[發明專利]一種改進型最優化方法在審
| 申請號： | 201811258448.8 | 申請日： | 2018-10-26 |
| 公開（公告）號： | CN109598020A | 公開（公告）日： | 2019-04-09 |
| 發明（設計）人： | 王猛;趙楊軍;楊潔;廉冰;康晶 | 申請（專利權）人： | 中國輻射防護研究院 |
| 主分類號： | G06F17/50 | 分類號： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京天悅專利代理事務所(普通合伙) 11311 | 代理人： | 田明;任曉航 |
| 地址： | 030006 山*** | 國省代碼： | 山西;14 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 最速下降法 影響因素 前端處理 效用分析 優化模型 最優結果 改進型 最優化 備選 基本條件 最大效用 數據處理 重組合 總效用 權重 決策 | ||
1.一種改進型最優化方法，包括以下步驟：
通過多屬性效用分析方法進行前端處理，得出滿足最速下降法的基本條件，
經過前端處理后，對于不同影響因素權重組合的情況，每一種最高總效用值ui，都對應著相應的備選方案Pi；
建立最速下降法優化模型，用于在多個備選方案Pi中選出最優方案；
通過優化模型進行多屬性效用分析方法的末端數據處理，從而得出最優結果(P優，u優)。
2.根據權利要求1所述的一種改進型最優化方法，其特征在于：所述前端處理具體包括：
首先，針對所要考慮的各個影響因素確定效用函數，
然后，計算各備選方案相應的效用值，即部分效用值，
最后，對于各不同影響因素權重組合的情況，分別比較各備選方案的總效用值ui，總效用值ui高的方案為優。
3.根據權利要求1所述的一種改進型最優化方法，其特征在于：優化模型為：
4.根據權利要求3所述的一種改進型最優化方法，其特征在于：末端數據處理具體包括：
在計算工具中構建優化模型實現最速下降法，輸入待處理數據，從而得出最優結果(P優，u優)；
5.根據權利要求1所述的一種改進型最優化方法，其特征在于：計算各備選方案相應的效用值時，效用值的取值范圍為0到1，
對所要考慮的各個影響因素，最好結果的效用值為1，最壞結果的效用值為0。
6.根據權利要求5所述的一種改進型最優化方法，其特征在于：對得出的各備選方案相應的效用值，將其加權求和，依下式計算各備選方案的總效用值，
Ui＝∑KjUij
式中，
Ui為第i個方案的總效用值；
Uij為第i個方案中對于j因素的部分效用，j＝1,2,……,n；
Kj是賦予j因素的權重因子，它是歸一化的，即∑Kj＝1。
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