[發明專利]基于數據可視化的醫療監控方法、裝置、終端及介質

在審

• 申請號: 201811266168.1
• 申請日: 2018-10-27
• 公開（公告）號: CN109524088A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 金艷娜
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G16H40/00
• 分類號: G16H40/00;G06Q10/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種基于數據可視化的醫療監控方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取至少一個醫療機構在預設維度中的目標預設維度下的醫療數據；

根據獲取的所述至少一個醫療機構的醫療數據，得到所述至少一個醫療機構各自對應的監測指標的數據；

根據所述監測指標的數據確定所述監測指標的異常程度，所述異常程度分為一級異常、二級異常和正常，所述一級異常的異常程度高于所述二級異常，所述二級異常的異常程度高于所述正常，所述二級異常的異常程度高于所述正常；

根據所述監測指標的異常程度對所述監測指標的數據進行展示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設維度包括：結算時間、經辦區、醫療機構等級、醫療機構類別、醫療類別和人員類別。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取至少一個醫療機構在預設維度中的目標預設維度下的醫療數據之前，所述方法還包括：

接收服務器發送的預設維度組合與維度組合選擇次數的對應關系；

輸出預設維度組合選擇列表，所述預設維度組合選擇列表中包括多個預設維度組合，所述多個預設維度組合的排列順序根據與預設維度組合對應的維度選擇次數確定；

接收對所述預設維度選擇列表中的預設維度組合輸入的維度選擇指令；

將所述維度選擇指令選擇的預設維度確定為所述目標預設維度。

4.根據權利要求1-3任意一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述監測指標的數據確定所述監測指標的異常程度，包括：

獲取所述目標預設維度對應的指標閾值；

計算所述監測指標數據中的數值與所述指標閾值的差值；

根據差值與異常程度的對應關系確定所述監測指標的異常程度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據差值與異常程度的對應關系確定所述監測指標的異常程度，包括：

根據差值與異常程度的對應關系以及所述監測指標的歷史異常程度，確定所述監測指標的異常程度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述監測指標的數據確定所述監測指標的異常程度之后，還包括：

獲取所述監測指標的異常程度對應的預警提示信息；

輸出所述預警提示信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述監測指標的數據確定所述監測指標的異常程度之后，還包括：

獲取第一醫療機構對應的至少一個監測指標的異常程度對應的異常程度值，所述第一醫療機構為所述至少一個醫療機構中的任意一個；

根據第一監測指標對應的加權系數對所述第一監測指標對應的異常程度值進行加權處理，得到所述第一監測指標對應的目標異常程度值，所述第一監測指標為所述至少一個監測指標中的任意一個；

對所述至少一個監測指標的目標異常程度值進行統計得到所述第一醫療機構的異常程度值；

根據所述第一醫療機構的異常程度值確定所述第一醫療機構的異常程度。

8.一種基于數據可視化的醫療監控裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取至少一個醫療機構在預設維度中的目標預設維度下的醫療數據；

處理模塊，用于根據獲取的所述至少一個醫療機構的醫療數據，得到所述至少一個醫療機構各自對應的監測指標的數據；

確定模塊，用于根據所述監測指標的數據確定所述監測指標的異常程度，所述異常程度分為一級異常、二級異常和正常，所述一級異常的異常程度高于所述二級異常，所述二級異常的異常程度高于所述正常，所述二級異常的異常程度高于所述正常；

展示模塊，用于根據所述監測指標的異常程度對所述監測指標的數據進行展示。

9.一種終端，其特征在于，包括處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器，所述處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器相互連接，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調用所述程序指令，執行如權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行如權利要求1-7任一項所述的方法。