[發(fā)明專利]音頻節(jié)拍檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811278954.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109256147B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王征韜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊音樂(lè)娛樂(lè)科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L25/51 | 分類號(hào): | G10L25/51;G10L25/30 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黃威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 音頻 節(jié)拍 檢測(cè) 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種音頻節(jié)拍檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:獲取訓(xùn)練樣本,并對(duì)所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征提取,以提取出所述訓(xùn)練樣本的音頻特征,再將所述訓(xùn)練樣本的音頻特征輸入?yún)⒖寄P椭羞M(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,以得到訓(xùn)練后的所述參考模型的優(yōu)化參數(shù),且根據(jù)所述優(yōu)化參數(shù)生成檢測(cè)模型,然后基于所述檢測(cè)模型對(duì)待測(cè)音頻進(jìn)行音頻節(jié)拍檢測(cè),以獲取所述待測(cè)音頻的BPM值以及所述BPM值對(duì)應(yīng)的置信度,提升了音頻節(jié)拍檢測(cè)的準(zhǔn)確率,且能縮短檢測(cè)過(guò)程中的運(yùn)行時(shí)間。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及音頻處理領(lǐng)域,具體涉及一種音頻節(jié)拍檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
BPM(Beat Per Minute,每分鐘節(jié)拍數(shù))是音樂(lè)的一項(xiàng)基本屬性,是音樂(lè)速度的量化指標(biāo)。BPM越大的音樂(lè),給人的感覺(jué)越快,反之則越慢。BPM具有多種實(shí)際應(yīng)用,例如推薦系統(tǒng)、健身音樂(lè)等。
目前,BPM的估計(jì)是一項(xiàng)研究熱點(diǎn)內(nèi)容,從大類來(lái)說(shuō)主要有兩類,一類是基于onset的BPM估計(jì),一類是從信號(hào)本身出發(fā)進(jìn)行BPM估計(jì)。許多開(kāi)源代碼(例如librosa、Madmom等)都可以用于進(jìn)行BPM估計(jì),但準(zhǔn)確率都不高,且計(jì)算速度十分緩慢。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種音頻節(jié)拍檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),可以提升音頻節(jié)拍檢測(cè)的準(zhǔn)確率,且能縮短檢測(cè)過(guò)程中的運(yùn)行時(shí)間。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種音頻節(jié)拍檢測(cè)方法,所述方法包括:
獲取訓(xùn)練樣本;
對(duì)所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征提取,以提取出所述訓(xùn)練樣本的音頻特征;
將所述訓(xùn)練樣本的音頻特征輸入?yún)⒖寄P椭羞M(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,以得到訓(xùn)練后的所述參考模型的優(yōu)化參數(shù);
根據(jù)所述優(yōu)化參數(shù)生成檢測(cè)模型;
基于所述檢測(cè)模型對(duì)待測(cè)音頻進(jìn)行音頻節(jié)拍檢測(cè),以獲取所述待測(cè)音頻的BPM值以及所述BPM值對(duì)應(yīng)的置信度。
本發(fā)明實(shí)施例還提供一種音頻節(jié)拍檢測(cè)裝置,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取訓(xùn)練樣本;
提取模塊,用于對(duì)所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征提取,以提取出所述訓(xùn)練樣本的音頻特征;
訓(xùn)練模塊,用于將所述訓(xùn)練樣本的音頻特征輸入?yún)⒖寄P椭羞M(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,以得到訓(xùn)練后的所述參考模型的優(yōu)化參數(shù);
生成模塊,用于根據(jù)所述優(yōu)化參數(shù)生成檢測(cè)模型;
檢測(cè)模塊,用于基于所述檢測(cè)模型對(duì)待測(cè)音頻進(jìn)行音頻節(jié)拍檢測(cè),以獲取所述待測(cè)音頻的BPM值以及所述BPM值對(duì)應(yīng)的置信度。
本發(fā)明實(shí)施例還提供一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有多條指令,所述指令適于處理器進(jìn)行加載,執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例所提供的任一種所述的音頻節(jié)拍檢測(cè)方法中的步驟。
本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)獲取訓(xùn)練樣本,并對(duì)所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征提取,以提取出所述訓(xùn)練樣本的音頻特征,再將所述訓(xùn)練樣本的音頻特征輸入?yún)⒖寄P椭羞M(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,以得到訓(xùn)練后的所述參考模型的優(yōu)化參數(shù),且根據(jù)所述優(yōu)化參數(shù)生成檢測(cè)模型,然后基于所述檢測(cè)模型對(duì)待測(cè)音頻進(jìn)行音頻節(jié)拍檢測(cè),以獲取所述待測(cè)音頻的BPM值以及所述BPM值對(duì)應(yīng)的置信度,提升了音頻節(jié)拍檢測(cè)的準(zhǔn)確率,且能縮短檢測(cè)過(guò)程中的運(yùn)行時(shí)間。
附圖說(shuō)明
為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種音頻節(jié)拍檢測(cè)裝置的系統(tǒng)示意圖。
圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種音頻節(jié)拍檢測(cè)方法的流程示意圖。
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