[發(fā)明專利]一種移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811149138.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109409243A | 公開(公告)日: | 2019-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 彭力;謝林柏;吳治海;聞繼偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 蘇州市中南偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 郭磊;張紅衛(wèi) |
| 地址: | 214122 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 移動(dòng)目標(biāo) 前景圖像 人體視覺 二值化 視頻幀 檢測(cè) 圖像處理技術(shù) 非法侵入 監(jiān)控畫面 經(jīng)濟(jì)實(shí)用 人體目標(biāo) 實(shí)時(shí)監(jiān)控 復(fù)雜度 高寬比 面積比 警示 周長(zhǎng) 視頻 室內(nèi) 返回 轉(zhuǎn)換 | ||
1.一種移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、從實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻中提取視頻幀;
步驟二、對(duì)所述視頻幀進(jìn)行處理,獲取移動(dòng)目標(biāo)的前景圖像;
步驟三、將所述移動(dòng)目標(biāo)的前景圖像轉(zhuǎn)換成二值化圖;
步驟四、計(jì)算所述二值化圖的前景的高寬比、周長(zhǎng)、面積比和復(fù)雜度,判斷所述移動(dòng)目標(biāo)是否為人體;若所述移動(dòng)目標(biāo)不是人體,則返回步驟一;若所述移動(dòng)目標(biāo)是人體,則繼續(xù)下一步;
步驟五、警示。
2.如權(quán)利要求1所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的前景的高寬比、周長(zhǎng)、面積比和復(fù)雜度,判斷所述移動(dòng)目標(biāo)是否為人體,具體包括:
定義高寬比的約束范圍值,計(jì)算所述二值化圖的前景的高寬比,判斷所述高寬比是否在高寬比約束范圍值內(nèi);
定義周長(zhǎng)約束范圍值,計(jì)算所述二值化圖的前景的周長(zhǎng),判斷所述周長(zhǎng)是否在周長(zhǎng)約束范圍值內(nèi);
定義面積比約束范圍值,計(jì)算所述二值化圖的面積比,判斷所述二值化圖的面積比是否在面積比約束范圍值內(nèi);
定義復(fù)雜度約束范圍值,計(jì)算所述二值化圖的復(fù)雜度,判斷所述復(fù)雜度是否在復(fù)雜度約束范圍值內(nèi);
若所述高寬比、所述周長(zhǎng)、所述面積比和所述復(fù)雜度皆滿足對(duì)應(yīng)的約束范圍值,則所述移動(dòng)目標(biāo)是人體,否則,所述移動(dòng)目標(biāo)不是人體。
3.如權(quán)利要求2所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的前景的高寬比,具體包括:
在所述二值化圖上建立oxy坐標(biāo)系;
定義像素點(diǎn)數(shù)行閾值T1,對(duì)所述前景做逐行掃描,并記錄所述前景每行的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),其中,像素點(diǎn)個(gè)數(shù)大于T1的一行作為行邊界,記錄所述行邊界在x軸的最小坐標(biāo)Xmin和最大坐標(biāo)Xmax;
定義像素點(diǎn)數(shù)列閾值T2,對(duì)所述前景做逐列掃描,并記錄所述前景每列的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),其中,像素點(diǎn)個(gè)數(shù)大于T2的一列作為列邊界,記錄所述列邊界在y軸的最小坐標(biāo)Ymin和最大坐標(biāo)Ymax;
計(jì)算獲得所述二值化圖的前景的高寬比HW=(Ymax-Ymin)/(Xmax-Xmin)。
4.如權(quán)利要求2所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的前景的周長(zhǎng),具體包括:
使用Canny算子對(duì)所述前景進(jìn)行邊緣檢測(cè),得到攜帶所述移動(dòng)目標(biāo)的邊緣信息的圖像;
使用計(jì)數(shù)函數(shù)對(duì)圖像中的邊緣像素點(diǎn)數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù),所得計(jì)數(shù)結(jié)果即為移動(dòng)目標(biāo)的周長(zhǎng)b。
5.如權(quán)利要求4所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的面積比,具體包括:
計(jì)算所述二值化圖的前景面積a,其中,所述前景面積為所述前景的像素點(diǎn)數(shù);
計(jì)算所述二值化圖的整副圖像的面積w,其中,所述整副圖像的面積為所述二值化圖的整副圖像的像素點(diǎn)數(shù);
計(jì)算獲得所述二值化圖的面積比,所述二值化圖的面積比r=a/w。
6.如權(quán)利要求5所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的復(fù)雜度,具體包括:
所述復(fù)雜度為所述周長(zhǎng)的平方與所述面積的比值,即復(fù)雜度c=b2/a。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 移動(dòng)目標(biāo)預(yù)測(cè)裝置和移動(dòng)目標(biāo)預(yù)測(cè)方法
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