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[發(fā)明專利]一種移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811149138.2 申請(qǐng)日: 2018-09-29
公開(公告)號(hào): CN109409243A 公開(公告)日: 2019-03-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 彭力;謝林柏;吳治海;聞繼偉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 江南大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 蘇州市中南偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32257 代理人: 郭磊;張紅衛(wèi)
地址: 214122 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 移動(dòng)目標(biāo) 前景圖像 人體視覺 二值化 視頻幀 檢測(cè) 圖像處理技術(shù) 非法侵入 監(jiān)控畫面 經(jīng)濟(jì)實(shí)用 人體目標(biāo) 實(shí)時(shí)監(jiān)控 復(fù)雜度 高寬比 面積比 警示 周長(zhǎng) 視頻 室內(nèi) 返回 轉(zhuǎn)換
【權(quán)利要求書】:

1.一種移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟一、從實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻中提取視頻幀;

步驟二、對(duì)所述視頻幀進(jìn)行處理,獲取移動(dòng)目標(biāo)的前景圖像;

步驟三、將所述移動(dòng)目標(biāo)的前景圖像轉(zhuǎn)換成二值化圖;

步驟四、計(jì)算所述二值化圖的前景的高寬比、周長(zhǎng)、面積比和復(fù)雜度,判斷所述移動(dòng)目標(biāo)是否為人體;若所述移動(dòng)目標(biāo)不是人體,則返回步驟一;若所述移動(dòng)目標(biāo)是人體,則繼續(xù)下一步;

步驟五、警示。

2.如權(quán)利要求1所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的前景的高寬比、周長(zhǎng)、面積比和復(fù)雜度,判斷所述移動(dòng)目標(biāo)是否為人體,具體包括:

定義高寬比的約束范圍值,計(jì)算所述二值化圖的前景的高寬比,判斷所述高寬比是否在高寬比約束范圍值內(nèi);

定義周長(zhǎng)約束范圍值,計(jì)算所述二值化圖的前景的周長(zhǎng),判斷所述周長(zhǎng)是否在周長(zhǎng)約束范圍值內(nèi);

定義面積比約束范圍值,計(jì)算所述二值化圖的面積比,判斷所述二值化圖的面積比是否在面積比約束范圍值內(nèi);

定義復(fù)雜度約束范圍值,計(jì)算所述二值化圖的復(fù)雜度,判斷所述復(fù)雜度是否在復(fù)雜度約束范圍值內(nèi);

若所述高寬比、所述周長(zhǎng)、所述面積比和所述復(fù)雜度皆滿足對(duì)應(yīng)的約束范圍值,則所述移動(dòng)目標(biāo)是人體,否則,所述移動(dòng)目標(biāo)不是人體。

3.如權(quán)利要求2所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的前景的高寬比,具體包括:

在所述二值化圖上建立oxy坐標(biāo)系;

定義像素點(diǎn)數(shù)行閾值T1,對(duì)所述前景做逐行掃描,并記錄所述前景每行的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),其中,像素點(diǎn)個(gè)數(shù)大于T1的一行作為行邊界,記錄所述行邊界在x軸的最小坐標(biāo)Xmin和最大坐標(biāo)Xmax

定義像素點(diǎn)數(shù)列閾值T2,對(duì)所述前景做逐列掃描,并記錄所述前景每列的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),其中,像素點(diǎn)個(gè)數(shù)大于T2的一列作為列邊界,記錄所述列邊界在y軸的最小坐標(biāo)Ymin和最大坐標(biāo)Ymax

計(jì)算獲得所述二值化圖的前景的高寬比HW=(Ymax-Ymin)/(Xmax-Xmin)。

4.如權(quán)利要求2所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的前景的周長(zhǎng),具體包括:

使用Canny算子對(duì)所述前景進(jìn)行邊緣檢測(cè),得到攜帶所述移動(dòng)目標(biāo)的邊緣信息的圖像;

使用計(jì)數(shù)函數(shù)對(duì)圖像中的邊緣像素點(diǎn)數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù),所得計(jì)數(shù)結(jié)果即為移動(dòng)目標(biāo)的周長(zhǎng)b。

5.如權(quán)利要求4所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的面積比,具體包括:

計(jì)算所述二值化圖的前景面積a,其中,所述前景面積為所述前景的像素點(diǎn)數(shù);

計(jì)算所述二值化圖的整副圖像的面積w,其中,所述整副圖像的面積為所述二值化圖的整副圖像的像素點(diǎn)數(shù);

計(jì)算獲得所述二值化圖的面積比,所述二值化圖的面積比r=a/w。

6.如權(quán)利要求5所述的移動(dòng)目標(biāo)中人體視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算所述二值化圖的復(fù)雜度,具體包括:

所述復(fù)雜度為所述周長(zhǎng)的平方與所述面積的比值,即復(fù)雜度c=b2/a。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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