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[發明專利]一種穿戴式心腦血管疾病智能監測系統及方法在審

專利信息
申請號: 201811252215.7 申請日: 2018-10-25
公開(公告)號: CN109259745A 公開(公告)日: 2019-01-25
發明(設計)人: 張謙;吳霜 申請(專利權)人: 貴州醫科大學附屬醫院
主分類號: A61B5/021 分類號: A61B5/021;A61B5/02;A61B5/0402
代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 代理人: 包曉靜
地址: 550004 貴*** 國省代碼: 貴州;52
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 脈搏波信號 心腦血管疾病 心電信號 去噪 濾波電路模塊 智能監測系統 特征點提取 微控制器 調理 穿戴 血壓 電信號采集模塊 小波閾值去噪 粒子群算法 采集模塊 估算模塊 藍牙模塊 時間模塊 誤差概率 效果理想 信號去噪 真實信號 重構信號 脈搏波 標定 算法 逼近 搜索 監測 檢測 治療
【說明書】:

發明屬于心腦血管疾病監測技術領域,公開了一種穿戴式心腦血管疾病智能監測系統及方法,設置有心電信號采集模塊、心電信號、心電信號調理與濾波電路模塊、微控制器、藍牙模塊、心電信號去噪與特征點提取模塊、計算脈搏波傳到時間模塊、血壓估算模塊、個體標定、脈搏波信號去噪與特征點提取模塊、脈搏波信號調理與濾波電路模塊、脈搏波信號、脈搏波信號采集模塊。本發明提高了對檢測到人體的血壓的準確性,提高了對病人的治療理想;通過利用小波閾值去噪,提高了對信號去噪程度,使去噪效果理想,同時重構信號能很好地逼近真實信號,降低了出現誤差概率;通過采用粒子群算法,使微控制器搜索速度變快、效率高,算法簡單,適合于實值型處理。

技術領域

本發明屬于心腦血管疾病監測領域,尤其涉及一種穿戴式心腦血管疾病智能監測系統及方法。

背景技術

目前,業內常用的現有技術是這樣的:

心肌梗死、心絞痛、動脈粥樣硬化、冠心病、腦血栓等中老年心腦血管疾病的發病率和致殘致死率已居各類疾病之首,成為中老年人第一殺手。延緩生理衰老過程和心腦血管疾病的發生應以預防為主,而監測將起到非常關鍵的作用。

隨著醫療器械行業的發展,輔助心腦血管疾病的便攜式檢測設備品種繁多,但心腦血管疾病的意外事件仍時有發生。其主要原因是疾病潛伏期無癥狀,很難發現,得不到及時治療。即缺乏一種能夠實時動態有效的心腦血管疾病早期檢測方法。

現有設備只能單一檢測心電信號或者單一檢測脈搏波信號,導致檢測到人體的血壓不準確,導致對病人的治療不理想;現有技術對信號去噪及不足,去噪效果不理想,導致重構信號不能很好地逼近真實信號,出現誤差。同時現有微控制器采用的算法搜索速度慢、效率低,算法復雜,不適合于實值型處理。

綜上所述,現有技術存在的問題是:

(1)現有設備只能單一檢測心電信號或者單一檢測脈搏波信號,導致檢測到人體的血壓不準確,導致對病人的治療不理想。

(2)現有技術對信號去噪及不足,去噪效果不理想,導致重構信號不能很好地逼近真實信號,出現誤差。

(3)現有微控制器采用的算法搜索速度慢、效率低,算法復雜,不適合于實值型處理。

(4)現有技術中,對人體采集心電信號進行采集,常常因心律不齊、偷停、過快等,給心電信號的采集節點造成故障,導致的采集誤差或采集擁堵現象;使得心電信號不能快速準確的被采集;現有技術中對于人體脈搏波信號的采集,不能保證脈搏信號采集的準確性,使得脈搏信號得不到真實可靠的測量?,F有技術中對信號數據在傳輸過程中經常受到離散噪聲的影響,使得信號在傳輸過程中不能保持信號的穩定性與準確性,從而系統帶來錯誤數據的準確傳輸,影響使用效果。

發明內容

針對現有技術存在的問題,本發明提供了一種穿戴式心腦血管疾病智能監測系統及方法。

本發明是這樣實現的,一種穿戴式心腦血管疾病智能監測方法,所述穿戴式心腦血管疾病智能監測方法包括:

步驟一,采用動態分層分布式數據采集心電信號,脈搏波信號采集的信號加以分類和回歸分析,分別將心電信號和脈搏波信號傳遞給心電信號調理與濾波電路模塊和脈搏波信號調理與濾波電路模塊;

步驟二,心電信號采集模塊和脈搏波信號采集模塊將采集的信號進行放大和濾去整流輸出電壓中的紋波,將經過處理的采集信號傳遞給微控制器;

步驟三,微控制器采用改進的小波閾值函數去噪的方法對信號數據的離散噪聲進行處理經過信號數據處理,傳遞給藍牙模塊,藍牙模塊通過無線信號傳遞給心電信號去噪與特征點提取模塊和脈搏波信號去噪與特征點提取模塊,對心電信號和脈搏波信號進行去噪和特征點的提??;

步驟四,計算脈搏波傳到時間模塊,計算在主動脈根部產生搏動波沿血管傳導到外周某處的時間;

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