[發明專利]數據處理方法、裝置、智能終端和存儲介質

在審

• 申請號: 201811097331.6
• 申請日: 2018-09-19
• 公開（公告）號: CN110930992A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 吳慶遠
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G06K9/62
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 王金寶

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取待識別語音；

將所述待識別語音輸入至預先訓練的語音識別模型進行識別，得到所述待識別語音對應的目標文本；

當所述目標文本包含的算術運算為有效算術運算時，根據所述目標文本指示的運算法則輸出所述目標文本的運算結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述待識別語音輸入至預先訓練的語音識別模型進行識別，得到所述待識別語音對應的目標文本之前，還包括：

獲取語音訓練樣本，將所述語音訓練樣本輸入至預先構建的聲學模型進行訓練，得到目標聲學模型；

獲取與所述語音訓練樣本對應的文本訓練樣本，將所述文本訓練樣本輸入至預先構建的語言模型進行訓練，得到目標語言模型；

通過預先設定的發音字典，建立所述目標聲學模型和所述目標語言模型的映射關系，并根據所述映射關系建立預先訓練的語音識別模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，通過預先設定的發音字典，建立所述目標聲學模型和所述目標語言模型的映射關系，并根據所述映射關系確定預先訓練的語音識別模型，包括：

通過預先設定的發音字典，確定詞語和音素的映射關系，以建立所述目標聲學模型中的建模單元和所述目標語音模型中的建模單元的映射關系；

根據所述映射關系建立預先訓練的語音識別模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述待識別語音輸入至預先訓練的語音識別模型進行識別，得到所述待識別語音對應的目標文本，包括：

將所述待識別語音輸入至目標聲學模型，獲取所述待識別語音對應的詞語；

根據所述發音字典確定所述詞語對應的音素；

根據所述目標語言模型和所述音素確定所述待識別語音對應的目標文本。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述目標文本包含的算術運算為有效算術運算時，根據所述目標文本指示的運算法則輸出所述目標文本的運算結果，包括：

若所述目標文本包含的算術運算在預設算術運算庫中，則確定所述目標文本對應的算術運算為有效算術運算；

根據所述目標文本指示的運算法則輸出所述目標文本的運算結果。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待識別語音包括：

通過設定的應用程序對用戶的語音進行錄制，將錄制得到的語音作為待識別語音。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待識別語音包括：

獲取預先錄制的音頻作為待識別語音。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述待識別語音輸入至預先訓練的語音識別模型進行識別，得到所述待識別語音對應的目標文本之后，還包括：

展示所述目標文本。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取待識別語音之前，調整當前智能終端的網絡連接狀態為已連接網絡狀態。

10.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

語音獲取模塊，用于獲取待識別語音；

語音識別模塊，用于將所述待識別語音輸入至預先訓練的語音識別模型進行識別，得到所述待識別語音對應的目標文本；

運算模塊，用于當所述目標文本包含的算術運算為有效算術運算時，根據所述目標文本指示的運算法則輸出所述目標文本的運算結果。

11.一種智能智能終端，其特征在于，包括：

處理器，以及與所述處理器相連接的存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序至少用于執行權利要求1-9任一項所述的數據處理方法；

所述處理器用于調用并執行所述存儲器中的所述計算機程序。

12.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1-9任一項所述的數據處理方法中各個步驟。