[發(fā)明專利]一種地質(zhì)層位約束的小尺度地質(zhì)體速度建模方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811094506.8 | 申請日： | 2018-09-19 |
| 公開（公告）號： | CN110927780B | 公開（公告）日： | 2021-09-17 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 倪瑤;蔡杰雄 | 申請（專利權(quán)）人： | 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油物探技術(shù)研究院 |
| 主分類號： | G01V1/28 | 分類號： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 北京思創(chuàng)畢升專利事務(wù)所 11218 | 代理人： | 孫向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100027 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 地質(zhì) 層位 約束 尺度 質(zhì)體 速度 建模 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種地質(zhì)層位約束的小尺度地質(zhì)體速度建模方法，其特征在于，包括：
步驟1：追蹤小尺度異常體的目標層，確定目標層的目標層位；
步驟2：計算所述目標層位與期望層位的局部深度差；
步驟3：根據(jù)所述局部深度差，構(gòu)造小尺度異常體層析目標函數(shù)；
步驟4：基于所述小尺度異常體層析目標函數(shù)，進行多尺度反演，獲得小尺度異常體速度更新量；
其中，所述小尺度異常體層析目標函數(shù)為：
其中，ztrue為層析反演的參考成像深度，zpick為層析反演的拾取深度，Δzlocal為局部深度差，為道集拉平項，為添加的局部層析反演項，ε1為第一權(quán)重系數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的小尺度地質(zhì)體速度建模方法，其特征在于，根據(jù)測井分層與地質(zhì)認識線性擬合獲得所述期望層位。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的小尺度地質(zhì)體速度建模方法，其特征在于，步驟4包括：
在所述小尺度異常體層析目標函數(shù)中加入反演尺度控制項，獲得改進后的小尺度異常體層析目標函數(shù)；
調(diào)節(jié)所述改進后的小尺度異常體層析目標函數(shù)的多尺度算子，進行多尺度反演，獲得小尺度異常體速度更新量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的小尺度地質(zhì)體速度建模方法，其特征在于，所述反演尺度控制項為其中，ε2為第二權(quán)重系數(shù)，D為多尺度算子，
其中，為散度算子，為梯度算子，G為圖像學中的結(jié)構(gòu)張量算子，有如下表達式：
G＝λ1uuT+λ2vvT (3)
其中，向量u和v分別為結(jié)構(gòu)張量算子沿構(gòu)造法向和構(gòu)造切向的特征向量，λ1和λ2分別是對應的特征值。
5.一種地質(zhì)層位約束的小尺度地質(zhì)體速度建模系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：存儲器，存儲有計算機可執(zhí)行指令；處理器，所述處理器運行所述存儲器中的計算機可執(zhí)行指令，執(zhí)行以下步驟：
步驟1：追蹤小尺度異常體的目標層，確定目標層的目標層位；
步驟2：計算所述目標層位與期望層位的局部深度差；
步驟3：根據(jù)所述局部深度差，構(gòu)造小尺度異常體層析目標函數(shù)；
步驟4：基于所述小尺度異常體層析目標函數(shù)，進行多尺度反演，獲得小尺度異常體速度更新量；
其中，所述小尺度異常體層析目標函數(shù)為：
其中，ztrue為層析反演的參考成像深度，zpick為層析反演的拾取深度，Δzlocal為局部深度差，為道集拉平項，為添加的局部層析反演項，ε1為第一權(quán)重系數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的小尺度地質(zhì)體速度建模系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)測井分層與地質(zhì)認識線性擬合獲得所述期望層位。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的小尺度地質(zhì)體速度建模系統(tǒng)，其特征在于，步驟4包括：
在所述小尺度異常體層析目標函數(shù)中加入反演尺度控制項，獲得改進后的小尺度異常體層析目標函數(shù)；
調(diào)節(jié)所述改進后的小尺度異常體層析目標函數(shù)的多尺度算子，進行多尺度反演，獲得小尺度異常體速度更新量。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的小尺度地質(zhì)體速度建模系統(tǒng)，其特征在于，所述反演尺度控制項為其中，ε2為第二權(quán)重系數(shù)，D為多尺度算子，
其中，為散度算子，為梯度算子，G為圖像學中的結(jié)構(gòu)張量算子，有如下表達式：
G＝λ1uuT+λ2vvT (3)
其中，向量u和v分別為結(jié)構(gòu)張量算子沿構(gòu)造法向和構(gòu)造切向的特征向量，λ1和λ2分別是對應的特征值。
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