[發(fā)明專利]一種徘徊檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811226019.2 | 申請日: | 2018-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN109461275A | 公開(公告)日: | 2019-03-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 鄒逸群 | 申請(專利權)人: | 江蘇躍鑫科技有限公司 |
| 主分類號: | G08B13/196 | 分類號: | G08B13/196;H04N7/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 214062 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 運動目標 檢測 設防區(qū)域 采集視頻圖像 發(fā)送報警信息 圖像采集模塊 長度判斷 軌跡信息 監(jiān)視區(qū)域 運動軌跡 智能檢測 有效地 閾值時 靜止 報警 終端 跟蹤 監(jiān)測 記錄 應用 | ||
本發(fā)明公開的一種徘徊檢測方法,其主要特征在于,包括:第一步:圖像采集模塊采集視頻圖像;第二步:檢測并跟蹤監(jiān)視區(qū)域內的目標;第三步:運動目標進入設防區(qū)域;第四步:記錄運動目標的軌跡信息;第五步:運動目標軌跡長度達到設定閾值時發(fā)送報警信息;第六步:終端出現(xiàn)報警。本發(fā)明提供的一種徘徊檢測方法,能夠有效監(jiān)測出運動目標的運動軌跡,即使運動目標出現(xiàn)短暫的靜止情況,也能夠有效地檢測出來,并根據(jù)運動目標的軌跡長度判斷出是否為徘徊目標,達到了智能檢測設防區(qū)域徘徊目標的目的,極大降低了各種成本,充分滿足用戶的需求,具有重要的應用價值。
技術領域
本發(fā)明屬于安防監(jiān)控技術領域,特別是涉及一種徘徊檢測方法。
背景技術
視頻監(jiān)控中的徘徊是指在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,有一個或多個目標來來回回的在某個區(qū)域內進行反復運動。徘徊檢測是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一個重要的功能,在許多領域有著重要的應用。例如,如果在貴重物品( 汽車等) 旁邊有徘徊目標出現(xiàn),那么很可能是偷盜者,因此需要檢測。此外,在一些敏感區(qū)域( 比如軍事禁區(qū)) 和不安全的地方( 如高壓線下面,沒有護欄的河邊),也不允許有徘徊目標出現(xiàn)。
現(xiàn)有技術中的徘徊檢測主要是:首先對監(jiān)控場景中的多個目標進行跟蹤,記錄每個運動目標的軌跡長度,然后,根據(jù)目標運動的軌跡長度來簡單的判斷該目標是否徘徊,即如果某一運動目標的運動軌跡大于一定長度則認為出現(xiàn)了徘徊。但上述這種方法,當運動目標出現(xiàn)短暫靜止時,該目標會被置入背景當中,此時就無法記錄目標的軌跡數(shù)據(jù),因此這種方法無法處理那些短暫靜止后又運動的目標,使得檢測結果不夠準確。
發(fā)明內容
鑒于此,本發(fā)明提供的一種徘徊檢測方法,可以有效解決上述問題。
本發(fā)明提供的一種徘徊檢測方法,包括以下步驟:
第一步:圖像采集模塊采集視頻圖像;
第二步:檢測并跟蹤監(jiān)視區(qū)域內的目標;
第三步:運動目標進入設防區(qū)域;
第四步:記錄運動目標的軌跡信息;
第五步:運動目標軌跡長度達到設定閾值時發(fā)送報警信息;
第六步:終端出現(xiàn)報警。
本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明提供的一種徘徊檢測方法,能夠有效監(jiān)測出運動目標的運動軌跡,即使運動目標出現(xiàn)短暫的靜止情況,也能夠有效地檢測出來,并根據(jù)運動目標的軌跡長度判斷出是否為徘徊目標,達到了智能檢測設防區(qū)域徘徊目標的目的,極大降低了各種成本,充分滿足用戶的需求,具有重要的應用價值。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明專利實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明的流程示意圖。
具體實施方式
以下通過特定的具體實例說明本發(fā)明的實施方式,本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點與功效,本發(fā)明還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應用,本說明書中的各項細節(jié)也可以基于不同觀點與應用,在沒有背離本發(fā)明的精神下進行各種修飾或改變。
需要說明的是,本實施例中所提供的圖示僅以示意方式說明本發(fā)明的基本構想,示意圖中僅顯示與本發(fā)明中有關的組件,其實際實施時其組件布局型態(tài)也可能更為復雜。
本發(fā)明提供的一種徘徊檢測方法具體步驟是:
步驟S101:圖像采集模塊采集視頻圖像;
步驟S102:檢測并跟蹤監(jiān)視區(qū)域內的目標;
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