[發(fā)明專利]一種基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811253000.7 | 申請日: | 2018-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN109492080A | 公開(公告)日: | 2019-03-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李鵬云 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州任你說智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G16H80/00;G10L15/26 |
| 代理公司: | 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 陳錢 |
| 地址: | 310000 浙江省杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 保健醫(yī)生 圖譜單元 醫(yī)療保健 機器人 語音 醫(yī)療保健系統(tǒng) 協(xié)作單元 用戶知識 醫(yī)療保健技術 工作效率 語音問題 知識信息 自動檢索 可存儲 工作量 檢索 回復 人群 幫助 服務 | ||
1.一種基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng),其特征在于,包括:
醫(yī)療保健知識圖譜單元,用于存儲具有結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療保健知識信息;
機器人語音問答單元,包括機器人語音識別模塊和機器人自動回答模塊,所述機器人語音識別模塊用于接收用戶問詢的醫(yī)療保健語音問題,并自動進行語音識別;所述機器人自動回答模塊用于對識別的語音問題在醫(yī)療保健知識圖譜單元進行相關問題信息的檢索,并向用戶輸出相應問題的答案;
人機協(xié)作單元,用于人工回復在醫(yī)療保健知識圖譜單元無法檢索到的用戶問詢的問題;
用戶知識圖譜單元,用于存儲用戶的初始醫(yī)療保健知識信息和用戶問詢的醫(yī)療保健語音問題,并建立用戶個人身體健康情況知識圖譜。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng),其特征在于,所述醫(yī)療保健知識圖譜單元使用MongoDB數(shù)據(jù)庫存儲醫(yī)療保健知識信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng),其特征在于,所述醫(yī)療保健知識圖譜單元對醫(yī)療保健知識信息按照置信度進行分級存儲。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng),其特征在于,所述人機協(xié)作單元包括消息中轉(zhuǎn)模塊、人工回復端和問答轉(zhuǎn)發(fā)模塊,所述消息中轉(zhuǎn)模塊用于接收在醫(yī)療保健知識圖譜單元無法檢索到的用戶問詢的問題,并轉(zhuǎn)發(fā)至人工回復端;所述人工回復端用于保健醫(yī)生回復消息中轉(zhuǎn)模塊轉(zhuǎn)發(fā)的問題;所述問答轉(zhuǎn)發(fā)模塊用于將保健醫(yī)生回復的問題轉(zhuǎn)發(fā)至醫(yī)療保健知識圖譜單元和用戶知識圖譜單元。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng),其特征在于,所述消息中轉(zhuǎn)模塊包括問題分類模塊,所述問題分類模塊用于對相似的問題進行分類,并將相似的問題轉(zhuǎn)發(fā)至相應的保健醫(yī)生。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng),其特征在于,所述人工回復端具有移動端和PC端。
7.一種基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng)的實現(xiàn)方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,收集醫(yī)療保健知識,建立結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療保健知識圖譜;
步驟2,獲取用戶輸入的語音問題,并自動進行語音識別;
步驟3,根據(jù)識別的語音信息在醫(yī)療保健知識圖譜內(nèi)進行匹配檢索;
步驟4,若在醫(yī)療保健知識圖譜內(nèi)成功檢索到相關問題,則向用戶輸出相應問題的答案;若在醫(yī)療保健知識圖譜內(nèi)未檢索到相關問題,則由人工回復問題;
步驟5,根據(jù)用戶的初始醫(yī)療保健知識信息和用戶問詢的醫(yī)療保健知識信息,建立用戶個人身體健康情況知識圖譜;
步驟6,將人工回復的問題錄入醫(yī)療保健知識圖譜和用戶個人身體健康情況知識圖譜中。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng)的實現(xiàn)方法,其特征在于,所述醫(yī)療保健知識圖譜的建立具體為:利用現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化知識庫作為基礎知識庫,從開放的鏈接數(shù)據(jù)中提取出實體加入到基礎知識庫,構(gòu)建頂層的本體,完成知識圖譜構(gòu)建。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于語音問答機器人的醫(yī)療保健系統(tǒng)的實現(xiàn)方法,其特征在于,所述實體為置信度較高的實體。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于杭州任你說智能科技有限公司,未經(jīng)杭州任你說智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811253000.7/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





