[發明專利]一種基于特征識別的臺區出口低電壓原因診斷方法

有效

• 申請號: 201811120513.0
• 申請日: 2018-09-26
• 公開（公告）號: CN109118124B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 劉當武;鄭高峰;吳棟梁;雷霆;陳樂然;劉朋熙;朱先策;張楊光;侯鳳;劉麗;劉文雙;潘婷婷;錢誠;潘翔
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力有限公司蕪湖供電公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 蕪湖安匯知識產權代理有限公司 34107
• 代理人: 朱圣榮

本發明揭示了一種基于特征識別的臺區出口低電壓原因診斷方法，包括以下步驟：步驟1、獲取低電壓臺區基本信息和用電信息，并統計低電壓相數和相位；步驟2、計算獲得中壓斷線指數、采集松動指數、檔位異常指數、功率因素指數、負載指數、重過載指數、三相不平衡指數；步驟3、將計算獲得指數與預設值進行比較，獲得臺區出口低電壓原因。本發明通過提取數據特征的方式，實現原因的實時研判，異動產生和問題定位同步完成，極大的提高了工作效率，此外，研判準確率一般可達90％以上，達到實際應用水平。

技術領域

本發明涉及電力診斷領域。

背景技術

供電部門為解決低電壓問題，已在多套應用系統中開發了臺區出口低電壓監測模塊，實現了用電信息采集、SCADA、PMS等源業務系統相關基礎、運行數據的集成，低電壓數據平臺的快速發展，為臺區出口低電壓原因智能診斷提供了堅實的基礎。

目前，各模塊仍處于對低電壓采集數據的簡單統計層面，僅涉及低電壓發生臺區、發生時點、發生次數、持續時長方面。對于核心問題，即低電壓產生的主要原因，仍然采用傳統的人工核查方式開展。

目前的方法存在以下問題：

1、虛假數據干擾大。采集設備缺陷會產生大量虛假數據，這些“虛假低電壓”干擾了低電壓的正常監測與分析，目前以固定閾值進行數據清洗的方式存在大量的“漏判誤判”。

2、現場核查效率低。虛假數據的判定需要進行現場電壓實測，由于臺區總量大、地理位置分散，現場工作耗時長、成本高。

3、原因判斷難度大。低電壓偶發多發、成因復雜，目前尚沒有自動診斷分析工具。對于產生原因的確定，需要人工調取多個系統數據，結合業務經驗給出綜合判斷。人員業務水平不一也導致了判斷準確性參差不齊。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是實現一種工作穩定可靠的臺區出口低電壓原因診斷方法。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案為：一種基于特征識別的臺區出口低電壓原因診斷方法，包括以下步驟：

步驟1、獲取低電壓臺區基本信息和用電信息，并統計低電壓相數和相位；

步驟2、計算獲得中壓斷線指數、采集松動指數、檔位異常指數、功率因素指數、負載指數、重過載指數、三相不平衡指數；

步驟3、將計算獲得指數與預設值進行比較，獲得臺區出口低電壓原因。

所述步驟1中低電壓臺區基本信息包括臺區名稱、所屬線路、發生日期。

所述步驟1中用電信息包括低電壓臺區每日96點三相電壓、三相電流、視在功率、功率因素運行數據，以及臺區容量、倍率臺帳數據。

所述步驟2先計算獲得以下參數；

負載率＝視在功率×倍率/容量；

低電壓相與正常相差值＝U低電壓相-UAVE(正常相)；

低電壓相之和與正常相差值的絕對值＝abs(U_{sum(低電壓相)}-U_正常相)；

參數5：

根據上述參數計算指標：

中壓斷線指數＝(參數4閾值)(三相電壓閾值)點數/低電壓點數；

采集松動指數1＝(參數3閾值)點數_{低電壓點位}/低電壓點數；

采集松動指數2＝(參數3閾值)點數_{非低電壓點位}/非低電壓點數；

檔位異常指數＝(參數5閾值)點數/低電壓點數；