[發明專利]專家選取方法、裝置和服務器

在審

• 申請號: 201811135079.3
• 申請日: 2018-09-26
• 公開（公告）號: CN109376167A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 曹英志;王園君;孟云閃;韓志聰;李晉;紀大偉;張宇龍;魏秀蘭;沈佳紋;趙立喜
• 申請（專利權）人: 國家海洋信息中心
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/2458;G06Q10/10
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 梁斌

1.一種專家選取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取當前項目的專家需求數據；所述專家需求數據至少包括專業類別，以及每個所述專業類別對應的專家數量；

從預先建立的專家庫中隨機抽取與所述專家需求數據相匹配的專家，得到初始專家名單；

向所述初始專家名單中的專家發送確認信息；

根據所述專家對所述確認信息的反饋信息，確定最終專家名單。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預先建立的專家庫包括通用專家庫；

從預先建立的專家庫中隨機抽取與所述專家需求數據相匹配的專家，得到初始專家名單的步驟，包括：

如果所述當前項目的屬性為重大項目，根據所述當前項目的領域，從所述專家需求數據中劃分出指定數量的特殊專家名額；

根據所述專家需求數據，從所述通用專家庫中隨機抽取除所述特殊專家名額以外的專家，得到第一初始名單；

從所述通用專家庫中篩選出與所述特殊專家名額對應的需求相匹配的專家，組成臨時專家庫；

根據所述特殊專家名額，從所述臨時專家庫中隨機抽取專家，得到第二初始名單；

將所述第一初始名單和所述第二初始名單確定為初始專家名單。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述專家對所述確認信息的反饋信息，確定最終專家名單的步驟，包括：

判斷是否在設定的時間段內收到所述專家對所述確認信息的反饋信息；

如果收到，判斷所述反饋信息是否是同意參加；

如果同意，將所述專家列入最終專家名單中。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述專家對所述確認信息的反饋信息，確定最終專家名單的步驟，還包括：

如果列入所述最終專家名單中的專家數據與所述專家需求數據不匹配，繼續執行從預先建立的專家庫中隨機抽取與所述專家需求數據相匹配的專家的步驟。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

統計所述專家庫中各專家的履職信息；所述履職信息中保存有所述專家的同意參加記錄和拒絕參加記錄；

如果所述專家在預設的時間段內的拒絕參加記錄的數量達到指定的第一數量閾值，或者連續的拒絕參加記錄的數量達到第二數量閾值，將所述專家列入黑名單；

根據各專家的所述履職信息，更新所述專家庫；在更新所述專家庫的過程中，如果所述專家被列入所述黑名單，從所述專家庫中剔除所述專家。

6.一種專家選取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取當前項目的專家需求數據；所述專家需求數據至少包括專業類別，以及每個所述專業類別對應的專家數量；

專家抽取模塊，用于從預先建立的專家庫中隨機抽取與所述專家需求數據相匹配的專家，得到初始專家名單；

信息發送模塊，用于向所述初始專家名單中的專家發送確認信息；

名單確定模塊，用于根據所述專家對所述確認信息的反饋信息，確定最終專家名單。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預先建立的專家庫包括通用專家庫；

所述專家抽取模塊還用于：

如果所述當前項目的屬性為重大項目，根據所述當前項目的領域，從所述專家需求數據中劃分出指定數量的特殊專家名額；

根據所述專家需求數據，從所述通用專家庫中隨機抽取除所述特殊專家名額以外的專家，得到第一初始名單；

從所述通用專家庫中篩選出與所述特殊專家名額對應的需求相匹配的專家，組成臨時專家庫；

根據所述特殊專家名額，從所述臨時專家庫中隨機抽取專家，得到第二初始名單；

將所述第一初始名單和所述第二初始名單確定為初始專家名單。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述名單確定模塊，還用于：

判斷是否在設定的時間段內收到所述專家對所述確認信息的反饋信息；

如果收到，判斷所述反饋信息是否是同意參加；

如果同意，將所述專家列入最終專家名單中。