[發明專利]一種高速公路交通事故風險評估方法有效
| 申請號: | 201811156908.6 | 申請日: | 2018-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN109118773B | 公開(公告)日: | 2019-10-01 |
| 發明(設計)人: | 劉建蓓;馬小龍;吳明先;王佐;叱干都 | 申請(專利權)人: | 中交第一公路勘察設計研究院有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 西安睿通知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 惠文軒 |
| 地址: | 710075 陜西省西安*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 交通事故 風險評估 高速公路 路段 風險評估模型 交通流數據 交通安全技術 本本發明 參數標定 模型確定 情況獲取 評估 | ||
本本發明屬于交通安全技術領域,公開了一種高速公路交通事故風險評估方法,包括:建立交通事故風險評估模型,根據當前實施路段的具體情況獲取交通流數據,根據當前實施路段的交通流數據進行參數標定,確定當前實施路段對應的交通事故風險評估模型,基于該模型確定當前實施路段各樁號處的交通事故風險值。基于本發明提供的高速公路交通事故風險評估方法,能夠對高速公路的交通事故風險進行有效評估,具有較強的可操作性。
技術領域
本發明涉及交通安全技術領域,尤其涉及一種高速公路交通事故風險評估方法。
背景技術
近年來,隨著高速公路交通量的大幅增長,高速公路上的交通擁堵和交通事故也頻頻發生。如何對高速公路進行交通事故風險評價和事故預防顯得尤為重要。
目前,已有一些評估道路交通事故風險的方法,而發明人發現,這些方法大多是理論方面的探索研究,評價模型設計過于理想化,在實際情況中難以實現,在實際的交通管理中可操作性并不是很強。例如,孟祥海等人提出的基于后車侵入時間(Post EncroachmentTime,PET)的風險評估方法,該方法中的PET是指分合流區的車輛在車道變換過程中后車頭部到達侵入線的時間與前車尾部離開侵入線的時間之差,該方法要求的數據過于微觀,并且對數據的精度要求很高。再如,王曉飛等人提出的基于碰撞危險指數對立交入口區域行車風險進行評價的方法,該方法中的評價模型考慮的因素主要包括碰撞可能性系數、碰撞車輛速度差、目標車道跟馳車輛在碰撞時的速度、加速度、前后車輛間距等5個因素,而這些參數在實際操作中往往難以獲取。
綜上,目前急需一種適用于高速公路實際環境的交通事故風險評估方法。
發明內容
有鑒于此,本發明提供一種高速公路交通事故風險評估方法,通過建立適用于高速公路實際環境的交通事故風險評估模型,利用該模型能夠對高速公路的交通事故風險進行有效評估,具有較強的可操作性。
為達到上述目的,本發明的實施例采用如下技術方案:
第一方面,提供一種高速公路交通事故風險評估方法,包括:
建立交通事故風險評估模型:F=CVA·qB·viC·(1+p)D,其中F表示交通事故風險值,CV表示車速變異系數,vi表示比速度,q表示交通飽和度,p表示汽車列車比例,A、B、C、D表示評估模型參數;
對所述交通事故風險評估模型進行對數變換,得到對應的多元線性回歸模型:ln(F)=Aln(CV)+Bln(q)+Cln(vi)+Dln(1+p);
獲取當前實施路段的至少M起交通事故數據,并確定其中每起交通事故對應的車速變異系數、比速度、交通飽和度、汽車列車比例以及交通事故風險值;其中,M為正整數;
將每起交通事故對應的車速變異系數、比速度、交通飽和度、汽車列車比例以及交通事故風險值作為一組樣本數據,得到M組樣本數據;
根據所述M組樣本數據對所述多元線性回歸模型進行參數標定,確定參數A、B、C、D的取值,進而得到當前實施路段對應的交通事故風險評估模型;
根據當前實施路段對應的交通事故風險評估模型,確定當前實施路段各樁號處的交通事故風險值。
第二方面,一種高速公路交通事故風險評估方法,包括:
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