[發(fā)明專利]一種基于圖像識(shí)別對(duì)碎米率的快速檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811284303.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109211740A | 公開(公告)日: | 2019-01-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 沈曉芳;張玲;龐月紅;楊成;羅文濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01N15/00 | 分類號(hào): | G01N15/00;G01N21/84 |
| 代理公司: | 哈爾濱市陽光惠遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 23211 | 代理人: | 張勇 |
| 地址: | 214000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 快速檢測(cè) 圖像識(shí)別 碎米率 外觀品質(zhì)檢測(cè) 采集圖像 大米碎米 規(guī)格統(tǒng)一 檢測(cè)系統(tǒng) 絕對(duì)誤差 人工檢測(cè) 食品檢測(cè) 閾值優(yōu)化 人工法 識(shí)別率 小碎米 主觀性 準(zhǔn)確率 碎米 大米 | ||
1.一種谷物外觀品質(zhì)的檢測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟;
1)稱取0~15g大米,將大米顆粒均勻分散置于掃描儀的平板上;
2)合上設(shè)置有黑色背景板的掃描儀蓋板;
3)對(duì)大米樣品進(jìn)行掃描;
4)設(shè)定閾值,按下述步驟對(duì)掃描獲得的圖像進(jìn)行處理,獲得檢測(cè)結(jié)果:
S1,讀取圖像,將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為雙精度浮點(diǎn)數(shù),取得雙精度浮點(diǎn)數(shù)據(jù)中第三維度中的最大值,使用graythresh函數(shù)通過最大類間方差法找到圖片的一個(gè)合適的閾值,將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像,將二值圖像縮放,刪除二值圖像中面積小于10的對(duì)象;
S2,找二值圖像中的連通區(qū)域,采用bwlable函數(shù)對(duì)于不同的符合條件的連通區(qū)域分別用不同的標(biāo)號(hào)加以區(qū)別,將結(jié)果保存在L矩陣?yán)?;采用regionprops函數(shù)度量圖像區(qū)域?qū)傩?,?jì)算出在圖像各個(gè)區(qū)域中像素總個(gè)數(shù),以及像素意義下與區(qū)域具有相同標(biāo)準(zhǔn)二階中心矩的大米的長軸長度;
S3,判別條件為:步驟(2)計(jì)算獲得的大米的長軸長度小于碎米長度閾值且大于小碎米長度閾值,大碎米數(shù)+1;步驟(2)計(jì)算獲得的大米的長軸長度小于小碎米長度閾值,小碎米數(shù)+1;碎米數(shù)為大碎米數(shù)和小碎米數(shù)的加和。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)大米的碎米率檢測(cè)的閾值調(diào)節(jié)為0.67~0.69。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,對(duì)大米的小碎米率檢測(cè)的閾值調(diào)節(jié)為0.39~0.41。
4.根據(jù)權(quán)利要求1~3任一所述的方法,其特征在于,所述大米替換為其它谷物顆粒。
5.一種用于權(quán)利要求1~4任一所述檢測(cè)方法的谷物外觀品質(zhì)檢測(cè)裝置,其特征在于,包括整列裝置、掃描儀、數(shù)據(jù)處理器和顯示屏;所述掃描儀蓋板上可拆卸地設(shè)置背景板;所述整列裝置包括孔板和嵌合在孔板下方的掃描底板,所述孔板上設(shè)有若干個(gè)孔洞,所述孔洞包括上孔和下孔,所述上孔的孔徑大于下孔孔徑。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的谷物外觀品質(zhì)檢測(cè)裝置,其特征在于,所述孔洞呈長圓形且包括上孔和下孔,上孔的長和寬均大于對(duì)應(yīng)下孔的長和寬。
7.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的谷物外觀品質(zhì)檢測(cè)裝置,其特征在于,固定裝置由吸盤和固定在吸盤上的卡槽組成,所述卡槽的槽與掃描儀的蓋板平行設(shè)置。
8.權(quán)利要求5或6所述的谷物外觀品質(zhì)檢測(cè)裝置在谷物食品品質(zhì)控制方面的應(yīng)用。
9.權(quán)利要求1~4任一所述的方法在測(cè)定大米碎米率方面的應(yīng)用。
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