[發(fā)明專利]歌曲推薦方法、裝置、終端以及計算機可讀存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811157477.5
• 申請日: 2018-09-30
• 公開（公告）號: CN109271549A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李元朋
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/63
• 分類號: G06F16/63
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313
• 代理人: 王珺;武晨燕

1.一種歌曲推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶收聽到當(dāng)前播放歌曲時的回應(yīng)信息；

給所述回應(yīng)信息賦權(quán)重值，并獲取所述回應(yīng)信息對應(yīng)的喜愛置信度；

根據(jù)所述權(quán)重值和所述喜愛歌曲置信度計算喜愛分?jǐn)?shù)值；

判斷所述喜愛分?jǐn)?shù)值是否落入預(yù)設(shè)置信區(qū)間內(nèi)，如果是，則推薦對應(yīng)的歌曲給所述用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述回應(yīng)信息包括所述用戶的臉部表情、雙唇狀態(tài)、雙眼狀態(tài)、手勢和身體扭動狀態(tài)中的至少一種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述權(quán)重值和所述喜愛置信度計算喜愛分?jǐn)?shù)值的步驟包括：

計算每個所述回應(yīng)信息對應(yīng)的所述權(quán)重值與所述喜愛置信度的乘積，將計算得到的所有乘積相加，得到所述喜愛分?jǐn)?shù)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，推薦對應(yīng)的歌曲給所述用戶的步驟包括：

根據(jù)所述當(dāng)前播放歌曲分析對應(yīng)的歌曲風(fēng)格、歌曲所屬專輯、原唱歌手以及翻唱歌手中的至少一項歌曲屬性內(nèi)容；

對已獲取的歌曲屬性內(nèi)容按照權(quán)重大小進行排序，并根據(jù)排序結(jié)果推薦對應(yīng)的歌曲。

5.一種歌曲推薦裝置，其特征在于，包括：

回應(yīng)信息獲取模塊，用于獲取用戶收聽到當(dāng)前播放歌曲時的回應(yīng)信息；

置信度計算模塊，用于給所述回應(yīng)信息賦權(quán)重值，并獲取所述回應(yīng)信息對應(yīng)的喜愛置信度；

喜愛分?jǐn)?shù)計算模塊，用于根據(jù)所述權(quán)重值和所述喜愛歌曲置信度計算喜愛分?jǐn)?shù)值；

歌曲推薦模塊，用于判斷所述喜愛分?jǐn)?shù)值是否落入預(yù)設(shè)置信區(qū)間內(nèi)，如果是，則推薦對應(yīng)的歌曲給所述用戶。

6.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述喜愛分?jǐn)?shù)計算模塊包括：

乘積單元，用于計算每個所述回應(yīng)信息對應(yīng)的所述權(quán)重值與所述喜愛置信度的乘積；

求和單元，用于將計算得到的所有乘積相加，得到所述喜愛分?jǐn)?shù)值。

7.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述歌曲推薦模塊包括：

歌曲分析單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前播放歌曲分析對應(yīng)的歌曲風(fēng)格、歌曲所屬專輯、原唱歌手以及翻唱歌手中的至少一項歌曲屬性內(nèi)容；

歌曲屬性排序單元，用于對已獲取的歌曲屬性內(nèi)容按照權(quán)重大小進行排序，并根據(jù)排序結(jié)果推薦對應(yīng)的歌曲。

8.一種歌曲推薦終端，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的方法。