[發明專利]一種歌曲推薦方法、終端及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811279969.1
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109582817A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 張忠男
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: G06F16/635
• 分類號: G06F16/635
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281
• 代理人: 江婷;李發兵

本發明提供一種歌曲推薦方法、終端及計算機可讀存儲介質，在終端當前處于預設歌手的歌單順序輪播狀態時，統計預設時間段內終端所播放的歌曲的音頻特征信息；根據所統計的音頻特征信息確定當前的歌曲偏好模型；根據歌曲偏好模型對歌手的歌單中的其它歌曲進行音頻特征信息的匹配；將歌手的歌單中的其它歌曲按照匹配度從高到低進行順序推薦。通過終端的歷史播放歌曲的音頻特征信息來建立符合用戶當前情緒的歌曲偏好模型，而將特定歌手的歌單中的歌曲按照與歌曲偏好模型的匹配度從高到低進行順序推薦，保證了所播放的歌曲與用戶當前情緒相適應，提高了用戶的聽歌興趣以及對音樂播放應用的使用黏性。

技術領域

本發明涉及智能終端技術領域，更具體地說，涉及一種歌曲推薦方法、終端及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著終端技術的不斷發展，智能終端在社會生活中的普及率越來越高，用戶在日常生活中使用智能終端的頻率也越來越高，應用了各種新技術的智能終端也應運而生，人們不僅可以使用智能終端打電話、發短信，還可以看視頻、聽音樂、即時通訊、玩游戲等，使得智能終端成為了人們不可缺少的重要工具。

目前音樂播放功能為用戶高頻使用的一個功能，在實際應用中，通常用戶會對某一個歌手比較喜愛，從而會在音樂播放應用中對其進行搜索而對他的歌曲進行集中欣賞，而在用戶對歌手進行搜索之后，會顯示該歌手的所有歌曲，然后在用戶點擊某一歌曲之后，應用會按照默認歌單列表進行歌單中歌曲順序進行輪播，但是通常一個歌手會存在多種不同風格的歌曲，用戶當前所選擇播放的歌曲通常是最符合當前情緒的，假使用戶當前正在聽一首比較憂郁的歌曲，若播放完之后，下一曲所播放的是一首特別歡快的歌曲，則會立馬將用戶的情緒打亂，從而降低用戶的聽歌興趣，對音樂播放應用產生厭惡感。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于現有技術中對歌手的歌曲按照默認歌單列表進行順序輪播，所導致的所播放歌曲與用戶情緒不相適應而降低用戶的聽歌興趣，針對該技術問題，提供一種歌曲推薦方法、終端及計算機可讀存儲介質。

為解決上述技術問題，本發明提供一種歌曲推薦方法，該歌曲推薦方法包括：

在終端當前處于預設歌手的歌單順序輪播狀態時，統計預設時間段內終端所播放的歌曲的音頻特征信息；

根據所統計的音頻特征信息確定當前的歌曲偏好模型；

根據歌曲偏好模型對歌手的歌單中的其它歌曲進行音頻特征信息的匹配；

將歌手的歌單中的其它歌曲按照匹配度從高到低進行順序推薦。

可選的，統計預設時間段內終端所播放的歌曲的音頻特征信息包括：

統計當前終端所播放的歌曲的音頻特征信息。

可選的，音頻特征信息包括以下至少一種：音頻頻率、音色、節拍。

可選的，在統計預設時間段內終端所播放的歌曲的音頻特征信息之前，還包括：

確定終端當前是否滿足預設的歌曲推薦觸發條件；

若是，則統計預設時間段內終端所播放的歌曲的音頻特征信息。

可選的，在確定終端當前是否滿足預設的歌曲推薦觸發條件之前，包括：

獲取終端此前所播放的預設數量的歌曲的音頻特征信息；

對預設數量的歌曲的音頻特征信息進行相似度計算。

確定當前是否滿足預設的歌曲推薦觸發條件包括：

確定所計算出的相似度是否高于預設的相似度閾值。

可選的，在將歌手的歌單中的其它歌曲按照匹配度從高到低進行順序推薦之后，還包括：

對順序推薦的歌曲進行歌曲推薦列表的生成；