[發明專利]一種基于光折變的全息圖重組互連評價方法

在審

• 申請號: 201811233733.4
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109658375A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 姚招華
• 申請（專利權）人: 北京微美云息軟件有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提出的基于光折變的全息圖重組互連評價方法，涉及全息交互技術領域，包括：步驟1、分區，對降質圖像進行區域劃分，分別獲取圖像的邊緣區、平坦區；步驟2、判別噪點，通過考慮平坦區中呈現為亮點的噪點對圖像質量的干擾；步驟3、計算邊緣恢復值和偽像消除值，分別統計復原前后局部方差的平均變化量作為邊緣的恢復值和偽像的消除值；步驟4、圖像復原質量綜合評價指數的計算。本發明通過統計局部方差變化量為基本方法，重點強化了算法對偽像和噪點的抗干擾能力，提高了全息圖重組質量評價方法的準確性。

技術領域

本發明涉及全息交互技術領域，尤其是基于光折變的全息圖重組互連評價方法。

背景技術

全息圖質量評價方法作為圖像復原效果評價的重要手段，能否掌握準確可靠的質量評價方法事關全息圖重組效果評價的正確與否，間接影響了全息圖重組算法的研究。只有圖像評價方法可靠，重組結果評價才真實，評判算法效果以及系統性能的結果才可信。目前常見的評價方法，但都存在一個共同缺點——缺少偽像對圖像評價結果影響的考量。偽像普遍存在于重組圖像中，尤其是自適應圖像，隨著自適應重組圖像質量要求的逐漸提高，偽像的影響不可忽視。

偽像在自然圖像中是不存在的，全息圖重組中的偽像主要來源于在光折變中，由于光敏反應不一致等原因導致的在自適應觀測圖像上出現的明顯亮于或者暗于周圍像點的噪點，這種噪點對復重組圖像的局部方差影響較大，導致圖像評價不準確。

發明內容

本發明提供的基于光折變的全息圖重組互連評價方法，提高了全息圖重組質量評價方法的準確性。

本發明具體采用如下技術方案實現：

一種基于光折變的全息圖重組互連評價方法，具體步驟如下所示：

步驟1、分區，對降質圖像進行區域劃分，分別獲取圖像的邊緣區、平坦區，在被評價圖像中，根據圖像的局部方差大小來對降質圖像進行分區，定義圖像的邊緣區對應于局部方差較大的區域，圖像的平坦區對應于方差小的區域；

步驟2、判別噪點，研究噪點的生成原因可知，噪點隨機分布于平坦區和邊緣區，其本身可能高于局部方差平均值，也可能低于局部方差平均值，呈現出亮點或者暗點兩種不真實的圖像顯現。根據人眼視覺特點，暗點對于圖像質量的影響要顯著小于亮點，對復原圖像局部方差變化影響也相對小得多；另一方面，噪點對邊緣區和平坦區的影響也有區別，對于平坦區的影響要顯著大于邊緣區，通過考慮平坦區中呈現為亮點的噪點對圖像質量的干擾；

步驟3、計算邊緣恢復值和偽像消除值，分別統計復原前后局部方差的平均變化量作為邊緣的恢復值和偽像的消除值；

步驟4、圖像復原質量綜合評價指數的計算。

本發明提供的基于光折變的全息圖重組互連評價方法，其有益效果在于：通過統計局部方差變化量為基本方法，重點強化了算法對偽像和噪點的抗干擾能力，提高了全息圖重組質量評價方法的準確性。

附圖說明

圖1是本實施例海洋衛星圖像；

圖2是降質圖像；

圖3是10次RL迭代效果圖；

圖4是25次RL迭代圖；

圖5是迭代結果對比示意圖。

具體實施方式

為進一步說明各實施例，本發明提供有附圖。這些附圖為本發明揭露內容的一部分，其主要用以說明實施例，并可配合說明書的相關描述來解釋實施例的運作原理。配合參考這些內容，本領域普通技術人員應能理解其他可能的實施方式以及本發明的優點。圖中的組件并未按比例繪制，而類似的組件符號通常用來表示類似的組件。

現結合附圖和具體實施方式對本發明進一步說明。