臉識別算法進行多人臉識別提高了人臉識別的穩定性和可靠性。
技術領域
本發明屬于簽到技術領域,尤其涉及一種遠距離人臉識別簽到系統及方法。
背景技術
電子簽到系統,是基于計算機技術、通信技術、身份識別技術及多媒體互動技術,是MyMova獨自開發的一項“憑證”類的移動數據業務新產品。電子簽到系統整合CRM客戶關系管理系統、會前電子邀請函的自動生成、制作、發送、現場電子簽到、實時同步參會嘉賓信息統計和管理,實現會務會議“無紙化、高效、便捷、互動”,參會嘉賓充分感受“高效、創意、尊貴”的新型簽到方式,并且充分支持了時下最為倡導的“低碳、環保”行動。然而,現有人臉識別簽到系統人臉識別準確率隨著距離的增加大大降低;同時,現有人臉識別技術當實際人臉庫與標準人臉庫差異較大時,設定的閾值將無法滿足判別依據的作用;同時簡單的計算距離很容易受到訓練樣本中不規則樣本的影響,抗噪聲能力低,其作為判別依據的可靠性不高。
綜上所述,現有技術存在的問題是:
(1)現有人臉識別簽到系統人臉識別準確率隨著距離的增加大大降低;同時,現有人臉識別技術當實際人臉庫與標準人臉庫差異較大時,設定的閾值將無法滿足判別依據的作用;同時簡單的計算距離很容易受到訓練樣本中不規則樣本的影響,抗噪聲能力低,其作為判別依據的可靠性不高。
(2)現有的人臉識別系統,不能很好的增強圖像的對比度,導致識別的效率降低,計算量變復雜。
(3)現有的無線通訊技術中射頻發射器,不能有效的提高去噪的理想效果,導致數據信息的丟失。
(4)在運動目標跟蹤系統中,固定攝像頭的攝像頭,不能實現旋轉和變焦功能,現有有效的算法只能應用于固定攝像頭,導致PTZ攝像頭無法保證經典算法的健壯性。
發明內容
針對現有技術存在的問題,本發明提供了一種遠距離人臉識別簽到系統及方法。
本發明是這樣實現的,一種遠距離人臉識別簽到方法,所述遠距離人臉識別簽到方法包括:
步驟一,為給遠距離人臉識別簽到系統供電操作;
步驟二,通過采用基于PTZ攝像頭運動目標跟蹤算法應用在攝像頭上,對人臉圖像數據進行采集;通過網絡接口接入因特網絡;
步驟三,控制器通過圖像增強模塊利用圖像處理軟件增強采集的人臉圖像的清晰度操作;通過控制器中的人臉識別模塊采用了直方圖均衡化算法、PCA算法和SVM算法相結合對人臉進行識別操作;
步驟四,控制器將增強采集的人臉圖像和識別的人臉圖像傳遞到數據存儲模塊,數據存儲模塊利用存儲器將采集的人臉圖像數據存入簽到數據庫中,并更新簽到記錄;控制器將處理的圖像信息傳遞到顯示模塊,顯示模塊利用LCD顯示器顯示采集的人臉圖像;
步驟五,控制器將處理完的圖像數據通過射頻發射器采用SVD和小小波包結合的方式進行去噪,將采集的人臉圖像發送到PC機進行處理。
進一步,通過攝像頭采集人臉圖像數據時,采集的人臉是運動的,采用基于PTZ攝像頭運動目標跟蹤算法,包括以下步驟:
步驟一,首先追蹤算法建立在層次化背景模型,獲取關鍵幀并完成兩項主要工作,
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