[發明專利]信息處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201811089795.2
• 申請日: 2018-09-18
• 公開（公告）號: CN110908566A
• 公開（公告）日: 2020-03-24
• 發明（設計）人: 張龍;文曠瑜;連園園;宋德超
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06F3/0484
• 分類號: G06F3/0484
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;董文倩

本發明公開了一種信息處理方法及裝置。其中，該方法包括：通過圖像采集裝置對目標對象進行拍照得到目標圖像；從所述目標圖像中提取所述目標對象的特征圖像，所述特征圖像包括所述目標對象的動作特征；使用第一模型對所述特征圖像進行分析，確定所述目標對象的特征圖像所對應的控制參數，其中，所述第一模型為使用多組數據通過機器學習訓練出的，所述多組數據中的每組數據均包括：特征圖像和特征圖像對應的控制參數；基于所述控制參數，控制相應的目標設備。本發明解決了由于現有的家用智能電器是根據用戶的語音或遙控器對電器進行控制造成的控制動作有延遲、效率低的技術問題。

技術領域

本發明涉及設備控制領域，具體而言，涉及一種信息處理方法及裝置。

背景技術

隨著人工智能技術的發展，感知用戶界面成為人機交互領域的研究重點之一，感知用戶界面是一種以人與人、人與現實世界之間的交互活動為原型的高度互動、多通道的用戶界面，其目標是使人機交互和人與現實世界的互動的一致來達到直觀、自然的交互境界，進而實現“以人為中心”的人機界面，即在人機交互過程中計算機能夠適應人類的自然交互習慣，而不是要求人適應計算機的特定操作要求。

現有的家用智能電器，一般都是根據用戶的語音或遙控器對電器進行控制，控制動作有延遲，效率低，智能程度較低。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種信息處理方法及裝置，以至少解決由于現有的家用智能電器是根據用戶的語音或遙控器對電器進行控制造成的控制動作有延遲、效率低的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種信息處理方法，包括：通過圖像采集裝置對目標對象進行拍照得到目標圖像；從所述目標圖像中提取所述目標對象的特征圖像，所述特征圖像包括所述目標對象的動作特征；使用第一模型對所述特征圖像進行分析，確定所述目標對象的特征圖像所對應的控制參數，其中，所述第一模型為使用多組數據通過機器學習訓練出的，所述多組數據中的每組數據均包括：特征圖像和特征圖像對應的控制參數；基于所述控制參數，控制相應的目標設備。

可選地，所述從所述目標圖像中提取所述目標對象的特征圖像包括：建立矩陣采樣通道；按照所述矩陣采樣通道對所述目標圖像進行處理，獲取所述目標圖像的特征矩陣；將所述特征矩陣重組為所述特征圖像。

可選地，所述按照所述矩陣采樣通道對所述目標圖像進行處理，獲取所述目標圖像的特征矩陣包括：通過采樣窗口對所述目標圖像進行采樣，得到采樣數據；將所述采樣數據不同的矩陣采樣通道進行不同的參數處理，得到所述特征矩陣。

可選地，所述基于所述控制參數，控制相應的目標設備包括：根據所述控制參數生成控制指令；將所述控制指令發送至所述目標設備以控制所述目標設備。

可選地，所述目標設備包括家用電器。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種信息處理裝置，包括：攝像頭，用于對目標對象進行拍照得到目標圖像；處理器，從所述目標圖像中提取所述目標對象的特征圖像，所述特征圖像包括所述目標對象的動作特征；使用第一模型對所述特征圖像進行分析，確定所述目標對象的特征圖像所對應的控制參數，其中，所述第一模型為使用多組數據通過機器學習訓練出的，所述多組數據中的每組數據均包括：特征圖像和特征圖像對應的控制參數；控制器，基于所述控制參數，控制相應的目標設備。

可選地，所述處理器用于執行以下步驟從所述目標圖像中提取所述目標對象的特征圖像：建立矩陣采樣通道；按照所述矩陣采樣通道對所述目標圖像進行處理，獲取所述目標圖像的特征矩陣；將所述特征矩陣重組為所述特征圖像。

可選地，所述處理器用于執行以下步驟按照所述矩陣采樣通道對所述目標圖像進行處理，獲取所述目標圖像的特征矩陣：通過采樣窗口對所述目標圖像進行采樣，得到采樣數據；將所述采樣數據不同的矩陣采樣通道進行不同的參數處理，得到所述特征矩陣。