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[發明專利]一種果樹葉面病害級別的鑒定方法有效

專利信息
申請號: 201811144200.9 申請日: 2018-09-29
公開(公告)號: CN109164069B 公開(公告)日: 2020-12-22
發明(設計)人: 趙龍龍;李慶亮;張未仲;胡增麗;李捷;周旭凌 申請(專利權)人: 山西省農業科學院果樹研究所
主分類號: G01N21/57 分類號: G01N21/57;G01N21/88
代理公司: 太原弘科專利代理事務所(普通合伙) 14118 代理人: 趙宏偉
地址: 030031 山*** 國省代碼: 山西;14
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 果樹 葉面 病害 級別 鑒定 方法
【說明書】:

發明涉及植物保護學科,具體涉及一種果樹葉面病害級別的鑒定方法,具體方法按照以下步驟進行操作,取若干樣品葉片進行光澤度測定得平均值y;對所有葉片進行圖像掃描并處理,得到病害區域和整張葉片像素面積;將單個葉片病害區域像素面積除以整張葉片像素面積,得到病害面積占總葉面積的比值x;將平均光澤度y和病害面積占總面積比例x進行回歸分析得到方程y=ax+b;將果樹葉片病害評價等級標準中各等級病害所占的比例帶入方程y=ax+b,取得各個等級所對應的光澤度值范圍,建立評價病害等級標準表;將待測葉片測定的光澤度與標準表的光澤度值進行比對,即可得知果樹葉片的病害等級;本發明操作簡單、方便,利用測定光澤度的方法進行葉面病害等級鑒定。

技術領域

本發明涉及植物保護學科,具體涉及一種果樹葉面病害級別的鑒定方法,屬于葉面病技術領域。

背景技術

果樹葉面病害是影響果樹生產的一種重要生物因素,輕者影響果樹葉片的光合作用,重者造成落葉,直接關系到果樹產出和品質。在治理果樹葉部病害、篩選抗性品種、確定防治效果等過程中需涉及對果樹葉部病害鑒定分級。目前的分級方法為取果樹葉片,通過目測面積法、方格紙測定面積法測定病變部位面積占整個葉片面積的百分比,再根據等級標準表確定級別。在確定病害等級過程中,目測法受人為因素干擾較多,誤差較大。方格紙測定面積法雖然準確,但步驟繁瑣,不能快速出結果。因此,發明一種快速鑒定果樹葉面病害級別的鑒定方法對科研人員和基層技術服務人員尤為重要。

發明內容

為解決現有技術存在的技術問題,本發明提供了一種操作簡單、方便,利用測定光澤度的方法進行葉面病害等級鑒定的果樹葉面病害級別的鑒定方法。

為實現上述目的,本發明所采用的技術方案為一種果樹葉面病害級別的鑒定方法,按照以下步驟進行操作,

a、取某種果樹若干樣品葉片,該樣品葉片包含了病害葉片和健康葉片,在樣品葉片上取若干點進行光澤度測定得平均值y;

b、對步驟a中取得的所有葉片進行圖像掃描;

c、將掃描得到的圖像進行8bit圖像轉化;

d、將處理后的圖像進行顏色閾值識別處理,處理后分別得到病害區域和整張葉片像素面積;

e、將單個葉片病害區域像素面積除以整張葉片像素面積,得到病害面積占總葉面積的比值x;

f、將樣品葉片對應的平均光澤度y和病害面積占總面積比例x進行回歸分析得到方程y=ax+b;

g、將果樹葉片病害評價等級標準中各等級病害所占的比例帶入方程y=ax+b,取得各個等級所對應的光澤度值范圍,建立以光澤度值為依據的評價病害等級標準表;

h、將待測葉片測定的光澤度與步驟g中所建立的評價病害等級標準表的光澤度值進行比對,即可得知果樹葉片的病害等級。

優選的,所述樣品葉片的數量≥50張,每張樣品葉片選取8個點進行光澤度測定。

優選的,所述步驟a中利用便攜式光澤度儀測定葉片的光澤度。

與現有技術相比,本發明具有以下技術效果:本發明通過將果樹樣品葉部病害比例與對應光澤度值進行轉換,建立以光澤度值為等級標準表,某一果樹樹種病害等級一旦建立,便可長期作參照,在后續的檢測和鑒定過程中,只需用便攜式光澤度儀測定葉片光澤度值,查詢級別參照表,便可獲得葉部病害的發病級數。該方法精確,效率高,操作簡單,易于推廣,同時也可應用于物聯網遠程監測,減少相關識別模塊的應用以節約資源。

附圖說明

圖1 為本發明的病害鑒定分級標準流程圖。

圖2 為本發明的待測果樹葉片病變級別檢測流程圖。

圖3 為本發明中梨樹葉片樣本的掃描圖。

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