[發(fā)明專利]一種基于TF-IDF思想計算產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相似性的方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811115331.4
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN109242036A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發(fā)明（設計）人: 馬佳;支含緒;鄧森洋
• 申請（專利權(quán)）人: 艾凱克斯（嘉興）信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于TF-IDF思想計算產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相似性的方法，其特征在于，包含以下步驟：

A、對于所有產(chǎn)品中的零件信息進行聚合處理；

B、創(chuàng)建零件字典；

C、計算產(chǎn)品的PF-IPF值；

D、利用相關(guān)算法計算產(chǎn)品間的相似性；

E、計算產(chǎn)品間的相似性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于TF-IDF思想計算產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相似性的方法，其特征在于，所述步驟A具體是：獲取當前產(chǎn)品所在的所有樣本集，將樣本集中所有產(chǎn)品中的零件進行聚合處理，以去除重復的零件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于TF-IDF思想計算產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相似性的方法，其特征在于，所述步驟B具體是：根據(jù)步驟A中進行聚合處理后的零部件，將其歸入零部件字典庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于TF-IDF思想計算產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相似性的方法，其特征在于，所述步驟C具體是：獲取零件在某產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)的次數(shù)，以及該零件所在產(chǎn)品中所有零件的總數(shù)量，利用其計算零件在產(chǎn)品中的零件頻率PF；根據(jù)某零件在整個樣本集中出現(xiàn)的次數(shù)計算其權(quán)重，即IPF，其計算公式為，其中P為當前樣本集中所有的產(chǎn)品數(shù)量；Pw為出現(xiàn)該零件的產(chǎn)品的數(shù)量，利用計算得到PF值和IPF值，通過計算每個零件的PF值以及IPF值計算出該產(chǎn)品中每一個零件的PF-IPF值，從而將產(chǎn)品結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為一個具有N維向量的結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于TF-IDF思想計算產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相似性的方法，其特征在于，所述步驟D具體是：通過步驟C得到的不同產(chǎn)品的數(shù)值化處理結(jié)果后，選擇合適的相似性算法；當前方式主要適用以向量形式或多維特征進行相似性比較的算法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于TF-IDF思想計算產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相似性的方法，其特征在于，所述步驟E具體是：對需要進行相似性比較的產(chǎn)品，利用步驟C得到的PF-IPF將產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進行數(shù)值化處理后，再通過步驟D中確定的相關(guān)算法，進行產(chǎn)品間相似性算法的計算。