[發(fā)明專利]圖像識(shí)別方法及圖像識(shí)別裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811278746.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109409299A | 公開(公告)日: | 2019-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃臻;黃德波;余熙平;蘇迎;陳弈丞;胡文波 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 盯盯拍(深圳)云技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232 | 代理人: | 劉抗美 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視頻 拍攝 圖像識(shí)別裝置 圖像識(shí)別 圖像信息 傳輸 圖像信息顯示 成本費(fèi)用 傳輸數(shù)據(jù) 方式處理 實(shí)時(shí)處理 識(shí)別率 申請(qǐng) 還原 圖像 | ||
1.一種圖像識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:
識(shí)別并提取拍攝視頻中的設(shè)定圖像信息;
將所述拍攝視頻按照設(shè)定方式處理為處理視頻后進(jìn)行傳輸;
接收到所述處理視頻,并將所述處理視頻還原為所述拍攝視頻;
傳輸提取到的所述設(shè)定圖像信息;
將所述設(shè)定圖像信息顯示在所述拍攝視頻的設(shè)定位置。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像識(shí)別方法,其特征在于,在所述將拍攝視頻按照設(shè)定方式處理后為處理視頻后進(jìn)行傳輸?shù)牟襟E之前,包括:
通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中,所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可根據(jù)視頻的關(guān)鍵幀的參數(shù),將經(jīng)過(guò)參數(shù)調(diào)整后的視頻還原為與所述關(guān)鍵幀的參數(shù)相同或者相似的視頻;
在所述將拍攝視頻按照設(shè)定方式處理后為處理視頻后進(jìn)行傳輸?shù)牟襟E中包括:
拍攝并調(diào)節(jié)所述拍攝視頻的參數(shù)為設(shè)定參數(shù)的處理視頻,將所述拍攝視頻中的設(shè)定幀設(shè)置為關(guān)鍵幀,傳輸所述處理視頻以及關(guān)鍵幀,其中,所述參數(shù)包括視頻顏色和/或圖像分辨率;
在所述接收到拍攝視頻,并將處理視頻還原為所述拍攝視頻的步驟中,包括:
接收到所述處理視頻以及關(guān)鍵幀后,所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型依據(jù)所述拍攝視頻的關(guān)鍵幀的參數(shù)將所述處理視頻調(diào)整為與所述關(guān)鍵幀的參數(shù)相同或者相似的視頻。
3.如權(quán)利要求2所述的圖像識(shí)別方法,其特征在于,在所述通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的步驟中,包括:
將所述拍攝視頻的參數(shù)調(diào)節(jié)為設(shè)定視頻顏色和/或圖像分辨率的視頻;
將設(shè)定時(shí)間內(nèi)的所述拍攝視頻中的設(shè)定幀設(shè)置為關(guān)鍵幀;
將所述拍攝視頻、關(guān)鍵幀以及設(shè)定視頻顏色和/或圖像分辨率的所述拍攝視頻通過(guò)所述深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
4.如權(quán)利要求1所述的圖像識(shí)別方法,其特征在于,在所述識(shí)別并提取拍攝視頻中的設(shè)定圖像信息的步驟中,包括:識(shí)別所述拍攝視頻中的車輛信息、車輛在圖像中的位置信息以及所述車輛對(duì)應(yīng)的車牌信息;
在所述傳輸提取到的設(shè)定圖像信息的步驟中,還包括:傳輸所述車輛信息、所述車輛在圖像中的位置信息以及所述車輛對(duì)應(yīng)的車牌信息。
5.如權(quán)利要求4所述的圖像識(shí)別方法,其特征在于,在所述將設(shè)定圖像信息顯示在拍攝視頻的設(shè)定位置的步驟中,還包括:
根據(jù)所述車輛信息、所述車輛在圖像中的位置信息以及所述車輛對(duì)應(yīng)的車牌信息,將所述車牌信息對(duì)應(yīng)所述車輛在圖像中的位置信息進(jìn)行顯示。
6.一種圖像識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
識(shí)別模塊,用于識(shí)別并提取拍攝視頻中的設(shè)定圖像信息;
傳輸模塊,用于將拍攝視頻按照設(shè)定方式處理后為處理視頻后進(jìn)行傳輸;
還原模塊,用于接收到處理視頻,并將處理視頻還原為拍攝視頻;
傳輸模塊,用于傳輸提取到的設(shè)定圖像信息;
顯示模塊,用于將設(shè)定圖像信息顯示在拍攝視頻的設(shè)定位置。
7.如權(quán)利要求6所述的圖像識(shí)別裝置,其特征在于,所述圖像識(shí)別裝置還包括:訓(xùn)練模塊,其用于通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中,所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可根據(jù)視頻的關(guān)鍵幀的參數(shù),將經(jīng)過(guò)參數(shù)調(diào)整后的視頻還原為與所述關(guān)鍵幀的參數(shù)相同或者相似的視頻;
所述傳輸模塊還用于:拍攝并調(diào)節(jié)所述拍攝視頻的參數(shù)為設(shè)定參數(shù)的處理視頻,將所述拍攝視頻中的設(shè)定幀設(shè)置為關(guān)鍵幀,傳輸所述處理視頻以及關(guān)鍵幀,其中,所述參數(shù)包括視頻顏色和/或圖像分辨率;
所述還原模塊還用于:接收到所述處理視頻以及關(guān)鍵幀后,所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型依據(jù)所述拍攝視頻的關(guān)鍵幀的參數(shù)將所述處理視頻調(diào)整為與所述關(guān)鍵幀的參數(shù)相同或者相似的視頻。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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