[發明專利]確定用戶金融違約風險的方法及裝置

在審

• 申請號: 201811278478.5
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109615454A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發明（設計）人: 嵇方方;汲小溪;王維強
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q40/02;G06Q40/08;G06Q20/40
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽;周良玉

1.一種確定用戶金融違約風險的方法，所述方法包括：

獲取待評測用戶在第一時間段內的短期操作序列，以及第二時間段內的長期行為數據集序列，所述第二時間段大于所述第一時間段，所述短期操作序列包括按照時間順序排列的、與所述待評測用戶的操作行為相關的多條操作信息，所述長期行為數據集序列包括按照時間順序排列的多個行為數據集，各行為數據集分別對應預設的第三時間段，所述行為數據集包括與所述待評測用戶的交易行為相關的行為信息；

利用基于循環神經網絡的第一模型處理所述短期操作序列，獲得第一輸出結果；

利用基于循環神經網絡的第二模型處理所述長期行為數據集序列，獲得第二輸出結果；

至少對所述第一輸出結果和所述第二輸出結果進行預定處理，并根據處理結果確定所述待評測用戶的金融違約風險。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述操作信息包括以下至少一項：瀏覽信息、點擊信息、登錄的應用、登錄的設備、地理位置信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述行為信息包括以下至少一項：交易時間、交易對象、交易金額。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

獲取所述待評測用戶的屬性信息；

利用預測模型處理所述屬性信息，得到第三輸出結果；

所述至少對所述第一輸出結果和所述第二輸出結果進行預定處理，并根據處理結果確定所述待評測用戶的金融違約風險包括：

對所述第一輸出結果、所述第二輸出結果和所述第三輸出結果進行所述預定處理，并根據處理結果確定所述待評測用戶的金融違約風險。

5.根據權利要求1或4所述的方法，其中，所述預定處理包括以下至少一項：

求平均值；

取最大值；

作為特征輸入預設的邏輯回歸模型，得到邏輯回歸結果。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述第一模型/所述第二模型包括多層疊加的長短期記憶模型LSTM。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述第一模型/所述第二模型的訓練樣本包括多個標注用戶，所述標注用戶至少具有預先標注的信用標簽。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述多個標注用戶包括第一標注用戶，所述第一標注用戶對應的第一信用標簽通過以下方式確定：

獲取所述第一標注用戶在預定時間段內的信用記錄；

基于所述信用記錄確定所述第一信用標簽。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述基于所述信用記錄確定所述第一信用標簽包括：

從所述信用記錄中確定所述第一標注用戶的守信次數和失信次數；

在所述失信次數和所述守信次數的比例超過預設比例閾值的情況下，確定所述第一信用標簽為失信用戶。

10.根據權利要求8所述的方法，其中，所述基于所述信用記錄確定所述第一信用標簽包括：

檢測所述第一標注用戶的失信次數是否為零；

在所述失信次數非零的情況下，確定所述第一信用標簽為失信用戶。