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[發(fā)明專利]一種基于射頻標簽技術(shù)的港口泊位調(diào)度系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811151176.1 申請日: 2018-09-29
公開(公告)號: CN110969897A 公開(公告)日: 2020-04-07
發(fā)明(設計)人: 楊婷婷 申請(專利權(quán))人: 大連艾米移動科技有限公司
主分類號: G08G3/00 分類號: G08G3/00
代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212 代理人: 姜玉蓉
地址: 116000 遼寧省大連市高新園區(qū)凌水鎮(zhèn)*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 射頻 標簽 技術(shù) 港口 泊位 調(diào)度 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于射頻標簽技術(shù)的港口泊位調(diào)度系統(tǒng),系統(tǒng)包括:設置于進港船舶上的射頻信號發(fā)射器,所述射頻發(fā)射器不間斷向外發(fā)射帶有船舶基本信息的射頻信號,設置于港口管理中心的射頻信號接收器,所述射頻信號接收器周期性接收船舶基本信息;設置于港口各泊位的系泊環(huán)境采集單元,所述系泊環(huán)境采集單元采集系泊信息,所述管理中心主控制器內(nèi)設置有深度學習模型,將船舶與每個泊位的匹配矩陣輸入至深度學習模型進行自主學習獲得滿足精度閾值的分類模型,求解分類模型得到與船舶匹配的泊位信息。本發(fā)明的技術(shù)方案能夠有效提高泊位調(diào)度的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及港口調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于射頻標簽技術(shù)的港口泊位調(diào)度系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著我國港運事業(yè)的不斷發(fā)展,港口大型化、綜合化、離岸化發(fā)展趨勢日漸凸顯。隨著港口吞吐量的不斷提升,每日進港和離港的船舶數(shù)量日益增加,亟需開發(fā)高效安全的港口管理系統(tǒng)。目前大型港口一般具有沿岸設置的潛水碼頭以及離岸設置的深水碼頭。進港船舶也根據(jù)載重量及船體規(guī)模具有大、中、小型之分,如何在保證碼頭各泊位利用率的同時,又能保證船舶系泊安全,為大型船舶分配深水泊位,小型船舶分配潛水泊位,改變以往依靠管理人員經(jīng)驗進行泊位調(diào)度的情況,成為了制約港口管理系統(tǒng)完善的技術(shù)瓶頸。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本發(fā)明公開了一種基于射頻標簽技術(shù)的港口泊位調(diào)度系統(tǒng),能夠根據(jù)船型及泊位基本信息實現(xiàn)船舶與泊位的自動匹配,實現(xiàn)安全系泊。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

一種基于射頻標簽技術(shù)的港口泊位調(diào)度系統(tǒng),系統(tǒng)包括:

設置于進港船舶上的射頻信號發(fā)射器,所述射頻發(fā)射器不間斷向外發(fā)射帶有船舶基本信息的射頻信號,所述船舶基本信息包括船舶名稱、船舶型號、船舶噸位、實際載重及船舶長度;

設置于港口管理中心的射頻信號接收器,所述射頻信號接收器周期性接收船舶基本信息,并將所述船舶基本信息傳輸給管理中心主控制器;

設置于港口各泊位的系泊環(huán)境采集單元,所述系泊環(huán)境采集單元采集系泊信息,所述系泊信息包括天氣、海況及泊位基本信息,并將所述天氣、海況及泊位基本信息發(fā)送給管理中心主控制器;

所述管理中心主控制器內(nèi)設置有深度學習模型,將船舶基本信息定義為一個長描述,將各系泊信息定義為短描述;并將長描述和短描述分別處理成文本矩陣M和N,對長描述的文本矩陣M乘以一個權(quán)重值η再與短描述生成的文本矩陣N相加,得到該船舶于每個泊位的匹配矩陣,將船舶與每個泊位的匹配矩陣輸入至深度學習模型進行自主學習獲得滿足精度閾值的分類模型,求解分類模型得到與船舶匹配的泊位信息。

進一步地,所述管理中心主控制器采用支持向量機算法對深度學習模型進行分類訓練。

進一步地,系統(tǒng)還包括設置于船舶上的顯示終端,在所述管理中心主控制器根據(jù)深度學習模型選定泊位后給船員指示泊位路線。

進一步地,該系統(tǒng)還包括云端服務器,所述云端服務器保存系統(tǒng)各部分的工作參數(shù)、采集的船舶基本信息及系泊信息。

由于采用了上述技術(shù)方案,本發(fā)明提供的一種基于射頻標簽技術(shù)的港口泊位調(diào)度系統(tǒng),通過管理中心主控制器存儲船舶各項數(shù)據(jù),結(jié)合泊位的自然環(huán)境信息,經(jīng)過深度學習建立有效的分類模型,實現(xiàn)了船舶與泊位的自動匹配,大幅提高了港口調(diào)度系統(tǒng)的工作效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請中記載的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

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