[發明專利]一種電子評分方法、計算機可讀存儲介質及服務器

在審

• 申請號: 201811115847.9
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN109447684A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 杜澤廣;劉立超;陳志強
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/16
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種電子評分方法，其特征在于，包括：

接收各個終端設備發送的評分消息，并從所述評分消息中提取各個用戶對評分對象在各個評分維度上給出的評分；

根據各個用戶對評分對象在各個評分維度上給出的評分分別計算各個評分維度的權重系數；

根據各個用戶的歷史評分記錄分別計算各個用戶在各個評分維度上的評分可信度；

根據各個用戶對評分對象在各個評分維度上給出的評分、各個評分維度的權重系數以及各個用戶在各個評分維度上的評分可信度計算所述評分對象的綜合評分。

2.根據權利要求1所述的電子評分方法，其特征在于，所述根據各個用戶對評分對象在各個評分維度上給出的評分分別計算各個評分維度的權重系數包括：

根據各個用戶對評分對象在各個評分維度上給出的評分構造如下式所示的評分矩陣：

其中，n為用戶的序號，1≤n≤N，N為用戶的數目，d為評分維度的序號，1≤d≤Dim，Dim為評分維度的數目，S_n,d為第n個用戶對評分對象在第d個評分維度上給出的評分，ScoreMatrix為所述評分矩陣；

計算與所述評分矩陣對應的協方差矩陣；

解特征方程|λI-CovMatrix|＝0，求出各個評分維度分別對應的特征值，其中，I為單位矩陣，CovMatrix為所述協方差矩陣；

根據下式分別計算各個評分維度的權重系數：

其中，λ_d為第d個評分維度對應的特征值，Weight_d為第d個評分維度的權重系數。

3.根據權利要求2所述的電子評分方法，其特征在于，所述計算與所述評分矩陣對應的協方差矩陣包括：

根據下式計算與所述評分矩陣對應的協方差矩陣：

其中，u_b為評分矩陣第b列的均值，即：u_a為評分矩陣ScoreMatrix第a列的均值，即：1≤a≤Dim，1≤b≤Dim。

4.根據權利要求1所述的電子評分方法，其特征在于，所述根據各個用戶的歷史評分記錄分別計算各個用戶在各個評分維度上的評分可信度包括：

根據下式分別計算各個用戶在各個評分維度上的評分可信度：

其中，c為第n個用戶的評分記錄的序號，1≤c≤CN_n，CN_n為第n個用戶的評分記錄的總數，Score_n,c,d為第n個用戶的第c個評分記錄中在第d個評分維度上的評分，AvrScore_d為在歷史評分記錄中在第d個評分維度上的評分均值，即Abs為求絕對值函數，MaxScore_d為在第d個評分維度上的最高評分，MinScore_d為在第d個評分維度上的最低評分，UserCredit_n,d為第n個用戶在第d個評分維度上的評分可信度。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的電子評分方法，其特征在于，所述根據各個用戶對評分對象在各個評分維度上給出的評分、各個評分維度的權重系數以及各個用戶在各個評分維度上的評分可信度計算所述評分對象的綜合評分包括：

根據下式計算所述評分對象的綜合評分：

其中，DimScore_d為所述評分對象在第d個評分維度上的評分，且UserCredit_n,d為第n個用戶在第d個評分維度上的評分可信度，S_n,d為第n個用戶對評分對象在第d個評分維度上給出的評分，Weight_d為第d個評分維度的權重系數，TotalScore為所述評分對象的綜合評分。

6.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可讀指令，其特征在于，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的電子評分方法的步驟。