[發明專利]一種車輛定損方法、計算機可讀存儲介質及服務器

有效

• 申請號: 201811115698.6
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN109443301B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 黃超
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種車輛定損方法，其特征在于，包括：

接收終端設備發送的車輛定損請求，并從所述車輛定損請求中提取車輛標識；

向目標車輛的傳感器控制裝置下發傳感器數據采集指令，所述目標車輛為與所述車輛標識對應的車輛；

接收所述傳感器控制裝置反饋的傳感器數據包，所述傳感器數據包中包括由所述目標車輛中的傳感器組采集的所述目標車輛各個部位的形變數據；

根據所述目標車輛各個部位的形變數據構造所述目標車輛的定損形變向量，并根據所述定損形變向量對所述目標車輛進行定損；

所述根據所述定損形變向量對所述目標車輛進行定損包括：

從預設的定損樣本集合中提取各個定損等級的樣本向量，任一樣本向量如下所示：

Sample_c,s＝(SpDfDt_c,s,1,SpDfDt_c,s,2,...,SpDfDt_c,s,d,...,SpDfDt_c,s,Dim)

其中，c為定損等級的序號，1≤c≤ClassNum，ClassNum為定損等級的總數，s為樣本向量的序號，1≤s≤SampleNum_c，SampleNum_c為第c個定損等級的樣本向量總數，d為形變傳感器的序號，1≤d≤Dim，Dim為所述傳感器組中形變傳感器的總數，SpDfDt_c,s,d為第c個定損等級的第s個樣本向量的第d個形變數據，Sample_c,s為第c個定損等級的第s個樣本向量；

根據下式分別計算所述定損形變向量與各個定損等級的樣本向量之間的匹配度：

其中，Weight_d為第d個形變數據的權重系數，DfData_d為所述定損形變向量的第d個形變數據，MatchDeg_c為所述定損形變向量與第c個定損等級的樣本向量之間的匹配度；

根據下式確定出所述目標車輛的定損等級：

DmgClass＝argmax(MatchDeg₁,MatchDeg₂,...,MatchDeg_c,...,MatchDeg_ClassNum)

其中，argmax為最大自變量函數，DmgClass為所述目標車輛的定損等級的序號。

2.根據權利要求1所述的車輛定損方法，其特征在于，所述根據所述目標車輛各個部位的形變數據構造所述目標車輛的定損形變向量包括：

將所述目標車輛各個部位的形變數據構造為如下所示的第一形變向量：

DeformVec1＝(DfData1₁,DfData1₂,...,DfData1_d,...,DfData1_Dim)

其中，DfData1_d為由所述傳感器組中的第d個形變傳感器采集的形變數據，DeformVec1為所述目標車輛的第一形變向量；

根據所述車輛標識在預設的數據庫中查詢所述目標車輛的第二形變向量，所述第二形變向量為在預設的初始時刻采集的所述目標車輛的形變向量，所述初始時刻早于所述車輛定損請求的發送時刻，所述第二形變向量如下所示：

DeformVec2＝(DfData2₁,DfData2₂,...,DfData2_d,...,DfData2_Dim)

其中，DfData2_d為在所述初始時刻由所述傳感器組中的第d個形變傳感器采集的形變數據，DeformVec2為所述目標車輛的第二形變向量；

根據所述第一形變向量和所述第二形變向量構造如下所示的定損形變向量：

DeformVec＝(DfData₁,DfData₂,...,DfData_d,...,DfData_Dim)

其中，DfData_d＝DfData1_d－DfData2_d，DeformVec為所述目標車輛的定損形變向量。