[發明專利]應用性能監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811122912.0
• 申請日: 2018-09-26
• 公開（公告）號: CN109388539B
• 公開（公告）日: 2023-02-07
• 發明（設計）人: 林純弟;唐杰
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種應用性能監測方法，應用于終端，所述方法包括：

在啟動待監測的目標應用時，向服務器請求相應的性能監測工具包，獲取服務器針對待監測的目標應用推送的性能監測工具包；

確定當前登錄于所述目標應用的用戶標識；

獲取與所述用戶標識對應的、且針對所述目標應用的歷史行為記錄；

根據所述歷史行為記錄，預測所述用戶標識所對應的用戶的性能監測意愿；

當預測結果為所述用戶具有性能監測意愿時，將所述性能監測工具包嵌入所述目標應用；

在運行所述目標應用時，加載嵌入至所述目標應用的所述性能監測工具包，以運行在所述性能監測工具包中封裝的監測邏輯；

通過所運行的監測邏輯，收集目標應用在運行過程中對應的性能關聯數據；

發送攜帶所述性能關聯數據的性能分析請求至所述服務器；性能分析請求，用于指示所述服務器將上報的所述性能關聯數據輸入至預先訓練的機器學習分類模型中，以通過所述機器學習分類模型輸出相應的異常類別；

接收所述服務器下發的根據所述異常類別生成的異常處理指令，并根據所述異常處理指令對所述目標應用進行相應的修復處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能監測工具包，是指用于實現性能監測功能的軟件開發工具包。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取安裝于本地的各應用的歷史使用問題；

針對安裝于本地的每個應用，根據預設的使用問題和待監測需求值之間的對應關系，分別確定所述應用的各歷史使用問題所對應的待監測需求值，并將所述應用的各個待監測需求值求和，得到所述應用的待監測需求總值；

從安裝于本地的應用中，確定出待監測需求總值大于或等于預設需求閾值的應用，作為待監測的目標應用。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待監測的目標應用為多個；所述獲取服務器針對待監測的目標應用推送的性能監測工具包包括：

獲取各個待監測的目標應用的類別；

發送攜帶各所述目標應用的類別的性能監測工具包獲取請求至服務器；

接收所述服務器反饋的與各所述目標應用的類別對應的性能監測工具包；

所述將所述性能監測工具包嵌入所述目標應用包括：

針對每個目標應用，將與所述目標應用的類別對應的性能監測工具包嵌入所述目標應用。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在本地對收集的所述性能關聯數據進行異常分析；

根據異常分析結果，從收集的性能關聯數據中確定出異常的性能關聯數據；

所述發送攜帶所述性能關聯數據的性能分析請求至所述服務器包括：

發送攜帶異常的性能關聯數據的性能分析請求至所述服務器；所述性能分析請求，用于指示所述服務器根據所述異常的性能關聯數據對所述目標應用進行性能分析。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述在本地對收集的所述性能關聯數據進行異常分析包括：

確定與獲取的各性能關聯數據相應設置的異常條件；

在本地將各性能關聯數據分別與相應異常條件比對，得到異常分析結果；

所述根據異常分析結果，從收集的所述性能關聯數據中確定出異常的性能關聯數據包括：

當異常分析結果表示所述性能關聯數據符合相應異常條件時，則判定所述性能關聯數據為異常的性能關聯數據。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，在發送攜帶所述性能關聯數據的性能分析請求至所述服務器之前，所述方法還包括：

在本地將各性能關聯數據分別量化為相應的異常量化值；

分別獲取針對各性能關聯數據所屬性能關聯事項設置的預設權重；

按照各性能關聯數據所屬性能關聯事項的預設權重，將各性能關聯數據相應的異常量化值進行加權求和，得到所述目標應用的總異常值；

當所述總異常值大于或等于預設異常閾值時，再執行所述發送攜帶所述性能關聯數據的性能分析請求至所述服務器的步驟。