[發明專利]一種糖尿病視網膜病變篩查方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 201811288905.8 | 申請日: | 2018-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN109464120A | 公開(公告)日: | 2019-03-15 |
| 發明(設計)人: | 蒲祖輝;牟麗莎;徐勇;胡吉英;羅笑玲 | 申請(專利權)人: | 深圳市第二人民醫院;哈爾濱工業大學(深圳) |
| 主分類號: | A61B3/12 | 分類號: | A61B3/12;A61B3/14;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281 | 代理人: | 羅瑤;彭家恩 |
| 地址: | 518037 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 糖尿病視網膜病變 篩查 構建 卷積神經網絡 存儲介質 照相圖片 散瞳 眼底 預處理 結果判定 模型設計 模型訓練 圖片輸入 依從性 視野 準確率 驗證 圖片 | ||
本發明公開了一種糖尿病視網膜病變篩查方法、裝置及存儲介質。其中糖尿病視網膜病變篩查方法具體包括:通過構建雙視野免散瞳眼底照相圖片集、圖片預處理、模型設計、模型訓練和驗證與結果判定一系列方法,預先構建一深度卷積神經網絡模型,當要篩查患者的糖尿病視網膜病變結果時,先獲取待篩查者的雙視野免散瞳的眼底照相圖片,然后將符合質量要求的圖片輸入到預先構建的卷積神經網絡模型中,就可以簡單、便捷地獲取糖尿病視網膜病變結果。與現有技術相比,該篩查方法簡單、便捷、依從性好,同時具有準確率、敏感性和特異性高的優勢。
技術領域
本發明涉及一種糖尿病視網膜病變篩查技術,具體涉及一種糖尿病視網膜病變篩查方法、裝置及存儲介質。
背景技術
糖尿病視網膜病變(Diabetic Retinopathy,DR)是糖尿病最常見的微血管并發癥之一,是我國第三大致盲眼病。DR的早期治療可以90%的程度上預防嚴重視力喪失。但是,由于醫療資源的不足以及常規眼底檢查的復雜性導致患者依從性較差,高達50%的糖尿病患者并沒有每年進行定期的眼部檢查。DR的診斷方法很多,包括眼底鏡檢查,眼底熒光血管造影,眼底照相,標準七視野彩色立體照相(seven standard field 35-mm stereoscopiccolor retinal imaging,7SF)等。其中7SF敏感性強,確診率高,是國際公認的眼底病診治中的“金標準”。但由于7SF診斷方法的復雜,且患者必須注射散瞳劑,因而其臨床應用受限;眼底照相包括單視野及多視野照相,可以不使用化學散瞳劑,便于患者接受,且有低成本,便捷等諸多優點,是應用最廣泛的DR診斷手段,也產生了海量的影像數據。目前DR篩查是一個費時費力的人工過程,患者檢查后一般兩天以后醫生才會提交檢查結果,這樣的延遲往往會增加醫患溝通的成本。
眼底照相是臨床指南推薦的DR篩查手段,使用雙視野免散瞳眼底照相可以達到DR篩查的標準(英國糖尿病協會規定的DR篩查方法指標:敏感性:80%,特異性:95%)。相對費時耗力的散瞳眼底照相技術,免散瞳眼底照相具有簡單、便捷、依從性好的特點,更適合作為篩查的技術。深度學習模型在眼底疾病影像診斷以及其它疾病的影像診斷上取得了非常高的準確率、敏感性和特異性,有望應用于臨床并提高臨床診斷的效率。
發明內容
本發明主要解決的技術問題是目前臨床中糖尿病視網膜病變篩查是一個費時費力的人工過程,影像數據海量,同時,患者不能及時得到檢查結果。
為解決上述技術問題,本發明提出一種糖尿病視網膜病變篩查方法,包括:獲取雙視野免散瞳的眼底照相圖片;根據所述眼底照相圖片,獲取糖尿病視網膜病變結果。
根據本發明的一種具體實施例,本發明還提供了一種糖尿病視網膜病變篩查的裝置,包括:雙視野免散瞳的眼底照相采集裝置,用于采集待篩查者的雙視野免散瞳的眼底照相圖片;處理器,用于執行如上所述的方法。
根據本發明的一種具體實施例,本發明還提供了一種計算機可讀存儲介質,包括程序,所述程序能夠被處理器執行以實現如上所述的方法。
依據上述實施例的一種糖尿病視網膜病變篩查方法和裝置,通過獲取雙視野免散瞳的眼底照相圖片,采用卷積神經網絡模型,用于糖尿病視網膜病變的篩查。該篩查方法簡單、便捷、依從性好,同時具有準確率、敏感性和特異性高的優勢。
附圖說明
圖1為一種糖尿病視網膜病變篩查方法流程圖;
圖2為一種構建糖尿病視網膜病變篩查卷積神經網絡模型方法的流程圖;
圖3為一種卷積神經網絡模型中驗證與結果判定方法的流程圖;
圖4為一種糖尿病視網膜病變篩查裝置。
具體實施方式
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