[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的疑似竊電用戶識(shí)別裝置及識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811137799.3
• 申請(qǐng)日: 2018-09-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109214464A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-01-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜健;陸蕓;殷新博;王數(shù);楊漢新;馬凱;殷萍;潘玉生;強(qiáng)浩;戴巧云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司常州供電分公司;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司;國(guó)家電網(wǎng)公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市君之泉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44366
• 代理人: 呂戰(zhàn)竹

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的疑似竊電用戶識(shí)別裝置及識(shí)別方法。所述裝置包括樣本數(shù)據(jù)輸入模塊和變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竊電識(shí)別系統(tǒng)，其中，變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竊電識(shí)別系統(tǒng)包括：樣本數(shù)據(jù)檢測(cè)模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊和用戶分類模塊；樣本數(shù)據(jù)檢測(cè)模塊用于檢測(cè)輸入的用戶用電信息參數(shù)的個(gè)數(shù)和種類；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊用于根據(jù)實(shí)際檢測(cè)到的用電信息參數(shù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型，并對(duì)用戶的用電狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估；用戶分類模塊用于根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)用戶進(jìn)行分類，以識(shí)別出疑似竊電用戶。本發(fā)明的識(shí)別裝置利用大數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶用電信息參數(shù)與竊電行為之間的關(guān)系，能夠根據(jù)不同用戶的不同輸入?yún)?shù)構(gòu)建變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型進(jìn)行判斷，從而可有效地識(shí)別出疑似竊電用戶。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的疑似竊電用戶識(shí)別裝置及識(shí)別方法。

背景技術(shù)

人們對(duì)電力的需求隨著時(shí)代與科技的進(jìn)步而逐日增加，電力生產(chǎn)同樣也隨著市場(chǎng)對(duì)電力的需求而不斷發(fā)展。與此同時(shí)，用戶的竊電行為也成了不容忽視的問(wèn)題，每年都會(huì)導(dǎo)致電力生產(chǎn)部門蒙受巨大的經(jīng)濟(jì)損失。更為重要的是，竊電用戶往往會(huì)通過(guò)破壞電力設(shè)施來(lái)進(jìn)行竊電，這種情況下，遭到破壞的電力設(shè)施除了直接造成電力生產(chǎn)部門的經(jīng)濟(jì)損失外，還很可能會(huì)由于電線外露等問(wèn)題而導(dǎo)致觸電事故以及電氣火災(zāi)事故等的發(fā)生，從而造成人員傷亡事故和其他重大災(zāi)害事故等。

目前，為了識(shí)別竊電用戶以便采取相關(guān)的措施，大多數(shù)電力生產(chǎn)部門采用的方法基本都是進(jìn)行線路、用戶用電數(shù)據(jù)的對(duì)比，然而，由于用戶的用電數(shù)據(jù)海量且種類繁多，竊電手段也多樣，前述比對(duì)方法不僅耗時(shí)耗力，且精準(zhǔn)度也不高，尤其對(duì)于一些先進(jìn)的竊電技術(shù)沒(méi)有很好的識(shí)別手段，因而要識(shí)別疑似竊電用戶是有很大難度的。

發(fā)明內(nèi)容

基于上述現(xiàn)狀，本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的疑似竊電用戶識(shí)別裝置及識(shí)別方法，能夠根據(jù)實(shí)際線路獲得的用電信息數(shù)據(jù)自動(dòng)評(píng)估用戶的用電狀態(tài)，從而方便地識(shí)別出疑似竊電用戶。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

一種基于大數(shù)據(jù)的疑似竊電用戶識(shí)別裝置，包括：

樣本數(shù)據(jù)輸入模塊，用于輸入采集到的用戶用電信息參數(shù)；

變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竊電識(shí)別系統(tǒng)，用于根據(jù)輸入的用戶用電信息參數(shù)，判斷用戶發(fā)生竊電行為的可能性；

其中，所述變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竊電識(shí)別系統(tǒng)包括：樣本數(shù)據(jù)檢測(cè)模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊和用戶分類模塊；

所述樣本數(shù)據(jù)檢測(cè)模塊用于檢測(cè)輸入的用戶用電信息參數(shù)的個(gè)數(shù)和種類；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊用于根據(jù)實(shí)際檢測(cè)到的用電信息參數(shù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型，并對(duì)用戶的用電狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估；

所述用戶分類模塊用于根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)用戶進(jìn)行分類，以識(shí)別出疑似竊電用戶。

優(yōu)選地，還包括核查單下發(fā)模塊，用于接收所述變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竊電識(shí)別系統(tǒng)的輸出結(jié)果，并針對(duì)所述竊電疑似用戶下發(fā)核查單。

優(yōu)選地，所述樣本數(shù)據(jù)輸入模塊以列表的方式輸入用電信息參數(shù)，其中，所述列表的每一個(gè)列作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊的一個(gè)輸入向量。

優(yōu)選地，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊包括輸入層、隱含層和輸出層，其中，所述輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)根據(jù)所述用電信息參數(shù)的個(gè)數(shù)自動(dòng)確定，所述輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為1。

優(yōu)選地，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊中，隱含層節(jié)點(diǎn)的激活函數(shù)為Sigmoid型函數(shù)輸出層節(jié)點(diǎn)的激活函數(shù)為線性函數(shù)RelU函數(shù)

優(yōu)選地，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模塊的輸出結(jié)果記為b_p，所述用戶分類模塊用于對(duì)所述輸出結(jié)果作如下處理：