[發明專利]一種充電時間的預測方法、裝置及電子設備有效
| 申請號: | 201811259513.9 | 申請日: | 2018-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN111098743B | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發明(設計)人: | 陸珂偉;王林;李強;云孟紅;史東幸 | 申請(專利權)人: | 上海汽車集團股份有限公司 |
| 主分類號: | B60L53/60 | 分類號: | B60L53/60 |
| 代理公司: | 北京信遠達知識產權代理有限公司 11304 | 代理人: | 魏曉波 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 充電 時間 預測 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種充電時間的預測方法,其特征在于,包括:
獲取電動汽車的多個充電參數;其中,所述充電參數用于確定電動汽車的充電時間;
獲取每一所述充電參數對應的參數值;
計算環境溫度值與電芯起始溫度值的差值,得到溫度差;
獲取車輛起始電量值對應的充電需求電流值;
計算所述充電需求電流值與充電樁最大輸出電流能力值的差值,得到電流差;
對所述電流差按照第一預設修正規則進行修正,得到修正后的電流差;所述第一預設修正規則包括:當所述電流差不大于第一預設數值時,將所述電流差的數值設置為第二預設數值;當所述電流差大于第一預設數值時,所述電流差的值不變;
使用充電時間預測模型對所述電芯起始溫度值、所述溫度差、修正后的電流差和車輛起始電量值進行運算,得到所述充電時間。
2.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,所述充電時間預測模型的生成過程包括:
獲取多組不同的樣本數據;其中,所述樣本數據包括電芯起始溫度樣本值、環境溫度樣本值、車輛起始電量樣本值、充電樁最大輸出電流能力樣本值和充電時間樣本值;
對于每組所述樣本數據,計算環境溫度樣本值與電芯起始溫度樣本值的差值,得到溫度樣本差;
獲取車輛起始電量樣本值對應的充電需求電流樣本值;
計算所述充電需求電流樣本值與充電樁最大輸出電流能力樣本值的差值,得到電流樣本差;
對所述電流樣本差按照第二預設修正規則進行修正,得到修正后的電流樣本差;所述第二預設修正規則包括:當所述電流樣本差不大于所述第一預設數值時,將所述電流樣本差的數值設置為所述第二預設數值;當所述電流樣本差大于所述第一預設數值時,所述電流樣本差的值不變;
獲取每組樣本數據對應的參數集合;其中,所述參數集合包括電芯起始溫度樣本值、所述溫度樣本差、修正后的電流樣本差、車輛起始電量樣本值和充電時間樣本值;
根據所有的所述參數集合,對獲取的初始充電時間預測模型進行修正,得到所述充電時間預測模型。
3.根據權利要求2所述的預測方法,其特征在于,根據所有的所述參數集合,對獲取的初始充電時間預測模型進行修正,得到所述充電時間預測模型,包括:
將所有的所述參數集合分成訓練參數集合和驗證參數集合;
基于訓練參數集合對初始充電時間預測模型進行訓練,得到中間充電時間預測模型;
基于驗證參數集合對所述中間充電時間預測模型進行參數修正,得到所述充電時間預測模型。
4.一種充電時間的預測裝置,其特征在于,包括:
參數獲取模塊,用于獲取電動汽車的多個充電參數;其中,所述充電參數用于確定電動汽車的充電時間;
參數值獲取模塊,用于獲取每一所述充電參數對應的參數值;
時間計算模塊,用于基于每一所述充電參數對應的參數值,計算得到所述電動汽車的充電時間;
其中,所述時間計算模塊包括:
溫度差計算子模塊,用于計算環境溫度值與電芯起始溫度值的差值,得到溫度差;
電流值獲取子模塊,用于獲取車輛起始電量值對應的充電需求電流值;
電流差計算子模塊,用于計算所述充電需求電流值與充電樁最大輸出電流能力值的差值,得到電流差;
第一修正子模塊,用于對所述電流差按照第一預設修正規則進行修正,得到修正后的電流差;所述第一預設修正規則包括:當所述電流差不大于第一預設數值時,將所述電流差的數值設置為第二預設數值;當所述電流差大于第一預設數值時,所述電流差的值不變;
時間計算子模塊,用于使用充電時間預測模型對所述電芯起始溫度值、所述溫度差、修正后的電流差和車輛起始電量值進行運算,得到所述充電時間。
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