[發(fā)明專利]一種基于AHP的關(guān)鍵技術(shù)元素識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811266710.3
• 申請(qǐng)日: 2018-10-29
• 公開（公告）號(hào): CN109446646A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱麗莉;孫凌宇;張小俊;劉肖雅;李志龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 河北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/50
• 分類號(hào): G06F17/50
• 代理公司: 天津翰林知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 12210
• 代理人: 付長(zhǎng)杰

1.一種基于AHP的關(guān)鍵技術(shù)元素識(shí)別方法，該方法包括以下步驟：

(1)評(píng)估小組進(jìn)行工作結(jié)構(gòu)分解或技術(shù)結(jié)構(gòu)分解，找到構(gòu)成系統(tǒng)的技術(shù)單元即子技術(shù)元素，并根據(jù)判定準(zhǔn)則建立層次排序結(jié)構(gòu)；

(2)成立專家評(píng)價(jià)小組，并對(duì)專家評(píng)價(jià)小組的專家賦予權(quán)重，專家根據(jù)層次排序結(jié)構(gòu)，對(duì)子技術(shù)元素在判定準(zhǔn)則下的重要性程度進(jìn)行兩兩判別并建立判斷矩陣；

(3)檢驗(yàn)各判斷矩陣是否具有一致性，若否，則進(jìn)行判斷矩陣一致性調(diào)整，再求出調(diào)整后判斷矩陣的特征值與特征向量；若是，直接求出判斷矩陣的特征值與特征向量；

(4)利用步驟(3)中計(jì)算的特征值與特征向量計(jì)算出各項(xiàng)子技術(shù)元素的重要度，根據(jù)重要度排除極端專家意見，最后將排除極端專家意見后的重要度按照大小排序，根據(jù)子技術(shù)元素的排名狀況，得出關(guān)鍵技術(shù)元素，即排名明顯靠前的即為關(guān)鍵技術(shù)元素，排名明顯靠近末端重要度小的為非關(guān)鍵技術(shù)元素，對(duì)于排名中間重要度大小沒有明顯差異的子技術(shù)元素，根據(jù)多數(shù)專家對(duì)于此子技術(shù)元素的重要度大小進(jìn)行選擇，決定此子技術(shù)元素是關(guān)鍵技術(shù)元素還是非關(guān)鍵技術(shù)元素，并給出選為非關(guān)鍵技術(shù)元素的原因說(shuō)明，得出最終關(guān)鍵技術(shù)元素清單，并形成報(bào)告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AHP的關(guān)鍵技術(shù)元素識(shí)別方法，其特征在于，步驟(1)中的判定準(zhǔn)則為重要性與新穎性，即該項(xiàng)技術(shù)元素是否對(duì)項(xiàng)目的成本、進(jìn)度和性能產(chǎn)生重大影響以及是否是全新的技術(shù)或被應(yīng)用于全新的工作環(huán)境。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AHP的關(guān)鍵技術(shù)元素識(shí)別方法，其特征在于，步驟(2)中專家權(quán)重賦予方式是，首先根據(jù)專家權(quán)威性、熟悉程度和評(píng)估意見的公正性，給予專家不同的權(quán)重，采用互評(píng)的方式，根據(jù)結(jié)果得出專家的權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AHP的關(guān)鍵技術(shù)元素識(shí)別方法，其特征在于，步驟(2)構(gòu)造的判斷矩陣A＝(a_ij)_n×n形式為

矩陣中，a_ij表示i子技術(shù)元素與j子技術(shù)元素重要程度之比，即相對(duì)重要性，a_ji表示j子技術(shù)元素與i子技術(shù)元素重要程度之比，兩者是倒數(shù)的關(guān)系；n表示子技術(shù)元素的數(shù)量。所述的判斷矩陣是根據(jù)技術(shù)元素兩兩依據(jù)判定準(zhǔn)則上重要程度的比值，用1-9來(lái)表示重要程度的標(biāo)度，其中標(biāo)度1、3、5、7、9分別表示同等重要，稍微重要，明顯重要，強(qiáng)烈重要，極端重要，標(biāo)度2為因素比因素介于同等重要和稍微重要之間的重要程度。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于AHP的關(guān)鍵技術(shù)元素識(shí)別方法，其特征在于，判斷矩陣一致性調(diào)整的步驟是：

步驟3-1、定義判斷矩陣中,針對(duì)任意兩個(gè)子技術(shù)元素i,j的相對(duì)重要性判斷的邏輯判斷信息為且p＝1,2,3,…,n且p≠i,j則對(duì)于判斷矩陣中每一個(gè)元素a_ij,存在n-2個(gè)個(gè)邏輯判斷信息，分別表示了根據(jù)專家對(duì)子技術(shù)元素i和子技術(shù)元素j與其他方案的相對(duì)重要性判斷結(jié)果,導(dǎo)出的子技術(shù)元素i和子技術(shù)元素j的相對(duì)重要性；

步驟3-2、定義判斷矩陣中每一個(gè)元素a_ij的偏移度指標(biāo)為β_ij，并找到max{β_ij}所對(duì)應(yīng)的a_ij,則該a_ij就是判斷矩陣中專家給出的直接判斷結(jié)果與通過(guò)邏輯關(guān)系導(dǎo)出的間接判斷結(jié)果最矛盾的元素；

步驟3-3、通過(guò)公式對(duì)邏輯關(guān)系最矛盾的元素進(jìn)行替換來(lái)調(diào)整專家判斷結(jié)果，并返回步驟3-1，直到滿足一致性要求。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AHP的關(guān)鍵技術(shù)元素識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟(4)中各項(xiàng)子技術(shù)元素的重要度的計(jì)算方式為通過(guò)幾何平均法、算術(shù)平均法、特征向量法及最小二乘法中的一種以上的方式求解得到平均值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AHP的關(guān)鍵技術(shù)元素識(shí)別方法，其特征在于，步驟(4)中，去除極端專家意見的過(guò)程為：根據(jù)情況去除占總專家人數(shù)比重20％的極端專家意見，對(duì)每個(gè)專家的子技術(shù)元素重要度按高低排列，當(dāng)排列順序一致時(shí)，即每一個(gè)子技術(shù)元素在任何專家意見得出的重要度排名情況是相同的，說(shuō)明專家意見趨于一致；當(dāng)存在不一致情況時(shí)，計(jì)算專家意見的方差，定義代表第k個(gè)專家對(duì)于子技術(shù)元素重要度的評(píng)價(jià)意見，步驟如下：

步驟(4-1)，根據(jù)各個(gè)專家重要度評(píng)價(jià)意見，對(duì)子技術(shù)元素排名，定義代表第k個(gè)專家對(duì)于n個(gè)子技術(shù)元素其重要度的排名，

步驟(4-2)，對(duì)排名情況，按照專家權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，定義r＝(r₁,r₂,......r_n)^T為加權(quán)后的排名情況；

步驟(4-3)，對(duì)于每個(gè)專家排名意見按照求解歐氏距離，d_k為第k個(gè)專家意見與平均排名向量的歐氏距離；

步驟(4-4)，根據(jù)歐氏距離的結(jié)果，去除最極端專家意見。