[發明專利]一種基于協同過濾的智慧選課推薦方法

有效

• 申請號: 201811213193.3
• 申請日: 2018-10-18
• 公開（公告）號: CN109299372B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 袁玉波;葉宣佐;陳琛;劉智海
• 申請（專利權）人: 浙江正元智慧科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;G06Q50/20
• 代理公司: 浙江杭知橋律師事務所 33256
• 代理人: 王梨華;陳麗霞

本發明涉及課程推薦方法領域，公開了一種基于協同過濾的智慧選課推薦方法，包括：步驟1，獲取學生信息數據，經數據處理后得到學生特征數據集；步驟2，根據學生特征數據集計算得到待推薦學生的相似學生集合；步驟3，將所有課程集合中的課程劃分為熱門課程和冷門課程；步驟4，通過學生對已選課程在學習結束后進行評價，得到課程評價特征數據集；步驟5，根據步驟4中的課程評價特征數據集分別計算熱門課程和冷門課程的推薦度評分，對待推薦學生進行課程推薦。本發明通過智慧校園大數據中心建設，獲取學生對于選課的興趣、個性需求和對于課程的關注點，對學生進行個性化課程推薦，提高了選課質量，有助于學生的個性化發展和全面發展。

技術領域

本發明涉及課程推薦方法領域，尤其涉及了一種基于協同過濾的智慧選課推薦方法。

背景技術

智慧校園是國家教育信息化的頂層設計。隨著大數據、云計算和物聯網、移動互聯等先進信息技術的飛速發展和進一步應用，傳統校園由電子、數字化校園階段逐步邁向智慧校園階段。智慧校園的概念是將校園中多方面的應用，包括人、財、物等實現快速的信息交換、管理，提高校園日常教、學、研、管等業務活動的高效有序開展。智慧校園的核心是數據高度集中的大數據中心，將校園各類應用服務系統產生的業務數據高效集成和融合，采用大數據分析和挖掘方法，建立校園日常應用知識庫，使得校園資源、教學、管理、科研等應用系統被高度整合，提高各應用交互的響應速度、靈活性以及準確性，使校園師生及管理人員能快速、準確地獲取所需信息，從而實現智慧化服務和管理的校園新模式。

協同過濾推薦技術是個性化推薦技術中應用最為廣泛的技術。協同過濾的主要思想是給興趣愛好相似的目標群體或用戶推薦用戶可能產生興趣的項目，利用集體智慧做推薦。協同過濾推薦算法分為兩類，分別是基于用戶的協同過濾算法和基于物品的協同過濾算法。協同過濾技術在商品、音樂、書籍推薦，互聯網新聞過濾等大量商業領域有著廣泛的應用。

現在，全國高校已普遍實行選課制，學生可以通過選課系統選擇適合自己的學習規劃和學習進程的課程。但是，目前的選課系統仍存在諸多問題：(1)學生難以獲得有效的選課指導以應對種類、數量繁多的可選課程，出現盲目選課現象，導致課程資源浪費和選課質量下降。(2)選課系統只包含顯示課程基本信息和選課功能，無法為學生提供個性化推薦課程以滿足學生的興趣和個性需求，不利于學生的個性化發展和全面發展。(3)傳統的排課方式會使課程在上課時間或地點上出現沖突，限制了學生選課的選課，實現既定的選課計劃。

發明內容

本發明針對現有技術中課程資源浪費、選課質量下降的缺點，提供了一種基于協同過濾的智慧選課推薦方法。

為了解決上述技術問題，本發明通過下述技術方案得以解決。

一種基于協同過濾的智慧選課推薦方法，包括以下步驟：

步驟1，獲取學生信息數據，經數據處理后得到學生特征數據集；

步驟2，根據學生特征數據集計算得到待推薦學生的相似學生集合；

步驟3，將所有課程集合中的課程劃分為熱門課程和冷門課程；

步驟4，通過學生對已選課程在學習結束后進行評價，得到課程評價特征數據集；

步驟5，根據步驟4中的課程評價特征數據集分別計算熱門課程和冷門課程的推薦度評分，對待推薦學生進行課程推薦。

作為優選，步驟1中，學生信息數據包括往屆學生信息和待推薦學生信息，往屆學生信息和待推薦學生信息均包括個人基本信息和特征信息，個人基本信息包括學院、性別、專業，特征信息包括興趣課程大類、興趣課程小類、愛好、課程關注重點。

作為優選，課程關注重點包括課程內容豐富度、實用性、考評內容、主講教師評價，學生根據特征信息按照個人需求對選擇關注點進行排序選擇。