[發明專利]用于識別攔截惡意機器人的方法、裝置以及電子設備

在審

• 申請號: 201811211696.7
• 申請日: 2018-10-17
• 公開（公告）號: CN109446807A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 趙帥;范淵
• 申請（專利權）人: 杭州安恒信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F21/56
• 分類號: G06F21/56
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王文紅

1.一種用于識別攔截惡意機器人的方法，應用于服務器，其特征在于，包括：

獲取目標客戶端的信息；

若所述信息與預設惡意機器人信息不匹配，則向所述目標客戶端發送攜帶目標參數的目標數據；

獲取所述目標客戶端基于所述目標數據返回的響應數據，并檢測所述響應數據中是否存在所述目標參數；

若存在所述目標參數，則向所述目標客戶端發送預設頁面數據；

若接收到所述目標客戶端基于所述預設頁面數據發送的反饋信息，則對所述目標客戶端的行為數據進行分析，并根據分析結果判斷所述目標客戶端是否為惡意機器人；

如果是，則對所述惡意機器人的訪問行為進行攔截。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下方式判斷所述信息與所述預設惡意機器人信息是否匹配，具體包括：

將所述預設惡意機器人信息與所述目標客戶端的信息進行對比，得到對比結果；

若所述對比結果為相符，則確定所述目標客戶端的信息與所述預設惡意機器人信息相匹配；

若所述對比結果為不相符，則確定所述目標客戶端的信息與所述預設惡意機器人信息不匹配。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述目標客戶端的信息與所述預設惡意機器人信息相匹配，則對所述目標客戶端的訪問行為進行攔截。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若不存在所述目標參數，則對所述目標客戶端的訪問行為進行攔截。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若在第一預設時間內未接收到所述目標客戶端基于所述預設頁面數據發送的反饋信息，則對所述目標客戶端的訪問行為進行攔截。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據分析結果判斷所述目標客戶端是否為惡意機器人，包括：

若所述分析結果為所述目標客戶端在第二預設時間內的預設行為執行次數大于預設次數，則確定所述目標客戶端為惡意機器人；

若所述分析結果為所述目標客戶端在第二預設時間內的預設行為執行次數小于或等于預設次數，則確定所述目標客戶端不為惡意機器人；

其中，所述預設行為包括以下至少之一：訪問行為、支付行為、確定行為、選擇行為、執行行為、操作行為。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標客戶端的信息包括以下至少之一：MAC地址、CPU編碼信息、操作系統信息、SIM卡號、Cookie數據、瀏覽器UA信息、硬件編碼。

8.一種用于識別攔截惡意機器人的裝置，應用于服務器，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標客戶端的信息；

第一發送模塊，用于在所述信息與預設惡意機器人信息不匹配時，向所述目標客戶端發送攜帶目標參數的目標數據；

檢測模塊，用于獲取所述目標客戶端基于所述目標數據返回的響應數據，并檢測所述響應數據中是否存在所述目標參數；

第二發送模塊，用于在存在所述目標參數時，向所述目標客戶端發送預設頁面數據；

分析模塊，用于在接收到所述目標客戶端基于所述預設頁面數據發送的反饋信息時，對所述目標客戶端的行為數據進行分析，并根據分析結果判斷所述目標客戶端是否為惡意機器人；

攔截模塊，用于在判斷所述目標客戶端為惡意機器人時，對所述惡意機器人的訪問行為進行攔截。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至7任一項所述的方法的步驟。

10.一種具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質，其特征在于，所述程序代碼使所述處理器執行所述權利要求1至7任一所述方法。