[發明專利]圖像識別方法及圖像識別裝置

在審

• 申請號: 201811278746.3
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109409299A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 黃臻;黃德波;余熙平;蘇迎;陳弈丞;胡文波
• 申請（專利權）人: 盯盯拍（深圳）云技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本申請提供圖像識別方法及圖像識別裝置，方法包括：識別并提取拍攝視頻中的設定圖像信息；將拍攝視頻按照設定方式處理為處理視頻后進行傳輸；接收到處理視頻，并將處理視頻還原為拍攝視頻；傳輸提取到的設定圖像信息；將設定圖像信息顯示在拍攝視頻的設定位置。本申請就能夠提升數據的傳輸速度，并且使得圖像能夠實時處理，提升識別率，還可以降低因為傳輸數據的成本費用。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，尤其涉及圖像識別方法以及圖像識別裝置。

背景技術

現有技術中，拍攝裝置拍攝視頻后需要將拍攝視頻中的設定信息進行識別，識別之后再將識別結果在視頻圖像中進行顯示，比如識別拍攝視頻中的車牌信息，然后將識別到的車牌號碼顯示在視頻畫面中。但是，因為拍攝裝置需要拍攝大量的視頻和圖像，并且在進行識別后，將拍攝到的視頻和圖像上傳至其它終端比如云端服務器等。如果傳輸的視頻和圖像數據量比較大的時候，則可能占用傳輸的帶寬，使得傳輸速度比較慢，特別有些需要實時處理的圖像和視頻就無法得到實時的處理。還有就是，如果用戶是使用2G/3G/4G來傳輸圖像和視頻的，則會產生大量的流量費用。

發明內容

本申請提供一種圖像識別方法及圖像識別裝置，能夠解決現有技術中進行圖像識別時需要先將傳輸的視頻或圖片數據傳輸再進行識別會使得傳輸速度比較慢以及產生大量的流量費用的問題。

根據本申請的第一方面，本申請提供一種圖像識別方法，方法包括：識別并提取拍攝視頻中的設定圖像信息；將拍攝視頻按照設定方式處理為處理視頻后進行傳輸；接收到處理視頻，并將處理視頻還原為拍攝視頻；傳輸提取到的設定圖像信息；將設定圖像信息顯示在拍攝視頻的設定位置。

優選地，在將拍攝視頻按照設定方式處理后為處理視頻后進行傳輸的步驟之前，包括：通過深度學習算法訓練第一神經網絡模型，其中，第一神經網絡模型可根據視頻的關鍵幀的參數，將經過參數調整后的視頻還原為與關鍵幀的參數相同或者相似的視頻；在將拍攝視頻按照設定方式處理后為處理視頻后進行傳輸的步驟中包括：拍攝并調節拍攝視頻的參數為設定參數的處理視頻，將拍攝視頻中的設定幀設置為關鍵幀，傳輸處理視頻以及關鍵幀，其中，參數包括視頻顏色和/或圖像分辨率；在接收到拍攝視頻，并將處理視頻還原為拍攝視頻的步驟中，包括：接收到處理視頻以及關鍵幀后，第一神經網絡模型依據拍攝視頻的關鍵幀的參數將處理視頻調整為與關鍵幀的參數相同或者相似的視頻。

優選地，在通過深度學習算法訓練第一神經網絡模型的步驟中，包括：將拍攝視頻的參數調節為設定視頻顏色和/或圖像分辨率的視頻；將設定時間內的拍攝視頻中的設定幀設置為關鍵幀；將拍攝視頻、關鍵幀以及設定視頻顏色和/或圖像分辨率的拍攝視頻通過深度學習算法訓練出第一神經網絡模型。

優選地，在識別并提取拍攝視頻中的設定圖像信息的步驟中，包括：識別拍攝視頻中的車輛信息、車輛在圖像中的位置信息以及車輛對應的車牌信息；在傳輸提取到的設定圖像信息的步驟中，還包括：傳輸車輛信息、車輛在圖像中的位置信息以及車輛對應的車牌信息。

優選地，在將設定圖像信息顯示在拍攝視頻的設定位置的步驟中，還包括：根據車輛信息、車輛在圖像中的位置信息以及車輛對應的車牌信息，將車牌信息對應車輛在圖像中的位置信息進行顯示。

根據申請的第二方面，本申請提供一種圖像識別裝置，裝置包括：識別模塊，用于識別并提取拍攝視頻中的設定圖像信息；傳輸模塊，用于將拍攝視頻按照設定方式處理后為處理視頻后進行傳輸；還原模塊，用于接收到處理視頻，并將處理視頻還原為拍攝視頻；傳輸模塊，用于傳輸提取到的設定圖像信息；顯示模塊，用于將設定圖像信息顯示在拍攝視頻的設定位置。