[發明專利]隨機符合事件的校正方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811224562.9
• 申請日: 2018-10-19
• 公開（公告）號: CN109124672B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 呂楊
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: A61B6/03
• 分類號: A61B6/03
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 舒丁

1.一種隨機符合事件的校正方法，其特征在于，所述方法包括：

PET探測器采集符合時間窗中的符合事件和延遲時間窗中的延遲事件；

所述PET探測器對采集到的所述延遲事件進行丟包操作，獲得所述延遲事件中的部分延遲事件和丟包率，將所述符合事件、所述部分延遲事件和所述延遲事件的丟包率發送至圖像重建處理器；

所述圖像重建處理器將所述部分延遲事件重排為弦圖，并根據所述部分延遲事件對應的弦圖和所述丟包率，通過預先訓練好的深度學習網絡得到所述PET探測器采集的所有延遲事件對應的弦圖；

所述圖像重建處理器根據所述PET探測器采集的所有延遲事件對應的弦圖，對所述符合事件中的隨機符合事件進行校正。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述PET探測器對采集到的所述延遲事件進行丟包操作的步驟，包括：

按照指定時間間隔對所述延遲事件進行丟包操作。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述PET探測器對采集到的所述延遲事件進行丟包操作的步驟，包括：

按照預設丟包率對采集到的所述延遲事件進行丟包操作。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述部分延遲事件對應的弦圖和所述丟包率，通過預先訓練好的深度學習網絡得到所述PET探測器采集的所有延遲事件對應的弦圖的步驟，還包括：

對所述部分延遲事件對應的弦圖進行數據標準化處理，將處理后的所述部分延遲事件對應的弦圖和所述丟包率輸入到所述深度學習網絡中。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述PET探測器對采集到的所述延遲事件進行丟包操作的步驟，還包括：

獲取所述PET探測器當前的計數率，根據所述計數率對所述延遲事件的丟包率進行動態調整；

按照所述動態調整的丟包率對所述延遲事件進行丟包操作。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述部分延遲事件對應的弦圖和所述丟包率，通過預先訓練好的深度學習網絡得到所述PET探測器采集的所有延遲事件對應的弦圖的步驟，還包括：

根據所述動態調整的丟包率計算所述延遲事件的平均丟包率；

將所述部分延遲事件對應的弦圖和所述平均丟包率輸入到所述深度學習網絡中，生成所述PET探測器采集的所有延遲事件對應的弦圖。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，PET探測器采集符合時間窗中的符合事件和延遲時間窗中的延遲事件的步驟之后，所述方法還包括：

判斷所述PET探測器的當前計數率是否超過預設的計數率閾值；

當所述PET探測器的當前計數率未超過所述計數率閾值時，將所述符合事件和所述延遲事件發送至圖像重建處理器；

所述圖像重建處理器將所述延遲事件重排為弦圖，根據所述延遲事件對應的弦圖，對所述符合事件中的隨機符合事件進行校正。

8.一種醫學成像裝置，其特征在于，所述醫學成像裝置包括：

PET探測器，用于采集符合時間窗中的符合事件和延遲時間窗中的延遲事件，并對所述延遲事件進行丟包操作，獲得所述延遲事件中的部分延遲事件和丟包率，將所述符合事件、所述部分延遲事件和所述延遲事件的丟包率發送給圖像重建處理器；以及

所述圖像重建處理器，用于將所述部分延遲事件重排為弦圖，并根據所述部分延遲事件對應的弦圖和所述丟包率，通過預先訓練好的深度學習網絡得到所述延遲事件對應的弦圖，根據所述延遲事件對應的弦圖，對所述符合事件中的隨機符合事件進行校正。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。