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[發(fā)明專利]虛擬相機防抖方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811078826.4 申請日: 2018-09-14
公開(公告)號: CN108989688B 公開(公告)日: 2019-05-31
發(fā)明(設(shè)計)人: 韓英 申請(專利權(quán))人: 成都數(shù)字天空科技有限公司
主分類號: H04N5/232 分類號: H04N5/232
代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 代理人: 王文紅
地址: 610041 四川省成都市中國(四川*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 虛擬相機 防抖 抖動數(shù)據(jù) 濾波算法 可讀存儲介質(zhì) 電子設(shè)備 平滑處理 平滑數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域 坐標(biāo)軸方向 高響應(yīng)性 拍攝過程 采集 圖像
【說明書】:

發(fā)明實施例提供的一種虛擬相機防抖方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。該方法包括:獲取虛擬相機在拍攝過程中的抖動數(shù)據(jù),所述抖動數(shù)據(jù)為所述虛擬相機在坐標(biāo)軸方向上的旋轉(zhuǎn)角度,對所述抖動數(shù)據(jù)采用1€濾波算法進(jìn)行平滑處理,獲得平滑處理后的平滑數(shù)據(jù),根據(jù)所述平滑數(shù)據(jù)判斷所述虛擬相機采集的圖像是否消抖,本方案中,采用1€濾波算法對虛擬相機進(jìn)行防抖,由于1€濾波算法具有高精度和高響應(yīng)性,所以可達(dá)到較好的防抖效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體而言,涉及一種虛擬相機防抖方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

虛擬相機防抖技術(shù)可以分為硬件上和軟件上的防抖,硬件方面的防抖成本高且難度大,常用的防抖技術(shù)有卡爾曼濾波算法以及指數(shù)平滑算法,防抖算法的難點在于消除抖動的同時保證系統(tǒng)的實時性,即靈敏性。指數(shù)平滑算法是移動平均算法的一種,它對實際序列數(shù)據(jù)具有平滑的作用,平滑系數(shù)越小,平滑作用越強,但對實際數(shù)據(jù)的變化的反應(yīng)比較遲緩,但該算法不具有自適應(yīng)性,通用性不強。

卡爾曼濾波算具有實時平滑的效果,但其準(zhǔn)確性依賴于對數(shù)據(jù)噪聲方差的估計的準(zhǔn)確性,但在實際應(yīng)用中,通常噪聲數(shù)據(jù)的方差難以確定,且噪聲的方差也會隨著環(huán)境而改變。此外,卡爾曼濾波適用于平滑具有規(guī)律性的運動軌跡,虛擬相機的運動并不具有規(guī)律性,從而卡爾曼濾波中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程也難以確定。

所以,上述算法對虛擬相機的防抖效果比較差,無法實現(xiàn)較好的防抖效果。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明實施例的目的在于提供一種虛擬相機防抖方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),以改善上述問題。

第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種虛擬相機防抖方法,所述方法包括:

獲取虛擬相機在拍攝過程中的抖動數(shù)據(jù),所述抖動數(shù)據(jù)為所述虛擬相機在坐標(biāo)軸方向上的旋轉(zhuǎn)角度;

對所述抖動數(shù)據(jù)采用濾波算法進(jìn)行平滑處理,獲得平滑處理后的平滑數(shù)據(jù);

根據(jù)所述平滑數(shù)據(jù)判斷所述虛擬相機采集的圖像是否消抖。

可選地,對所述抖動數(shù)據(jù)采用濾波算法進(jìn)行平滑處理,獲得平滑處理后的平滑數(shù)據(jù),包括:

基于對所述抖動數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,獲得平滑處理后的平滑數(shù)據(jù),以根據(jù)所述平滑數(shù)據(jù)判斷所述虛擬相機采集的圖像是否消抖;

其中,是經(jīng)過所述濾波算法后得到的t時刻的平滑數(shù)據(jù);Xt表示t時刻要平滑的抖動數(shù)據(jù),fmin表示最低截止頻率,fT表示抖動數(shù)據(jù)的采樣頻率,β為自適應(yīng)參數(shù)。

可選地,根據(jù)所述平滑數(shù)據(jù)判斷所述虛擬相機采集的圖像是否消抖,包括:

若所述圖像沒有消抖,則根據(jù)所述圖像的抖動情況對所述自適應(yīng)參數(shù)β和最低截止頻率fmin進(jìn)行調(diào)節(jié),以重新對所述抖動數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,直至所述虛擬相機采集的圖像消抖。

可選地,根據(jù)所述圖像的抖動情況對所述自適應(yīng)參數(shù)β和最低截止頻率fmin進(jìn)行調(diào)節(jié),以重新對所述抖動數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,直至所述虛擬相機采集的圖像消抖,包括:

根據(jù)所述圖像的抖動情況按照預(yù)設(shè)調(diào)節(jié)規(guī)則對所述自適應(yīng)參數(shù)β和最低截止頻率fmin進(jìn)行調(diào)節(jié),以重新對所述抖動數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,直至所述虛擬相機采集的圖像消抖。

第二方面,本發(fā)明實施例提供了一種虛擬相機防抖裝置,所述裝置包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取虛擬相機在拍攝過程中的抖動數(shù)據(jù),所述抖動數(shù)據(jù)為所述虛擬相機在坐標(biāo)軸方向上的旋轉(zhuǎn)角度;

平滑處理模塊,用于對所述抖動數(shù)據(jù)采用濾波算法進(jìn)行平滑處理,獲得平滑處理后的平滑數(shù)據(jù);

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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