[發(fā)明專利]一種用于視頻壓縮的預(yù)測(cè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811260580.2
• 申請(qǐng)日: 2018-10-26
• 公開（公告）號(hào): CN111107371A
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 冉文方;李雯
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安科銳盛創(chuàng)新科技有限公司
• 主分類號(hào): H04N19/50
• 分類號(hào): H04N19/50;H04N19/52;H04N19/42;H04N19/70
• 代理公司: 西安嘉思特知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61230
• 代理人: 孫濤濤

1.一種用于視頻壓縮的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

將圖像分為相同大小的多個(gè)MB，選取一個(gè)MB為當(dāng)前MB；

通過基于像素級(jí)單分量參考的預(yù)測(cè)方法對(duì)所述當(dāng)前MB進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述當(dāng)前MB的第一預(yù)測(cè)殘差；

通過基于非距采樣的自適應(yīng)紋理漸變的預(yù)測(cè)方法對(duì)所述當(dāng)前MB進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述當(dāng)前MB的第二預(yù)測(cè)殘差；

根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)殘差和所述第二預(yù)測(cè)殘差選取最終預(yù)測(cè)殘差。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，通過基于像素級(jí)單分量參考的預(yù)測(cè)方法對(duì)所述當(dāng)前MB進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述當(dāng)前MB的第一預(yù)測(cè)殘差，包括：

確定當(dāng)前像素；

通過所述當(dāng)前像素周圍的像素，確定所述當(dāng)前像素的N個(gè)紋理方向梯度值G1-GN；

通過所述N個(gè)紋理方向梯度值G1-GN獲得所述當(dāng)前像素的參考方向；

根據(jù)所述參考方向確定所述當(dāng)前像素的第一預(yù)測(cè)殘差。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，通過所述當(dāng)前像素周圍的像素，確定所述當(dāng)前像素的N個(gè)紋理方向梯度值G1-GN，包括：

計(jì)算所述當(dāng)前像素和沿多個(gè)紋理方向的多個(gè)臨近像素差值的絕對(duì)值，將所述差值的絕對(duì)值作為所述當(dāng)前像素在N個(gè)紋理方向的梯度值G₁-G_N。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，通過所述N個(gè)紋理方向梯度值獲得所述當(dāng)前像素的參考方向，包括：

將所述N個(gè)紋理方向梯度值G1-GN分別進(jìn)行加權(quán)，得到所述N個(gè)紋理方向梯度值加權(quán)后的加權(quán)梯度值w1*G1、w2*G2、……wN*GN；

選擇所述加權(quán)梯度值w1*G1、w2*G2、……wN*GN中最小值對(duì)應(yīng)的紋理方向作為所述當(dāng)前像素的參考方向。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)所述參考方向確定所述當(dāng)前像素的第一預(yù)測(cè)殘差，包括：

求取所述當(dāng)前像素與所述參考方向上的鄰近像素的差值，將所述差值作為所述當(dāng)前像素的第一預(yù)測(cè)殘差。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，通過基于非距采樣的自適應(yīng)紋理漸變的預(yù)測(cè)方法對(duì)所述當(dāng)前MB進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述當(dāng)前MB的第二預(yù)測(cè)殘差，包括：

確定當(dāng)前MB的大小為n*1，n為正整數(shù)；

選取T種非等距離采樣方式對(duì)所述當(dāng)前MB中的像素進(jìn)行采樣，其中，T為大于1的整數(shù)；

選取M種預(yù)測(cè)方式對(duì)每種采樣方式中的所述當(dāng)前MB進(jìn)行預(yù)測(cè)；

分別計(jì)算每種采樣方式中的所述當(dāng)前MB的預(yù)測(cè)殘差；

根據(jù)所述預(yù)測(cè)殘差選取所述當(dāng)前MB的最終采樣方式以及最終預(yù)測(cè)方式，對(duì)應(yīng)的所述當(dāng)前MB的預(yù)測(cè)殘差為所述第二預(yù)測(cè)殘差。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述M種預(yù)測(cè)方式為三種角度預(yù)測(cè)方式，包括45度紋理預(yù)測(cè)、90度紋理預(yù)測(cè)及135度紋理預(yù)測(cè)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，分別計(jì)算每種采樣方式中的所述當(dāng)前MB的預(yù)測(cè)殘差和殘差絕對(duì)值和，包括：

利用所述M種預(yù)測(cè)方式，分別計(jì)算所述當(dāng)前MB的所有采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)殘差；

根據(jù)下述預(yù)測(cè)公式計(jì)算所述當(dāng)前MB的所有非采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)殘差；

Res_i＝(sample1-sample0)*(i+1)/(num+1)

其中，公式中的sample0和sample1為當(dāng)前MB中連續(xù)的采樣點(diǎn)的像素分量重建值，i為非采樣點(diǎn)索引，num為非采樣點(diǎn)數(shù)量。