[發明專利]一種通過拍照方式分辨物品種類并計算數量的方法和系統在審
| 申請號: | 201811253852.6 | 申請日: | 2018-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN109376656A | 公開(公告)日: | 2019-02-22 |
| 發明(設計)人: | 弭吉榮 | 申請(專利權)人: | 弭吉榮;山東深卓信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105 | 代理人: | 李修杰 |
| 地址: | 250002 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征集 特征匹配 拍照方式 圖像匹配 自動識別 分辨 服務器 清點 特征點提取 工作效率 拍攝照片 人工成本 預先存儲 上傳 拍照 | ||
1.一種通過拍照方式分辨物品種類并計算數量的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
S1、對物品進行拍照,并上傳至服務器;
S2、服務器對待識別照片進行特征點提取并生成待識別特征集;
S3、從預先存儲的圖像匹配集,將待識別特征集與該圖像匹配集中的所有目標特征集進行特征匹配;
S4、計算特征匹配度,選取最大特征匹配度的目標特征集,獲取該目標特征集的物品種類及物品數量。
2.根據權利要求1所述的一種通過拍照方式分辨物品種類并計算數量的方法,其特征在于,所述服務器對待識別照片進行特征點提取并生成待識別特征集具體操作如下:
根據待識別圖片生成對應的圖像尺度空間,然后檢測圖像尺度空間中的局部極值點;
通過剔除低對比度點和邊緣響應點對局部極值點進行精確定位,最終得到能夠反映圖像特征的特征點;
將待識別圖片的特征點添加至待識別特征集。
3.根據權利要求1或2所述的一種通過拍照方式分辨物品種類并計算數量的方法,其特征在于,所述特征匹配度的計算公式為:
α=N/M
α為特征匹配度,N為目標特征集中特征點的數量,M為待識別特征集與目標特征集之間匹配成功的特征點的品類數量。
4.根據權利要求1或2所述的一種通過拍照方式分辨物品種類并計算數量的方法,其特征在于,所述物品數量為通過在待識別特征集與目標特征集之間匹配成功的特征點的品類中,選取最大數量的相同特征點,并將待識別特征集中此特征點的數量作為該物品的數量。
5.一種通過拍照方式分辨物品種類并計算數量的系統,其特征在于,所述系統包括:
拍照圖片上傳模塊,用于對物品進行拍照,并上傳至服務器;
特征點提取模塊,用于服務器對待識別照片進行特征點提取并生成待識別特征集;
特征匹配模塊,用于從預先存儲的圖像匹配集,將待識別特征集與該圖像匹配集中的所有目標特征集進行特征匹配;
物品品類及數量確定模塊,用于計算特征匹配度,選取最大特征匹配度的目標特征集,獲取該目標特征集的物品種類及物品數量。
6.根據權利要求5所述的一種通過拍照方式分辨物品種類并計算數量的系統,其特征在于,所述特征點提取模塊包括:
局部極值點確定單元,用于根據待識別圖片生成對應的圖像尺度空間,然后檢測圖像尺度空間中的局部極值點;
特征點定位單元,用于通過剔除低對比度點和邊緣響應點對局部極值點進行精確定位,最終得到能夠反映圖像特征的特征點;
待識別特征集添加單元,用于將待識別圖片的特征點添加至待識別特征集。
7.根據權利要求6或7所述的一種通過拍照方式分辨物品種類并計算數量的系統,其特征在于,所述特征匹配度的計算公式為:
α=N/M
α為特征匹配度,N為目標特征集中特征點的數量,M為待識別特征集與目標特征集之間匹配成功的特征點的品類數量。
8.根據權利要求6或7所述的一種通過拍照方式分辨物品種類并計算數量的系統,其特征在于,所述物品數量為通過在待識別特征集與目標特征集之間匹配成功的特征點的品類中,選取最大數量的相同特征點,并將待識別特征集中此特征點的數量作為該物品的數量。
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