[發明專利]一種車牌智能識別方法

有效

• 申請號: 201811255214.8
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109460722B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 游峰;初鑫男;李小龍;黃玲
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 王東東

本發明公開了一種車牌智能識別方法，包括如下步驟：S1獲取包含車牌的車輛圖像，對圖像進行預處理；S2對預處理后的圖像進行車牌區域粗定位；S3對車牌區域粗定位后的圖像進行車牌精定位；S4對精定位所得車牌圖像進行字符裁剪處理；S5對裁剪所得字符圖像歸一化和特征提取處理；S6采用模板匹配算法進行車牌字符自動識別。本發明解決了傾斜車牌定位不準確的問題，具有識別準確度高、對傾斜車牌識別效果好的優點。

技術領域

本發明涉及車牌的智能識別領域，具體涉及一種車牌智能識別方法。

背景技術

隨著科學技術的發展，數字圖像處理的應用愈加廣泛，除了對視覺效果的增強之外，圖像識別的應用場景也越來越多，隨著科技數字化、智能化，圖像識別技術越來越多地應用于軍事、智能交通領域中。隨著智能交通系統(Intelligent Transport System,ITS)的迅速發展，車牌自動識別技術早已成為圖像處理與模式識別技術在智能交通領域重要的研究課題之一，是實現交通管理智能化的重要環節。車牌識別技術可運用于道路交通監控、交通事故現場勘查、交通違章自動記錄、停車場自動安全管理、高速公路自動收費系統等方面。

目前車牌自動識別方式包括以下步驟：1)車牌獲取；2)車牌字符分割；3)字符識別。調研發現，目前車牌自動識別方式存在以下弊端：1、對系統安裝要求較高，車牌識別系統不具有普適性；2、車牌識別準確率易受環境影響，如車牌污損、光照不足等；3、傳統方法對于傾斜車牌的定位不準確，容易導致傾斜車牌的識別準確率低。

發明內容

為了克服現有技術存在的缺點與不足，本發明提供一種車牌智能識別方法。本發明解決了傾斜車牌的定位不準確的問題，本算法具有識別準確率高、對傾斜車牌識別效果好等優點。

本發明采用如下技術方案：

一種車牌智能識別方法，包括如下步驟：

S1獲取包含車牌的車輛圖像，對圖像進行預處理；

S2對預處理后的圖像進行車牌區域粗定位；

S3對車牌區域粗定位后的圖像進行車牌精定位；

S4對精定位所得車牌圖像進行字符裁剪處理；

S5對裁剪所得字符圖像歸一化和特征提取處理；

S6采用模板匹配算法進行車牌字符自動識別。

所述對預處理后的圖像進行車牌區域粗定位，具體如下：

S2.1采用基于Haar特征的Adaboost分類器算法進行車牌定位；

S2.2在分類器算法定位的基礎上進行區域擴展完成車牌區域粗定位。

所述在分類器算法定位的基礎上進行區域擴展完成車牌區域粗定位，具體為：

設區域擴展后粗定位圖像的高H和寬W分別為：

H＝H₁+2*offset_H

W＝W₁+2*offset_W

其中，H₁、W₁為分類器算法定位圖像的高和寬，offset_H和offset_W為區域擴展偏置量；

其中，

所述對車牌區域粗定位后的圖像進行車牌精定位，具體為：

S3.1采用隨機抽樣一致性算法對粗定位后的車牌進行上下邊界擬合；

S3.2基于紋理方向場對車牌字符矯正；