[發明專利]基于軌跡數據的OD需求提取及其可靠性分析方法

有效

• 申請號: 201811083740.0
• 申請日: 2018-09-17
• 公開（公告）號: CN109254861B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 周東;李璐;呂偉韜;潘陽陽
• 申請（專利權）人: 江蘇智通交通科技有限公司
• 主分類號: G06F11/00
• 分類號: G06F11/00;G06F17/18;G06Q50/30
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 王素琴

本發明提供一種基于軌跡數據的OD需求提取及其可靠性分析方法，基于出租車GPS定位數據進行空間聚類分析，劃分出路網級的交通小區；基于視頻車牌識別設備和車載GPS定位設備，提取確定出可觀測的動態OD需求；采用歷史數據基于概率統計學的方法對可觀測OD需求樣本數據的可靠性進行分析；該種基于軌跡數據的OD需求提取及其可靠性分析方法，在對交通小區劃分的基礎上，根據GPS定位數據和視頻號牌識別數據提取出動態OD需求，并依托概率統計學的方法對歷史樣本數據進行可靠性分析，從而為動態OD估計提供了準確的動態OD可觀測需求數值，提高了動態OD估計的準確性，提升了估計的精準度。

技術領域

本發明涉及一種基于軌跡數據的OD需求提取及其可靠性分析方法。

背景技術

車輛起-訖點(Origin-Destination，簡稱OD)流量作為道路交通管控的重要數據依據以及各種中微觀交通模型及仿真平臺的重要輸入參數，OD流量的估計問題已逐漸發展為交通領域中的一個重要研究內容。隨著智能交通運輸系統的快速發展，現代交通運營與管控更加強調精細化、實時性，因此基于路段流量觀測值的動態車流OD估計已經成為了起訖點流量估計問題中的研究重點。

隨著GPS定位技術及視頻車牌識別技術在道路交通檢測中的大規模應用，突破了傳統以線圈車檢器、微波車檢器為代表的“斷面型”車檢器智能獲得交通流三參數的信息，可以獲得車輛較為完整的行駛軌跡信息。但由于視頻號牌識別技術受限于設備在路網上的覆蓋以及設備識別率的影響，未能獲得車輛較為完整的行駛軌跡信息，因此需要基于GPS數據和視頻車牌識別數據進行軌跡分析，得到完整的可觀測OD點對之間的動態需求量。

同時針對現階段OD可觀測需求直接用于估計的情況，應該對觀測得到的OD需求數值進行合理性分析和數據擴樣，從而為路網動態OD提供合理化支撐數據。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于軌跡數據的OD需求提取及其可靠性分析方法解決現有技術中存在的如何基于GPS數據和視頻車牌識別數據進行軌跡分析，得到完整的可觀測OD點對之間的動態需求量的問題。

本發明的技術解決方案是：

一種基于軌跡數據的OD需求提取及其可靠性分析方法，包括以下步驟，

S1、基于出租車GPS定位數據進行空間聚類分析，劃分出路網級的交通小區；

S2、基于視頻車牌識別設備和車載GPS定位設備，提取確定出各交通小區的可觀測的動態OD需求；

S3、采用歷史數據基于概率統計學的方法對步驟S2中提取出的可觀測的動態OD需求樣本數據的可靠性進行分析。

進一步地，步驟S1具體為，

S11、選取出租車車輛為研究對象，提取出設定范圍內所有出租車營運車輛的GPS數據，確定乘客上下車位置信息；

S12、基于最近鄰距離對空間異常位置進行識別與剔除，將每一個空間點映射到相應的柵格單元中，利用Arcgis數據空間分析工具，采用全局莫蘭指數對空間的自相關性進行描述，對具有統計顯著性的高值即熱點和低值即冷點進行空間聚類統計，得到出租車乘客上下車冷熱點區域；

S13、結合S12步驟得到的上下車冷熱點區域以及路網拓撲結構和土地利用性質，構建出路網級的交通小區。