[發明專利]基于智能視頻分析技術的人臉識別方法

在審

• 申請號: 201811245182.3
• 申請日: 2018-10-25
• 公開（公告）號: CN109271968A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 鄒逸群;李華
• 申請（專利權）人: 江蘇躍鑫科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開的基于智能視頻分析技術的人臉識別方法，其主要特征在于，包括第一步：圖像采集模塊主要用于連續采集人臉識別區域內的圖像；第二步：圖像預處理模塊對采集到的人臉圖像進行二值化處理；第三步：圖像處理模塊對人臉圖像進行特征提取并組合成特征向量；第四步：圖像分析匹配模塊根據特征向量進行分析和匹配；第五步：圖像識別模塊根據分析匹配結果識別出人臉；第六步：顯示模塊對人臉識別結果進行直觀展示。本發明提供的基于智能視頻分析技術的人臉識別方法通過對人臉的精確定位，能夠自動清晰地完成人臉抓拍到人臉識別的整個過程，識別精準，有效提高了在復雜環境中人臉識別的準確率，極大降低了各種成本，充分滿足用戶的需求。

技術領域

本發明屬于人臉識別技術領域，特別是涉及一種基于智能視頻分析技術的人臉識別方法。

背景技術

生物識別是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特征和行為特征來進行個人身份的鑒定。現代的生物識別技術已經達到了一定的高度，人們追求更復雜環境中的識別效果，而目前的人臉識別系統無法充分滿足人們的這一需求。

發明內容

鑒于此，本發明提供的基于智能視頻分析技術的人臉識別方法，可以有效解決上述問題。

本發明提供的基于智能視頻分析技術的人臉識別方法，包括以下步驟：

第一步：圖像采集模塊主要用于連續采集人臉識別區域內的圖像；

第二步：圖像預處理模塊對采集到的人臉圖像進行二值化處理；

第三步：圖像處理模塊對人臉圖像進行特征提取并組合成特征向量；

第四步：圖像分析匹配模塊根據特征向量進行分析和匹配；

第五步：圖像識別模塊根據分析匹配結果識別出人臉；

第六步：顯示模塊對人臉識別結果進行直觀展示。

本發明的有益效果在于：本發明提供的基于智能視頻分析技術的人臉識別方法，通過對人臉的精確定位，能夠自動清晰地完成人臉抓拍到人臉識別的整個過程，識別精準，有效提高了在復雜環境中人臉識別的準確率，極大降低了各種成本，充分滿足用戶的需求。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明專利實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明的流程示意圖。

具體實施方式

以下通過特定的具體實例說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易地了解本發明的其他優點與功效，本發明還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應用，本說明書中的各項細節也可以基于不同觀點與應用，在沒有背離本發明的精神下進行各種修飾或改變。

需要說明的是，本實施例中所提供的圖示僅以示意方式說明本發明的基本構想，示意圖中僅顯示與本發明中有關的組件，其實際實施時其組件布局型態也可能更為復雜。

本發明提供的基于智能視頻分析技術的人臉識別方法具體步驟是：

步驟S101：圖像采集模塊連續采集人臉識別區域內的圖像；

步驟S102：圖像預處理模塊對采集到的人臉圖像進行二值化處理；

步驟S103：圖像處理模塊對人臉圖像進行特征提取并組合成特征向量；

步驟S104：圖像分析匹配模塊根據特征向量進行分析和匹配；