[發明專利]一種電氣性能檢測方法在審
| 申請號: | 201811102918.1 | 申請日: | 2018-09-20 |
| 公開(公告)號: | CN109345518A | 公開(公告)日: | 2019-02-15 |
| 發明(設計)人: | 杜映丹;吳光斯 | 申請(專利權)人: | 信利光電股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 廖苑濱 |
| 地址: | 516600 廣東省汕*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 故障特征 電氣性能檢測 電氣性能 圖片功能 圖片 故障特征提取 電路系統 檢測領域 快速定位 輸出檢測 特征學習 圖片輸入 圖片數據 圖片提取 自動學習 短路 開路 輸出 學習 檢測 | ||
1.一種電氣性能檢測方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
收集故障電氣圖片數據;
根據收集的故障電氣圖片建立故障電氣圖片功能庫;
對故障電氣圖片功能庫進行圖片故障特征提??;
根據提取的圖片故障特征建立故障特征庫;
使用故障特征庫對電氣圖片進行檢測,輸出檢測結果。
2.根據權利要求1所述的一種電氣性能檢測方法,其特征在于,所述收集故障電氣圖片數據為收集以往的電氣系統、電路板或者器件出現問題的圖片。
3.根據權利要求2所述的一種電氣性能檢測方法,其特征在于:所述收集故障電氣圖片時,在每個圖片下方或者目錄中使用文字說明圖片的具體故障問題的內容。
4.根據權利要求3所述的一種電氣性能檢測方法,其特征在于:所述建立故障電氣圖片功能庫的具體過程為,先根據故障問題圖片的文字說明進行分類,然后根據不同類型的圖片進行建立圖片功能模型,然后把建立好的圖片功能模型進行存儲。
5.根據權利要求4所述的一種電氣性能檢測方法,其特征在于:所述分類是根據文字的說明內容的故障類別進行分成大類,大類里面有若干個小類,小類與小類之間形成關聯類。
6.根據權利要求1所述的一種電氣性能檢測方法,其特征在于:所述圖片功能模型在后期另外收集到故障問題圖片后,對圖片功能模型自動添加圖片更新,提高識別準確進度。
7.根據權利要求6所述的一種電氣性能檢測方法,其特征在于,所述圖片故障特征提取過程為,對每個圖片進行故障特征提取,把提取的故障特征與圖片的故障說明文字內容對比,當不完全部相符時,對該圖片進行二次畫質特征提取。
8.根據權利要求7所述的一種電氣性能檢測方法,其特征在于:所述建立故障特征庫的過程為:先對故障特征進行分類處理,然后根據分類情況建立故障特征模型,然后把故障特征模型進行存儲,在后期有新的故障特征時,自動對故障特征模型添加特征,提精度。
9.根據權利要求8所述的一種電氣性能檢測方法,其特征在于,所述使用故障特征庫對電氣圖片進行檢測的過程為:
重復三次至五次對需要檢測的圖片進行故障特征提取,然后把提取的故障特征放入到故障特征模型進行對比,三次對比結果中,當有兩個以上是相同時,輸出檢測結果,否則重現檢測。
10.根據權利要求9所述的一種電氣性能檢測方法,其特征在于,所述故障特征提取的具體過程為:把電氣圖片分成若干個檢測單位圖片,通過對檢測單位圖片上的線路或者器件進行掃面,掃面的數據去電氣系統原始數據進行匹配,找出有故障的檢測單位圖片,并把該故障提取出來。
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